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千萬級用戶ms級抽獎N名設計方案

1 需求

大促節(jié)零點時,從關注的用戶中抽出N個人進行禮品發(fā)放,預計全網超過千萬用戶參加關注抽獎活動,要求:

  • 同一用戶不能重復參與
  • 同一用戶不允許二次中獎

2 設計方案

2.1 最原始

rand(),對每行隨機產生一個隨機數

select * from 關注用戶表 order by rand() desc limit,0,100

預計千萬級別的對技術倒排大概率涼涼。

2.2 N次隨機選擇SQL

效率可以,不過要先后執(zhí)行兩條SQL,并發(fā)時有原子性問題,且RAND函數不能保證不重復中獎。

offset = SELECT FLOOR(RAND() * COUNT(*)) AS offset from 關注用戶表
select * from 關注用戶表 limit offset,1

2.3 Redis Set隨機彈出

step1:在用戶關注直播間在寫入MySQL關注用戶表時,再往Redis增加一個userlist Set,存儲用戶編號??杀WC用戶全局唯一(避免用戶反復的取消和關注影響數據記錄),且數據基于Hash亂序存儲,取出的直接就是隨機值。

sadd userlist xxxid

預計用戶編號long類型,100萬50MB, 1000萬用戶也僅500MB。

step2:抽獎時,直接使用spop,彈出隨機的100個用戶編號,該操作是原子性,先彈出再返回,在加上Redist命令隊列單線程,不存在并發(fā)問題,杜絕重復中獎。

step3:執(zhí)行1次select in,提取數據,因為都是通過主鍵提取,效率快也不存在in索引失效問題,但要注意in的數量上限是1000個,超過1000個備選項要拆成多個in。

 2.4 純Redis

內存充足不差錢時可用。因為抽獎結果頁面通常只顯示用戶昵稱,還可使用Rdis提速,用內存換時間。

sadd userlist '123456:ikun'
sadd userlist '123456:akun'
sadd userlist '123456:bkun'

估算千萬用戶需3G內存,spop提取速度完全可控制在3ms內完成,且不重復。

Redis不怕Key多,只是怕大Key。測試結果:

1000次pop執(zhí)行時間2565,即每次 pop 只需 2.5ms。


標題名稱:千萬級用戶ms級抽獎N名設計方案
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