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列表理解通常在Python中用于編寫單行語句，這些語句通過循環(huán)訪問可迭代對象來創(chuàng)建新列表或字典。本文將首先介紹有關(guān)for循環(huán)在Python中的工作原理，然后說明如何在Python中使用列表理解。
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Python中的for循環(huán)
Python中的for循環(huán)語句按順序遍歷任何對象、列表、字符串等的成員。與其他編程語言相比，它的語法更加簡潔，不需要手動定義迭代步驟并開始迭代。盡管有多種方法可以使其行為與其他編程語言相同(本文不會詳細討論)。您還可以通過使用諸如continue、break、pass等語句對for循環(huán)進行一些控制。以下是Python中for循環(huán)的簡單示例：
- for x in range(10):
- print(x)for x in range(10): print(x)
上面的for循環(huán)將輸出從0到9的十個數(shù)字。
列表理解
列表理解只不過是一種在單線語句中編寫多行for循環(huán)的簡單方法。下面的列表理解示例將通過在其中包含所有“ x”值來創(chuàng)建一個新列表，其名稱為[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。
- numbers = [x for x in range(10)]
- print (numbers)numbers = [x for x in range(10)]print (numbers)
請注意，列表理解始終會創(chuàng)建一個新列表，并且不會修改表達式中使用的原始可迭代對象。典型的列表理解表達式必須具有“ for”子句，并且可以后接“ if”和“ else”條件語句。在不使用列表理解的情況下，以上示例將按照以下方式編寫：
- numbers = []
- for x in range(10):
- numbers.append(x)
- print (numbers)numbers = []for x in range(10): numbers.append(x)print (numbers)
性能和可讀性
列表理解比for循環(huán)快。但是，除非您要遍歷成千上萬的項目，否則您不會注意到性能上的重大改進。盡管列表理解為循環(huán)編寫提供了一種簡潔的方法，但是復(fù)雜的表達式可能會導(dǎo)致代碼的可讀性較差和冗長。保持代碼可讀性很重要，除非您的程序需要達到最大的性能。
示例：對字典和集合使用列表理解語法
python字典是鍵-值對中定義的元素的集合，而集合是不允許重復(fù)的唯一值的集合。列表理解也可以與Python字典和集合一起使用。語法略有不同，現(xiàn)在必須使用花括號，而不是將表達式用方括號括起來。您還將獲得一個新的dictionary / set對象，而不是一個新的列表。
- data = {"city": "new york", "name": "john doe"}
- formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}
- print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (formatted_data)
上面的示例將字符串值轉(zhuǎn)換為title case，并創(chuàng)建了一個名為“ formatted_data”的新字典，其輸出為：{'city'：'New York'，'name'：'John Doe'}。您還可以通過在左側(cè)指定現(xiàn)有的字典變量來更改dictionary / set in-place。
- data = {"city": "new york", "name": "john doe"}
- data = {k: v.title() for k,v in data.items()}
- print (data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (data)
如果不使用字典理解，代碼將如下所示：
- data = {"city": "new york", "name": "john doe"}
- formatted_data = {}
- for k, v in data.items():
- formatted_data[k] = v.title()
- print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {}for k, v in data.items(): formatted_data[k] = v.title()print (formatted_data)
由于集合中沒有鍵值對，因此可以按照與列表理解相同的方式定義集合理解。唯一的區(qū)別是花括號的使用。
示例：列表理解中的多個For循環(huán)
上面提到的列表理解示例是基本的，并使用單個“ for”語句。下面是一個使用多個for循環(huán)和條件“ if”語句的示例。
- adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]
- animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]
- codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]
- print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]print (codenames)
該代碼將顯示['Disco Dingo'，'Eoan Ermine'，'Focal Fossa']作為輸出。兩個for循環(huán)遍歷“形容詞”和“動物”列表，并且兩個單詞的首字母相同時，它們的成員使用空格連接在一起。不使用列表理解，代碼如下所示：
- adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]
- animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]
- codenames = []
- for x in adjectives:
- for y in animals:
- if y.startswith(x[0]):
- codenames.append(x + " " + y)
- print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = []for x in adjectives: for y in animals: if y.startswith(x[0]): codenames.append(x + " " + y)print (codenames)
示例：帶有if-else子句的列表理解
下面的示例將顯示列表理解中if和else語句的用法。
- number_list = [1, 2, 3, 4]
- another_list = [5, 6, 7, 8]
- result = [True if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]
- print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = [True if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]print (result)
在遍歷兩個列表時，上面的列表理解檢查這對元素的總和是否為偶數(shù)。運行上面的代碼將為您顯示[True，F(xiàn)alse，True，F(xiàn)alse，F(xiàn)alse，True，F(xiàn)alse，True，True，F(xiàn)alse，True，F(xiàn)alse，F(xiàn)alse，True，True，F(xiàn)alse，True]作為輸出。不使用列表理解，代碼會如下所示：
- number_list = [1, 2, 3, 4]
- another_list = [5, 6, 7, 8]
- result = []
- for x in number_list:
- for y in another_list:
- if (x + y) % 2 == 0:
- result.append(True)
- else:
- result.append(False)
- print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = []for x in number_list: for y in another_list: if (x + y) % 2 == 0: result.append(True) else: result.append(False)print (result)
結(jié)論
列表理解提供了一種編寫簡潔的循環(huán)語句的好方法。但是，如果使用多個循環(huán)和條件語句，它們會很快變得復(fù)雜且難以理解。最后，會讓程序員比較舒適，但是通常最好編寫顯式的，易讀且易于調(diào)試的代碼，而不要過多使用速記。
網(wǎng)站名稱：關(guān)于Python中的列表理解
當(dāng)前URL：http://www.dlmjj.cn/article/cdgghsg.html
