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概述
random模塊
用于生成偽隨機(jī)數(shù)
之所以稱之為偽隨機(jī)數(shù)，是因?yàn)檎嬲饬x上的隨機(jī)數(shù)（或者隨機(jī)事件）在某次產(chǎn)生過程中是按照實(shí)驗(yàn)過程中表現(xiàn)的分布概率隨機(jī)產(chǎn)生的，其結(jié)果是不可預(yù)測(cè)的，是不可見的。而計(jì)算機(jī)中的隨機(jī)函數(shù)是按照一定算法模擬產(chǎn)生的，其結(jié)果是確定的，是可見的。我們可以這樣認(rèn)為這個(gè)可預(yù)見的結(jié)果其出現(xiàn)的概率是100%。所以用計(jì)算機(jī)隨機(jī)函數(shù)所產(chǎn)生的“隨機(jī)數(shù)”并不隨機(jī)，是偽隨機(jī)數(shù)。
計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)是由隨機(jī)種子根據(jù)一定的計(jì)算方法計(jì)算出來的數(shù)值。所以，只要計(jì)算方法一定，隨機(jī)種子一定，那么產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)就是固定的。
只要用戶或第三方不設(shè)置隨機(jī)種子，那么在默認(rèn)情況下隨機(jī)種子來自系統(tǒng)時(shí)鐘。
Python的這個(gè)庫(kù)在底層使用通用的算法，經(jīng)過長(zhǎng)久的考驗(yàn)，可靠性沒得說，但絕對(duì)不能用于密碼相關(guān)的功能。
基本方法
random.seed(a=None, version=2)
初始化偽隨機(jī)數(shù)生成器。如果未提供a或者a=None，則使用系統(tǒng)時(shí)間為種子。如果a是一個(gè)整數(shù)，則作為種子。
random.getstate()
返回一個(gè)當(dāng)前生成器的內(nèi)部狀態(tài)的對(duì)象
random.setstate(state)
傳入一個(gè)先前利用getstate方法獲得的狀態(tài)對(duì)象，使得生成器恢復(fù)到這個(gè)狀態(tài)。
random.getrandbits(k)
返回一個(gè)不大于K位的Python整數(shù)（十進(jìn)制），比如k=10，則結(jié)果在0~2^10之間的整數(shù)。
當(dāng)前題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何隨機(jī)取幾個(gè)值
文章分享：http://www.dlmjj.cn/article/cdccjos.html
