建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在數(shù)據(jù)處理過程中，經(jīng)常會遇到需要將數(shù)據(jù)按照某一列的值進行分組并進行操作的情況。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，這一操作可以通過SQL語句中的group by實現(xiàn)。而在Linux環(huán)境下，類似的分組操作同樣可以通過一些工具來實現(xiàn)。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設,浦北企業(yè)網(wǎng)站建設,浦北品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,浦北網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,浦北網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
一、使用awk進行分組
awk是一種使用廣泛的文本處理工具，可以方便地對文本數(shù)據(jù)進行分割、過濾、計算等操作。對于需要按照某一列的值進行分組的情況，可以通過awk中的數(shù)組來實現(xiàn)。
以一個簡單的數(shù)據(jù)集為例，假設其中有兩列數(shù)據(jù)，之一列為城市名，第二列為人口數(shù)量。如果需要按照城市名進行分組并計算每個城市的人口總數(shù)，可以使用如下命令：
“`
awk ‘BEGIN{FS=”\t”}{population[$1]+=$2}END{for(city in population) print city,population[city]}’ data.txt
“`
其中FS指定了分隔符為制表符（默認為空格），population[$1]+=$2表示以之一列的值為索引，將第二列的值累加到對應的數(shù)組元素中，最后通過for循環(huán)遍歷數(shù)組并輸出分組結(jié)果。
二、使用sort和uniq進行分組
sort和uniq是Linux環(huán)境下廣為使用的排序和去重工具，通過結(jié)合使用這兩個工具也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)分組。
假設需要按照某一列的值進行分組，并計算每個分組中的行數(shù)?？梢允褂萌缦旅睿?/p>
“`
sort -k 1 data.txt | uniq -c
“`
其中-k 1指定以之一列的值作為排序依據(jù)，同時uniq -c用于輸出每個分組中行的數(shù)量。需要注意的是，sort和uniq都要求輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)按照指定的列進行排序，否則輸出結(jié)果可能會不準確。
三、使用pivot_table.py進行分組
pivot_table.py是Python語言中的一種數(shù)據(jù)透視工具，可以方便地實現(xiàn)基于某一列的數(shù)據(jù)分組操作。
假設需要按照某一列的值進行分組，并計算每個分組中數(shù)據(jù)的平均值?？梢允褂萌缦旅睿?/p>
“`
pivot_table.py data.txt –rows=city –values=population –aggfunc=mean
“`
其中–rows選項指定以city列進行分組，–values選項指定計算population列的平均值，–aggfunc指定使用mean函數(shù)進行聚合操作。
在Linux環(huán)境下，基于group by的數(shù)據(jù)分組操作可以通過多種工具來實現(xiàn)，根據(jù)具體需求和數(shù)據(jù)處理能力的限制，選擇適合自己的工具是非常重要的。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- linux centos apache日志怎么打開
linux centos apache日志怎么打開
yum install -y epel-release && yum clean all &&yum makecache
yum install -y perl-DBD-SQLite perl-Term-ReadLine-Gnu -y
#下載asql包。漢字換成字符?；蛘甙惭b到系統(tǒng)中
wget https冒號//steve點fi/Software/asql/asql-1點7點tar點gz
tar xvfvz asql-1.7.tar.gz
cd asql-1.7/bin/
#在終端直接敲寬渣./asql 進入程序
./asql
#安裝方法為
cd asql-1.7 && make install
#################
#source 為客戶端IP
#date 為日期
#status 為 HTTP狀態(tài)代碼，200 正常，403禁止訪問，404未找到 等等
#request 為訪問的具體文件
#size 為客戶端請求的數(shù)據(jù)量（或者是數(shù)據(jù)傳輸量）。
#####################
#載入日志文件,路徑為log文件所在路徑。
#debian like
asql> load /var/log/apache2/access.*
#centos/rhel like
sql> load /var/log/httpd/access_log*
# root @ konvicts in ~/asql-1.7/bin
$ ./asql
Name “Regexp::IPv6::IPv6_re” used only once: possible typo at ./asql line 1534.
asql v1.7 – type ‘help’ for help.
asql> load /home/wwwlogs/access.log
Loading: /home/wwwlogs/access.log
asql>
#查詢制定時間段的客戶端IP (今年6月25號凌晨0點以后的客戶端IP)
SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >= ‘T00:00:00’ ORDER BY source;
asql> 慎拿悄SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >= ‘T00:00:00’ ORDER BY source
107.150.7.T00:13:32 200
107.150.7.T00:13:33 499
107.150.7.T04:08:23 499
111.162.144.T00:13:34 200
123.125.71.T04:08:23 200
#以降序顯示每個客戶端提供的請求的總大?。ㄒ宰止?jié)敏宴為單位）
select source,SUM(size) AS Number FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;
asql> select source,SUM(size) AS Number FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;
123.117.42.
123.117.46.
111.200.229.
107.150.7.
111.162.144.
111.162.147.
111.162.156.
111.162.145.
111.162.158.
178.173.156.79 398
123.125.71.105 67
#保存數(shù)據(jù)到一個文件
save test.
#載入已存數(shù)據(jù)到一個新的asql會話
restore test.
#篩選 404錯誤，并用日期排序
SELECT source,date,status,request FROM logs WHERE status=’404′ ORDER BY date
asql> select source,date,status,request FROM logs WHERE status=’404′ ORDER BY date
關(guān)于linux 中 group by的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
香港服務器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務提供商,擁有超過10年的服務器租用、服務器托管、云服務器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。專業(yè)提供云主機、虛擬主機、域名注冊、VPS主機、云服務器、香港云服務器、免備案服務器等。
本文題目：Linux中使用groupby實現(xiàn)數(shù)據(jù)分組(linux中g(shù)roupby)
文章分享：http://www.dlmjj.cn/article/cdgihhc.html
