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編程中經常會需要使用到異常處理的情況，在閱讀了一些資料后，整理了關于異常處理的一些小技巧記錄如下。
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如何自定義異常
定義異常類
在實際編程中，有時會發(fā)現(xiàn)Python提供的內建異常的不夠用，我們需要在特殊業(yè)務場景下的異常。這時就需要我們來定義自己的異常。按照Python約定俗成的習慣，用戶定義的異常一般都是繼承于Exception類，由它開始拓展。后面我們可以看到這樣做在捕獲異常的時候會帶來很大的便利。
- >>> class MyError(Exception):
- pass
- >>> raise MyError(u"something error")
- Traceback (most recent call last):
- File "
", line 1, in - __main__.MyError: something error
API異常相關的技巧
API的異常分為定義異常與調用API時如何捕獲異常兩個部分，這二者相輔相成。
定義API異常的技巧
在自己編寫API的時候，應該定義Root Exception——API中的根異常，其它異常都繼承于它。這樣的做法有兩個好處：
- API代碼層次更清晰
- API與調用程序代碼隔離
假設存在如下場景：需要做一個鏈接數據庫服務的模塊。提供一個connect函數用于鏈接。那么，在鏈接的過程中，就會發(fā)生以下幾種情況：
- socket連接超時
- socket拒絕連接
針對以上的情況，我們在模塊中定義幾個異常：
- # database.py
- class Error(Exception):
- """Root exception for all exceptions raised by this module."""
- class SocketTimeError(Error):
- pass
- class SocketRefuseError(Error):
- pass
- def connect():
- pass
調用API時異常捕獲的技巧
這樣在調用API的時候就可以這樣使用：
- try:
- connect()
- except SocketTimeError as err:
- log.error(err)
- except SocketRefuseError as err:
- log.error(err)
- except Error as err:
- log.error("API Unexpected error:%s" % err)
- except Exception:
- log.error("API bug cause exception.")
這樣精確定義多個異常，使得代碼層次清晰，增強了可讀性。值得注意的是：在代碼的***還捕獲了Error以及Exception兩個異常，這兩個操作分別對應于可拓展性與健壯性的目的。
捕獲Root Exception以提高可拓展性：
我們知道，在實際鏈接數據庫時，還可能會出現(xiàn)用戶沒有登陸權限等問題。所以，我們需要在下一個版本中加入PermissionDeny這個異常。但是，舊的調用代碼已經寫好了，如果忘記修改的話，這個異?？赡芫蜁o法被處理，進而使得調用的程序奔潰。處于這樣的考慮，我們在調用API的時候，就應該再捕獲API的Root Exception，即使之后新加入了其它的異常，在這一個except中也能被捕獲而不影響調用程序。使得API模塊的可拓展性得到了提高。
捕獲Exception以提高健壯性：
在調用API的時候，難免可能出現(xiàn)API內部存在bug的情況。這個時候如果捕獲了Exception的話，就算API內部因為bug發(fā)生了異常，也不會影響到調用程序的正常運行。
從這兩點中可以看出，要達到這種效果，其實都要依賴于常規(guī)異常繼承于Exception類這個規(guī)矩。這樣的架構劃分所帶來的好處是顯而易見的。
與異常相關的編程藝術
異常代替返回狀態(tài)碼
我們經常需要編寫一些工具類的函數，往往在這些函數的處理流程中，會產生很多的狀態(tài);而這些狀態(tài)也是調用者需要得到的信息。很多時候，會用一些具有意義的返回值來表示函數處理的狀態(tài)。
比如：
- def write(content):
- if isinstance(content, basestring):
- f_handler = open("file.txt", 'w')
- try:
- f_handler.write(context)
- except Exception:
- return -2 # write file fail
- else:
- return 0 # write file succcess
- finally:
- f_hanlder.close()
- else:
- return -1 # arg type error
調用代碼：
- result = write()
- if result == -1:
- log.error(u"type error")
- elif result = -2:
- log.error(u"write error")
- else:
- log.info("ok")
這種狀態(tài)碼的方式使用起來特別的不方便，調用者還需要去理解每個狀態(tài)碼的意義，帶來其它的學習成本;而且用if-else結構也不易于后期的程序拓展。所以，我們可以使用觸發(fā)異常來代替返回狀態(tài)碼，每個異常名其實就包含了狀態(tài)的意義在內(命名的藝術)，使用起來也更好理解。
使用異常的方式：
- class Error(Exception):
- pass
- class OpenFileError(Error):
- pass
- class WriteContentError(Error):
- pass
- def write(content):
- if isinstance(content, basestring):
- f_handler = open("file.txt", 'w')
- try:
- f_handler.write(context)
- except Exception:
- raise WriteContentError
- finally:
- f_hanlder.close()
- else:
- raise OpenFileError
調用代碼：
- try:
- write()
- except OpenFileError as e:
- log.error(e)
- except WriteContentError as e:
- log.error(e)
- except Error:
- log.error("API Error")
- except Exception
- log.error("API Bug")
- else:
- log.info("ok")
結合上面一點提到的使用API時的異常捕獲，使得調用代碼變得更佳靈活。
異常處理與流程控制
錯誤處理很重要，但如果它搞亂了代碼邏輯，就是錯誤的做法
將異常處理與正常流程控制混為一談時，代碼是十分丑陋的。我們應該將二者分離，***的做法就是將異常代碼塊抽離到另外的函數中。
- try:
- action_a()
- action_b()
- action_c()
- except ActionException as e:
- log.error(e)
- else:
- action_d()
將異常處理分離：
- def action_executor():
- action_a()
- action_b()
- action_c()
- def action():
- try:
- action_executor()
- except ActionException as e:
- log.error(e)
- action()
- action_d()
網頁名稱：Python異常編程的小技巧集錦
本文來源：http://www.dlmjj.cn/article/cdghjih.html
