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隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)處理方法的不斷更新，越來越多的數(shù)據(jù)需要存儲在數(shù)據(jù)庫中。而對于數(shù)據(jù)分析工作而言，能夠進行數(shù)據(jù)庫操作和數(shù)據(jù)提取非常重要。最近，我利用R語言輸出完整的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的全面提取和整理。
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在開始前，我首先安裝了R語言的相關(guān)擴展包dplyr和DBI，這兩個擴展包都是R語言中常用的數(shù)據(jù)庫操作擴展包。然后，在進行數(shù)據(jù)庫操作之前，我訪問了數(shù)據(jù)庫管理員，收集了一些數(shù)據(jù)庫的基本信息，例如數(shù)據(jù)庫的位置、用戶名和密碼等。
在連接數(shù)據(jù)庫時，我使用了以下代碼：
“`R
library(dplyr)
library(DBI)
con
“`
其中，dbConnect()函數(shù)是連接數(shù)據(jù)庫的函數(shù)。我們需要指定數(shù)據(jù)庫類型（這里是SQLite），數(shù)據(jù)庫的名稱以及一些其他的參數(shù)。連接成功后，我利用以下代碼獲取了數(shù)據(jù)庫中所有的表名：
“`R
tables
“`
得到表名后，我們就可以進行數(shù)據(jù)的提取操作了。這里有兩種方法可以實現(xiàn)：
1. 使用dplyr擴展包
通過dplyr擴展包，我們可以進行類似SQL的操作。我將所有的表都讀取到R語言中，然后按照表的主鍵進行Join操作。將Join后的結(jié)果保存到一個新表中。代碼如下：
“`R
for(i in 1:length(tables)){
if(i == 1){
data
}else{
data
}
}
dbWriteTable(con, “result”, as.data.frame(data))
“`
其中，tbl()函數(shù)將表轉(zhuǎn)換為dplyr擴展包中的數(shù)據(jù)框類型。inner_join()函數(shù)是Join操作的函數(shù)，其中by參數(shù)指定了Join的列。這里我們指定了”id”列作為Join列。dbWriteTable()函數(shù)將結(jié)果保存到”result”表中。
2. 使用DBI擴展包
通過DBI擴展包，我們可以直接進行SQL操作。我們可以通過循環(huán)，依次讀取每個表的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)插入到新表中。代碼如下：
“`R
for(i in 1:length(tables)){
if(i == 1){
query
}else{
query
}
dbSendQuery(con, query)
}
“`
其中，dbSendQuery()函數(shù)發(fā)送SQL語句進行操作。在這里，我們首先創(chuàng)建了”result”表，然后依次將各個表的數(shù)據(jù)插入到該表中。
無論是使用dplyr擴展包還是DBI擴展包，操作完成后，我們都可以輸出結(jié)果，將結(jié)果保存為CSV文件或者Excel文件等常用格式。代碼如下：
“`R
result % collect()
write.csv(result, “result.csv”, row.names = F)
“`
當然，這里輸出文件格式和名稱可以按照需要進行修改。
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R語言可以從鍵盤，文本，excel，access，數(shù)據(jù)庫，專業(yè)處理軟件sas
一、使用鍵盤的輸入
mydata
mydata
二、讀入帶有分隔符文本格式的數(shù)據(jù)
data
其中文件可以有很多選項的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些壓縮文件以及url（http：//,
例子：
默認的時候，字符串會自動使用factor轉(zhuǎn)化為數(shù)值型
data
三、將xls文件導入到R中
（1）將xls變成csv的格式導入
（2）在Windows系統(tǒng)中，你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel
mydataframe
odbcClose(channel)
四、抓取網(wǎng)頁并且提取信息
五、導李褲入spss數(shù)據(jù)
library（Hmisc）
mydata
六、導入SAS數(shù)據(jù)
將sas格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的數(shù)據(jù) 然后用read.table()形式導入
七、導入關(guān)系型數(shù)哪含簡據(jù)庫的數(shù)據(jù)
R中有多種面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動來提供訪問功能，另一些則是通過ODBC或JDBC來實現(xiàn)訪問的。
（1）使用ODBC的方式導入數(shù)據(jù)
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