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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的重要性越來越突出。對于企業(yè)來說，對數(shù)據(jù)的管理和分析已經(jīng)成為成功的必要條件。而數(shù)據(jù)庫作為一個存儲數(shù)據(jù)的工具，其作用也越來越受到重視。在進行數(shù)據(jù)管理和分析的過程中，需要將數(shù)據(jù)庫中的信息提取出來，并對其進行分類和歸納，以便快速定位數(shù)據(jù)。本文將介紹如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息提取，并通過樹形結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)管理的效率。
1. 數(shù)據(jù)庫信息提取
信息提取是將有價值的信息從大量的文本、數(shù)據(jù)中提取出來的過程。在數(shù)據(jù)庫中也需要將有用信息提取出來，以便進行后續(xù)的分類和歸納。在這里，本文將以MySQL數(shù)據(jù)庫為例，介紹如何進行信息提取。
1.1 查詢表結(jié)構(gòu)
表結(jié)構(gòu)是指表格的列名、列定義、列類型等具體信息。在MySQL數(shù)據(jù)庫中，可以通過以下命令來查詢表結(jié)構(gòu)：
DESC 表名;
例如，查詢某表（表名為“student”）的結(jié)構(gòu)，可以使用以下命令：
DESC student;
查詢結(jié)果會給出該表的列名、列類型、是否為空等信息，如下圖所示：
1.2 查詢表數(shù)據(jù)
查詢表數(shù)據(jù)是指查詢表格中的記錄。在MySQL數(shù)據(jù)庫中，可以使用以下命令來查詢表數(shù)據(jù)：
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名;
例如，查詢某表（表名為“student”）中所有記錄的“學(xué)生姓名”和“年齡”，可以使用以下命令：
SELECT name,age FROM student;
查詢結(jié)果會返回“學(xué)生姓名”和“年齡”兩列的所有記錄，如下圖所示：
1.3 數(shù)據(jù)庫信息提取腳本
將信息提取的命令封裝在一個腳本中，可以方便地進行信息提取。下面是一個簡單的MySQL信息提取腳本：
“`python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
# 數(shù)據(jù)庫連接信息
DB_HOST = ”
DB_PORT = 3306
DB_USER = ”
DB_PASS = ”
DB_NAME = ”
# 查詢表結(jié)構(gòu)
def query_table_desc(tablename):
conn = pymysql.connect(host=DB_HOST, port=DB_PORT, user=DB_USER, password=DB_PASS, db=DB_NAME, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
sql = ‘DESC ‘ + tablename
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result
# 查詢表數(shù)據(jù)
def query_table_data(tablename, columns):
conn = pymysql.connect(host=DB_HOST, port=DB_PORT, user=DB_USER, password=DB_PASS, db=DB_NAME, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
colstr = “,”.join(columns)
sql = “SELECT ” + colstr + ” FROM ” + tablename
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result
“`
2. 數(shù)據(jù)樹形結(jié)構(gòu)展示
在信息提取的基礎(chǔ)上，我們需要對數(shù)據(jù)進行分類和歸納，以便快速定位數(shù)據(jù)。樹形結(jié)構(gòu)是一種常用的分類和歸納方式，可以將數(shù)據(jù)分類，形成層次結(jié)構(gòu)，并提供搜索功能，方便用戶對數(shù)據(jù)進行管理。本文將介紹如何使用Python語言，并結(jié)合數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib，通過樹形結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)。
2.1 樹形結(jié)構(gòu)
樹形結(jié)構(gòu)是指由節(jié)點和連接節(jié)點的指針構(gòu)成的層次結(jié)構(gòu)。在樹形結(jié)構(gòu)中，有一個根節(jié)點，根節(jié)點連接若干子節(jié)點，子節(jié)點又連接其他子節(jié)點，以此類推，形成層次結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)管理中，以樹形結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)可以方便用戶查看數(shù)據(jù)并快速定位需要查詢的數(shù)據(jù)。
2.2 數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形的形式呈現(xiàn)出來，以便用戶直觀地了解數(shù)據(jù)的分布和趨勢。在Python語言中，常用的數(shù)據(jù)可視化庫是Matplotlib。使用Matplotlib可以方便地繪制各種圖表，包括折線圖、柱狀圖、餅圖等，同時也可以將數(shù)據(jù)以樹形結(jié)構(gòu)展示出來。
2.3 數(shù)據(jù)樹形結(jié)構(gòu)展示腳本
Python語言中，有一個非常常用的樹形結(jié)構(gòu)庫叫做ETree，可以方便地生成樹形結(jié)構(gòu)。結(jié)合Matplotlib庫，我們可以在繪制樹形結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，插入數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)以樹形結(jié)構(gòu)的形式展示出來。下面是一個簡單的Python數(shù)據(jù)樹形結(jié)構(gòu)展示腳本：
“`python
# -*- coding: utf-8 -*-
from ete3 import Tree
import matplotlib.pyplot as plt
# 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
data = {
“學(xué)生信息”: [
[“學(xué)生姓名”, “性別”, “年齡”],
[“張三”, “男”, 18],
[“李四”, “女”, 19],
[“王五”, “男”, 20]
],
“教師信息”: [
[“教師姓名”, “教齡”, “所教科目”],
[“趙六”, 3, “數(shù)學(xué)”],
[“錢七”, 4, “語文”],
[“孫八”, 5, “英語”]
]
}
# 生成樹形結(jié)構(gòu)
t = Tree()
t.add_child(name=”數(shù)據(jù)庫”)
for k, v in data.items():
child = t.add_child(name=k)
for col in v:
child.add_child(name=col[0] + ” (” + col[1] + “)”)
# 繪圖
ts = TreeStyle()
ts.show_leaf_name = True
ts.scale = 200
t.show(tree_style=ts)
# 輸出圖形
plt.axis(‘off’)
plt.savefig(“tree.png”, bbox_inches=’tight’)
“`
運行以上腳本，可以得到如下圖所示的樹形結(jié)構(gòu)：
綜上所述，本文介紹了如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息提取，并通過樹形結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)。通過信息提取，我們可以將數(shù)據(jù)庫中的有用信息提取出來，方便后續(xù)的分類和歸納。通過樹形結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)，我們可以清晰地了解數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，并快速定位數(shù)據(jù)。相信在實際數(shù)據(jù)管理中，上述方法會給大家?guī)聿簧賻椭?/p>
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- 如何在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲樹形結(jié)構(gòu)
如何在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲樹形結(jié)構(gòu)
文中使用公司部門結(jié)構(gòu)樹作為栗子，要在mysql中存儲這個公司部門結(jié)構(gòu)樹
鄰接表想必大家都不陌生吧，用鄰接表的關(guān)鍵是，在每個節(jié)點存儲他的父節(jié)點的id。
在每一個部門信息中都存儲了他的父節(jié)點id，parent_id字段
導(dǎo)入數(shù)據(jù)的過程就不說了，直接來看下數(shù)據(jù)吧：
這里使用常用的幾種查詢方式來看下這種方案的查詢
可以通過parent_id做查詢條件，可以快速查詢到一個部門的直屬下級部門
通過部門信息中的parent_id去查相應(yīng)的父節(jié)點信息就可以快速實現(xiàn)
這種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)下，更新數(shù)據(jù)是比較方便快捷的，添加數(shù)據(jù)時直接找準(zhǔn)父節(jié)點的id，組織部門變更時，也直接變更父id就好了，刪除時候，看自己業(yè)務(wù)是否需要刪除子節(jié)點這幾種情況，
路徑標(biāo)的要點，就是每個節(jié)點存儲根節(jié)點到該節(jié)點的路徑，其實我覺得和別的幾種方案可以共用
在每一個部門信息中都存儲了他完整的路徑，path字段
導(dǎo)入數(shù)據(jù)的過程就不說了，直接來看下數(shù)據(jù)吧：
使用路徑表，通過path這個字段查詢起來是比較困難的，一般都需要使用like，CONCAT函數(shù)、REPLACE函數(shù)等做字符串的處理邏輯，查仔運詢起來比較復(fù)雜，這里不做展示了，線上服務(wù)不建議使用這種方式，查詢效率低會影響到服務(wù)性能，一般建議和鄰接表方式統(tǒng)一使用，同時添加parent_id和path字段，parent_id用來查詢，path用來查看節(jié)點完整的路徑
這種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)下，更新數(shù)據(jù)是比較方便快捷的，添加數(shù)據(jù)時直接找準(zhǔn)路徑就好，組織部門變更時，也直接找準(zhǔn)路徑就好，刪除時候，看自己業(yè)務(wù)是否需要刪除子節(jié)點這幾種情況，
Closure Table，百度直譯過來叫閉合表，大多數(shù)人叫做閉包表，這種方案的要點是存儲公司部門信息主表中，不存儲節(jié)點關(guān)系的數(shù)據(jù)，使用另一張關(guān)系表來存儲節(jié)點之間的關(guān)系，其中包含了任何兩個有關(guān)系（上下級）節(jié)點的關(guān)聯(lián)信息
公司部門信息主表，只需要存儲部門的本身信息
主要包括三個字段
要點就是關(guān)系表的一條記錄是一個上級節(jié)點、下級節(jié)點、與他們之間的路徑距離。拿部門結(jié)構(gòu)圖來舉念悔梁例子
總公司-企劃部的關(guān)系數(shù)據(jù)是：
總公司-大區(qū)A的關(guān)系數(shù)據(jù)是：
關(guān)系表中存儲所有的節(jié)點路徑信息，還用distance表示路徑的距離，需要把樹形結(jié)構(gòu)中每兩個節(jié)點之間的路徑信息都維護進來。
數(shù)據(jù)存儲的過程就拿導(dǎo)入總公司-門店A的過程做個示例。主表的數(shù)據(jù)存儲就不說，說下關(guān)系中，存儲部門結(jié)構(gòu)的路徑信息，總公司-門店A總共包含以下幾條路徑：
看到了么，是存儲了所有總公司-門店A之間的路徑信息
這里使用常用的幾種查詢方式來看下這種方案前虛的查詢
這種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)下，更新數(shù)據(jù)比較麻煩，因為他存儲了兩節(jié)點直接所有路徑信息（包括中間節(jié)點的）
提取數(shù)據(jù)庫信息做成樹形結(jié)構(gòu)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于提取數(shù)據(jù)庫信息做成樹形結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫信息提取，實現(xiàn)數(shù)據(jù)樹形結(jié)構(gòu),如何在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲樹形結(jié)構(gòu)的信息別忘了在本站進行查找喔。
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