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不是,output下的images中是模型預(yù)測(cè)的結(jié)果圖,而不是loss圖。
在ModelScope微調(diào)完成后,output下的images中通常不是loss圖,相反,這些圖像通常是模型在訓(xùn)練過(guò)程中生成的樣本結(jié)果。

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以下是關(guān)于output下的images的詳細(xì)解釋?zhuān)?/p>
1、小標(biāo)題:Output Images
描述:Output Images是指模型在訓(xùn)練過(guò)程中生成的樣本結(jié)果。
2、單元表格:
| 序號(hào) | 內(nèi)容 | 描述 |
| 1 | Sample Image 1 | 模型生成的第一個(gè)樣本圖像 |
| 2 | Sample Image 2 | 模型生成的第二個(gè)樣本圖像 |
| ... | ... | ... |
| N | Sample Image N | 模型生成的第N個(gè)樣本圖像 |
3、詳細(xì)說(shuō)明:
在ModelScope微調(diào)完成后,模型會(huì)使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并生成一系列的樣本結(jié)果。
output下的images文件夾包含了這些樣本圖像。
每個(gè)樣本圖像都是模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)后生成的結(jié)果。
這些樣本圖像可以用于評(píng)估模型的性能和可視化模型的訓(xùn)練過(guò)程。
loss圖通常位于輸出目錄的其他位置,例如logs文件夾中,用于顯示模型的損失值變化情況。
output下的images中是模型在訓(xùn)練過(guò)程中生成的樣本結(jié)果,而不是loss圖,這些樣本圖像可以用于評(píng)估模型的性能和可視化模型的訓(xùn)練過(guò)程。
網(wǎng)站欄目:ModelScope微調(diào)完后output下的images中是loss圖嗎?
轉(zhuǎn)載來(lái)于:http://www.dlmjj.cn/article/cdeiogo.html


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