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Storm入門教程第三章Storm安裝部署步驟

3.1 Storm集群組件

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供崇州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站制作、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為崇州眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進行中。

Storm集群中包含兩類節(jié)點:主控節(jié)點(Master Node)和工作節(jié)點(Work Node)。其分別對應(yīng)的角色如下:

1. 主控節(jié)點(Master Node)上運行一個被稱為Nimbus的后臺程序,它負責在Storm集群內(nèi)分發(fā)代碼,分配任務(wù)給工作機器,并且負責監(jiān)控集群運行狀態(tài)。Nimbus的作用類似于Hadoop中JobTracker的角色。

2. 每個工作節(jié)點(Work Node)上運行一個被稱為Supervisor的后臺程序。Supervisor負責監(jiān)聽從Nimbus分配給它執(zhí)行的任務(wù),據(jù)此啟動或停止執(zhí)行任務(wù)的 工作進程。每一個工作進程執(zhí)行一個Topology的子集;一個運行中的Topology由分布在不同工作節(jié)點上的多個工作進程組成。

Storm集群組件

Nimbus和Supervisor節(jié)點之間所有的協(xié)調(diào)工作是通過Zookeeper集群來實現(xiàn)的。此外,Nimbus 和Supervisor進程都是快速失?。╢ail-fast)和無狀態(tài)(stateless)的;Storm集群所有的狀態(tài)要么在Zookeeper集 群中,要么存儲在本地磁盤上。這意味著你可以用kill -9來殺死Nimbus和Supervisor進程,它們在重啟后可以繼續(xù)工作。這個設(shè)計使得Storm集群擁有不可思議的穩(wěn)定性。

3.2 安裝Storm集群

這一章節(jié)將詳細描述如何搭建一個Storm集群。下面是接下來需要依次完成的安裝步驟:

1. 搭建Zookeeper集群;

2. 安裝Storm依賴庫;

3. 下載并解壓Storm發(fā)布版本;

4. 修改storm.yaml配置文件;

5. 啟動Storm各個后臺進程。

3.2.1 搭建Zookeeper集群

Storm使用Zookeeper協(xié)調(diào)集群,由于Zookeeper并不用于消息傳遞,所以Storm給Zookeeper帶來的壓力相當?shù)?。大?數(shù)情況下,單個節(jié)點的Zookeeper集群足夠勝任,不過為了確保故障恢復(fù)或者部署大規(guī)模Storm集群,可能需要更大規(guī)模節(jié)點的Zookeeper集 群(對于Zookeeper集群的話,官方推薦的最小節(jié)點數(shù)為3個)。在Zookeeper集群的每臺機器上完成以下安裝部署步驟:

1. 下載安裝Java JDK,官方下載鏈接為http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp,JDK版本為JDK 6或以上。

2. 根據(jù)Zookeeper集群的負載情況,合理設(shè)置Java堆大小,盡可能避免發(fā)生swap,導(dǎo)致Zookeeper性能下降。保守起見,4GB內(nèi)存的機器可以為Zookeeper分配3GB***堆空間。

3. 下載后解壓安裝Zookeeper包,官方下載鏈接為http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。

4. 根據(jù)Zookeeper集群節(jié)點情況,在conf目錄下創(chuàng)建Zookeeper配置文件zoo.cfg:

 
 
  1. tickTime=2000 
  2. dataDir=/var/zookeeper/ 
  3. clientPort=2181 
  4. initLimit=5 
  5. syncLimit=2 
  6. server.1=zoo1:2888:3888 
  7. server.2=zoo2:2888:3888 
  8. server.3=zoo3:2888:3888 

其中,dataDir指定Zookeeper的數(shù)據(jù)文件目錄;其中server.id=host:port:port,id是為每個 Zookeeper節(jié)點的編號,保存在dataDir目錄下的myid文件中,zoo1~zoo3表示各個Zookeeper節(jié)點的hostname,***個port是用于連接leader的端口,第二個port是用于leader選舉的端口。

5. 在dataDir目錄下創(chuàng)建myid文件,文件中只包含一行,且內(nèi)容為該節(jié)點對應(yīng)的server.id中的id編號。

6. 啟動Zookeeper服務(wù):

 
 
  1. java -cp zookeeper.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf \ org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain zoo.cfg 

或者

 
 
  1. bin/zkServer.sh start 

7. 通過Zookeeper客戶端測試服務(wù)是否可用:

 
 
  1. java -cp zookeeper.jar:src/java/lib/log4j-1.2.15.jar:conf:src/java/lib/jline-0.9.94.jar \ org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain -server 127.0.0.1:2181 

或者

 
 
  1. bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 

注意事項:

  1. 由于Zookeeper是快速失敗(fail-fast)的,且遇到任何錯誤情況,進程均會退出,因此,***能通過監(jiān)控程序?qū)ookeeper管理起來,保證Zookeeper退出后能被自動重啟。詳情參考這里。
  2. Zookeeper運行過程中會在dataDir目錄下生成很多日志和快照文件,而Zookeeper運行進程并不負責定期清理合并這些文件,導(dǎo)致占用大量磁盤空間,因此,需要通過cron等方式定期清除沒用的日志和快照文件。詳情參考這里。 具體命令格式如下:java -cp zookeeper.jar:log4j.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog -n

#p#

3.2.2 安裝Storm依賴庫

接下來,需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm的依賴庫,具體如下:

1. ZeroMQ 2.1.7 – 請勿使用2.1.10版本,因為該版本的一些嚴重bug會導(dǎo)致Storm集群運行時出現(xiàn)奇怪的問題。少數(shù)用戶在2.1.7版本會遇到”IllegalArgumentException”的異常,此時降為2.1.4版本可修復(fù)這一問題。

2. JZMQ

3. Java 6

4. Python 2.6.6

5. unzip

以上依賴庫的版本是經(jīng)過Storm測試的,Storm并不能保證在其他版本的Java或Python庫下可運行。

3.2.2.1 安裝ZMQ 2.1.7

下載后編譯安裝ZMQ:

注意事項:

如果安裝過程報錯uuid找不到,則通過如下的包安裝uuid庫:

sudo yum install e2fsprogsl

sudo yum install e2fsprogs-devel

3.2.2.2 安裝JZMQ

下載后編譯安裝JZMQ:git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.git

cd jzmq

./autogen.sh

./configure

make

sudo make install

為了保證JZMQ正常工作,可能需要完成以下配置:

  1. 正確設(shè)置 JAVA_HOME環(huán)境變量
  2. 安裝Java開發(fā)包
  3. 升級autoconf
  4. 如果你是Mac OSX,參考這里

注意事項:

  1.   如果運行 ./configure 命令出現(xiàn)問題,參考這里。

3.2.2.3 安裝Java 6

1. 下載并安裝JDK 6,參考這里;

2. 配置JAVA_HOME環(huán)境變量;

3. 運行java、javac命令,測試java正常安裝。

3.2.2.4 安裝Python2.6.6

1. 下載Python2.6.6:

  wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2

2. 編譯安裝Python2.6.6:

  tar –jxvf Python-2.6.6.tar.bz2
cd Python-2.6.6
./configure
make
make install

3. 測試Python2.6.6:

  python -V
Python 2.6.6

3.2.2.5 安裝unzip

1. 如果使用RedHat系列Linux系統(tǒng),執(zhí)行以下命令安裝unzip:

  yum install unzip

2. 如果使用Debian系列Linux系統(tǒng),執(zhí)行以下命令安裝unzip:

  apt-get install unzip

3.2.3 下載并解壓Storm發(fā)布版本

下一步,需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm發(fā)行版本。

1. 下載Storm發(fā)行版本,推薦使用Storm0.8.1:

  wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip

2. 解壓到安裝目錄下:

  unzip storm-0.8.1.zip

#p#

3.2.4 修改storm.yaml配置文件

Storm發(fā)行版本解壓目錄下有一個conf/storm.yaml文件,用于配置Storm。默認配置在這里可以查看。conf/storm.yaml中的配置選項將覆蓋defaults.yaml中的默認配置。以下配置選項是必須在conf/storm.yaml中進行配置的:

1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址,其格式如下:

  storm.zookeeper.servers:
- “111.222.333.444″
- “555.666.777.888″

如果Zookeeper集群使用的不是默認端口,那么還需要storm.zookeeper.port選項。

2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor進程用于存儲少量狀態(tài),如jars、confs等的本地磁盤目錄,需要提前創(chuàng)建該目錄并給以足夠的訪問權(quán)限。然后在storm.yaml中配置該目錄,如:

 storm.local.dir: "/home/admin/storm/workdir"

3) java.library.path: Storm使用的本地庫(ZMQ和JZMQ)加載路徑,默認為”/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”,一般來說ZMQ和JZMQ默認安裝在/usr/local/lib 下,因此不需要配置即可。

4) nimbus.host: Storm集群Nimbus機器地址,各個Supervisor工作節(jié)點需要知道哪個機器是Nimbus,以便下載Topologies的jars、confs等文件,如:

 nimbus.host: "111.222.333.444"

5) supervisor.slots.ports: 對于每個Supervisor工作節(jié)點,需要配置該工作節(jié)點可以運行的worker數(shù)量。每個worker占用一個單獨的端口用于接收消息,該配置選項即 用于定義哪些端口是可被worker使用的。默認情況下,每個節(jié)點上可運行4個workers,分別在6700、6701、6702和6703端口,如:

 supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703

3.2.5 啟動Storm各個后臺進程

***一步,啟動Storm的所有后臺進程。和Zookeeper一樣,Storm也是快速失?。╢ail-fast)的系統(tǒng),這樣Storm才能在 任意時刻被停止,并且當進程重啟后被正確地恢復(fù)執(zhí)行。這也是為什么Storm不在進程內(nèi)保存狀態(tài)的原因,即使Nimbus或Supervisors被重 啟,運行中的Topologies不會受到影響。

以下是啟動Storm各個后臺進程的方式:

  1. Nimbus: 在Storm主控節(jié)點上運行”bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &”啟動Nimbus后臺程序,并放到后臺執(zhí)行;
  2. Supervisor: 在Storm各個工作節(jié)點上運行”bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &”啟動Supervisor后臺程序,并放到后臺執(zhí)行;
  3. UI: 在Storm主控節(jié)點上運行”bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &”啟動UI后臺程序,并放到后臺執(zhí)行,啟動后可以通過http://{nimbus host}:8080觀察集群的worker資源使用情況、Topologies的運行狀態(tài)等信息。

注意事項:

  1. 啟動Storm后臺進程時,需要對conf/storm.yaml配置文件中設(shè)置的storm.local.dir目錄具有寫權(quán)限。
  2. Storm后臺進程被啟動后,將在Storm安裝部署目錄下的logs/子目錄下生成各個進程的日志文件。
  3. 經(jīng)測試,Storm UI必須和Storm Nimbus部署在同一臺機器上,否則UI無法正常工作,因為UI進程會檢查本機是否存在Nimbus鏈接。
  4. 為了方便使用,可以將bin/storm加入到系統(tǒng)環(huán)境變量中。

至此,Storm集群已經(jīng)部署、配置完畢,可以向集群提交拓撲運行了。

3.3 向集群提交任務(wù)

1. 啟動Storm Topology:

 storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3

其中,allmycode.jar是包含Topology實現(xiàn)代碼的jar包,org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口,arg1、arg2和arg3為org.me.MyTopology執(zhí)行時需要傳入的參數(shù)。

2. 停止Storm Topology:

  storm kill {toponame}

其中,{toponame}為Topology提交到Storm集群時指定的Topology任務(wù)名稱。

3.4 參考資料

1. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial

2. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster

原文鏈接:http://blog.linezing.com/2013/01/how-to-install-and-deploy-storm-cluster?spm=0.0.0.0.b81yAC


分享標題:Storm入門教程第三章Storm安裝部署步驟
文章出自:http://www.dlmjj.cn/article/ccspcoi.html