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Redis穿透和擊穿是負載均衡和高并發(fā)情況下常見的問題。Redis作為一個高性能緩存數(shù)據(jù)庫,能夠大幅度提高系統(tǒng)的訪問速度,但是在應對高并發(fā)訪問時,如果沒有合理的應用和緩存策略,就容易導致Redis的穿透和擊穿問題。

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一、Redis穿透原理
Redis穿透指的是,當應用程序請求Redis中不存在的數(shù)據(jù)時,Redis無法提供數(shù)據(jù),導致應用程序直接訪問后端數(shù)據(jù)庫。由于后端數(shù)據(jù)庫是相對慢速的I/O操作,請求Redis中不存在的大量數(shù)據(jù)將直接導致數(shù)據(jù)庫查詢請求的壓力增加,最終導致數(shù)據(jù)庫負載和系統(tǒng)性能下降。
Redis穿透的原理如下所示:

二、Redis擊穿原理
Redis擊穿指的是,在大量請求Redis中不存在或者已經(jīng)過期的KEY時,當多個請求同時到達Redis時,Redis會受到巨大的訪問負載,導致服務器因此而崩潰的情況。
Redis擊穿原理如下所示:

三、解決Redis穿透和擊穿的方法
1. 對于Redis穿透問題的解決方案
在應用程序?qū)edis請求數(shù)據(jù)前,可以對請求參數(shù)進行校驗和合法性驗證。其中,可以在緩存中增加對應的標識,來標記當前的key不存在。同時,可以在Redis中增加對應的key,將value設置為空字符串或過期時間設置為較短的時間,來進行攔截和防御。
以下是一段示例代碼:
“`python
# Redis穿透解決方案
def get_from_redis(key):
result = cache.get(key)
if not result:
# 應用程序訪問Redis前,對請求參數(shù)進行校驗和合法性驗證
if not is_valid_parameter(key):
return None
# 在緩存中增加對應的標識
cache.set(key, “not_found”, 60)
return None
return result
2. 對于Redis擊穿問題的解決方案
Redis擊穿問題可以通過使用分布式鎖來解決。使用分布式鎖可以保證同一時間內(nèi)只有一個線程對后端數(shù)據(jù)庫進行操作,從而避免多個線程同時訪問Redis而導致服務器崩潰。
以下是一段示例代碼:
```python
# Redis擊穿解決方案
def get_from_redis(key):
# 先嘗試從緩存中獲取數(shù)據(jù)
result = cache.get(key)
if not result:
# 使用分布式鎖
lock = redis_lock.Lock(redis_conn, "lock_key")
try:
with lock:
# 再次嘗試從緩存中獲取數(shù)據(jù)
result = cache.get(key)
if not result:
db_result = db.get_from_db(key)
# 將結(jié)果寫入緩存中
cache.set(key, db_result, 60)
result = db_result
except:
# 釋放鎖
lock.release()
return result
當然,以上的解決方案并不能完美解決所有Redis穿透和擊穿的場景,需要根據(jù)具體情況進行優(yōu)化和改進,并且需要注意緩存和后端數(shù)據(jù)庫的一致性問題。
在高并發(fā)訪問下,Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫,面臨著不小的挑戰(zhàn)。通過上述分析和解決方案,我們可以更好地規(guī)避Redis穿透和擊穿問題,并提高系統(tǒng)的可用性和可擴展性。
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