建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在當(dāng)今這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被不斷地生成和積累，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫也隨之應(yīng)運(yùn)而生。雖然數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫都是可以存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的工具，但它們之間存在著很大的區(qū)別和差異。本文將介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的異同點(diǎn)以及它們在實(shí)際應(yīng)用中的使用場景。
10年積累的網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先建設(shè)網(wǎng)站后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有嘉定免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。
一、定義
數(shù)據(jù)庫是一種用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫通常按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供了一系列的操作和管理數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)庫是一種面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，主要用于處理實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)。
而數(shù)據(jù)倉庫則是用于支持企業(yè)決策的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)。它包含了來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，使得數(shù)據(jù)更易于分析和使用。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常都是歷史數(shù)據(jù)，而且是面向主題的，以支持分析和決策。
總體來說，數(shù)據(jù)庫是面向應(yīng)用的，主要用于處理實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫則是面向決策和分析的，主要用于存儲(chǔ)和分析歷史數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫通常采用關(guān)系型數(shù)據(jù)模型來組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以表格的形式呈現(xiàn)。表中有多個(gè)字段，每個(gè)字段有著其自己的數(shù)據(jù)類型，表通過關(guān)系連接起來，并且支持事務(wù)處理。
而數(shù)據(jù)倉庫則使用維度模型來組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。維度模型通常由事實(shí)表和維度表組成。事實(shí)表包含了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而維度表則提供了有關(guān)事實(shí)表的維度信息。維度模型中的表通常是扁平的、冗余的，并且具有較低的規(guī)范化水平。這樣做可以提高查詢速度和分析效率。
三、數(shù)據(jù)的處理方式
數(shù)據(jù)庫主要用于處理對(duì)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)的讀寫操作。它需要同時(shí)支持大量并發(fā)的事務(wù)性讀寫操作。為此，數(shù)據(jù)庫使用B-tree或哈希表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來支持快速的數(shù)據(jù)查詢和索引操作。
而數(shù)據(jù)倉庫主要是面向歷史數(shù)據(jù)的分析和決策，通常采用批處理方式來處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析人員通常需要進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和清洗，并采用OLAP（Online Analytical Processing，聯(lián)機(jī)分析處理）技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的多維度分析。數(shù)據(jù)倉庫也會(huì)采用特殊的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和索引技術(shù)，以改善數(shù)據(jù)查詢和分析的效率。
四、應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)庫通常用于處理實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)，例如，銀行、證券公司處理的交易數(shù)據(jù)，以及在線銷售網(wǎng)站處理訂單數(shù)據(jù)等。它需要支持大量同時(shí)的讀寫操作，并且對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性有很高的要求。數(shù)據(jù)庫也是許多企業(yè)和組織內(nèi)部業(yè)務(wù)和應(yīng)用系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)倉庫則主要用于支持企業(yè)的決策和分析，例如，銷售分析、客戶行為預(yù)測、生產(chǎn)計(jì)劃等。數(shù)據(jù)倉庫需要存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，支持多維度的數(shù)據(jù)分析和查詢，并且對(duì)數(shù)據(jù)的精度和完整性有非常高的要求。數(shù)據(jù)倉庫通常是整個(gè)企業(yè)或組織內(nèi)部的核心數(shù)據(jù)資源庫。
五、結(jié)論
數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫作為兩種不同的數(shù)據(jù)管理工具，均為組織和管理數(shù)據(jù)提供了便利。它們有各自的適用場景和使用方式，數(shù)據(jù)庫主要用于面向?qū)崟r(shí)交易數(shù)據(jù)的讀寫處理，而數(shù)據(jù)倉庫則是面向歷史數(shù)據(jù)的分析和決策支持。因此，在選擇使用何種工具之前，企業(yè)或組織需要根據(jù)自身的需求和特點(diǎn)來進(jìn)行選擇和決策。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)倉庫的定義
- 數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在哪里
數(shù)據(jù)倉庫的定義
目前，大家公認(rèn)的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)始人W H.Inmon在他所著的《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中對(duì)數(shù)據(jù)倉庫所下的定義;數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)面向主題與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用相對(duì)應(yīng)。主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)倉庫的集成特性是指在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)加丁一和集成，這是建立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵步驟，首先明禪友要統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的矛盾之處，還要將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè)從面向應(yīng)用向面向主題的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性是指數(shù)據(jù)倉庫反映的是歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而不是日常事務(wù)處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)加工和集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后是很少修改或根本不修改的;數(shù)據(jù)倉庫是不同時(shí)間襲笑的數(shù)據(jù)，它要求數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)保存時(shí)限能滿足進(jìn)行決策分析的需要，而且數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明該數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期。
數(shù)據(jù)倉庫最根本的特點(diǎn)是物理地存放數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)并不是最新的、專有的，而是來源于其他數(shù)據(jù)庫，它要建立在激槐一個(gè)較全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用于支持高層決策分析，而事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫在企業(yè)的信息環(huán)境!!，承擔(dān)的是日常操作性的任務(wù)，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一種新的應(yīng)用，到目前為止，數(shù)據(jù)倉庫還是用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來管理其中的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級(jí)別的決友笑策好弊含制定過程提供支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略。
它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的卜運(yùn)而創(chuàng)建。 為企業(yè)提供需要業(yè)務(wù)智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制
更詳細(xì)說明見百度百科定義：
數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱為Data Warehouse，胡巖尺可簡寫為DW。
數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)，用于支持管理決策(Decision Making Support)。
◆面向主題：操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。
◆集成的：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。
◆相對(duì)棗喚穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。
◆反映歷史變化：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展褲高歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。
數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)過程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個(gè)信息提供平臺(tái)，他從業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，主要以星型模型和雪花模型進(jìn)行數(shù)據(jù)組織，并為用戶提供各種手段從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識(shí)。
從功能結(jié)構(gòu)化分，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該包含數(shù)據(jù)獲?。―ata Acquisition）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Data Storage）、數(shù)據(jù)訪問（Data Access）三個(gè)關(guān)鍵部分
數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在哪里
數(shù)據(jù)倉庫，簡稱為DW（Data Warehouse的縮寫），是一個(gè)很大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過對(duì)多樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與整合，產(chǎn)出企業(yè)的分析性報(bào)告和各類報(bào)表，為企業(yè)的決策提供支持。
數(shù)據(jù)倉斗蠢庫的輸入方是各種各樣的數(shù)據(jù)源，最終的輸出用于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)報(bào)表等方向。
多維數(shù)據(jù)庫由一個(gè)基本維度（它表示沒有應(yīng)用任何讀取端隱私策略的數(shù)據(jù)庫）和許多用戶維度（它們是數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換副本）組成。
為了獲得良好的查空攜陪詢性能，我們希望預(yù)先計(jì)算每個(gè)用戶的Universe。如果我們天真地那樣做，我們最終會(huì)有很多領(lǐng)域需要存儲(chǔ)和維護(hù)，而存儲(chǔ)需求本身將是令人望而卻步的。
一個(gè)空間和計(jì)算效率高的多維數(shù)據(jù)庫顯然不能將所有用戶維度全部實(shí)現(xiàn)，必須支持對(duì)用戶維度的高性能增量更新。因此，它需要支持高性能更新的部分具體化視圖。最近的研究提供了這個(gè)丟失的密鑰原語。具體來說，可伸縮的并行流數(shù)據(jù)流計(jì)算系統(tǒng)現(xiàn)在支持部分有狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)流。這些想法使得建立一個(gè)高效的多元維度數(shù)據(jù)庫成為可能。
因此，我們將基礎(chǔ)維度中的數(shù)據(jù)庫表作為數(shù)據(jù)流的根頂點(diǎn)，并且隨著基礎(chǔ)維度的更新，記錄將通過流移動(dòng)到用戶維度中。當(dāng)數(shù)據(jù)流圖中的邊跨越通用邊界時(shí)，將插入任何必要的數(shù)據(jù)流運(yùn)算符以強(qiáng)制執(zhí)行所需的隱私策略。所有適用的策略都應(yīng)用于轉(zhuǎn)換到給定用戶群的每個(gè)邊緣，因此無論數(shù)據(jù)通過哪個(gè)路徑到達(dá)該邊緣，我們都知道策略將被強(qiáng)制執(zhí)行。
我們可以動(dòng)態(tài)地構(gòu)建數(shù)據(jù)流圖，在之一次執(zhí)行查詢時(shí)為用戶范圍擴(kuò)展流。隱察通過在兩個(gè)維度之間共享計(jì)算和緩存數(shù)據(jù)，可以減少基本更新所需的計(jì)算量。將其實(shí)現(xiàn)為一個(gè)聯(lián)合的部分狀態(tài)數(shù)據(jù)流是安全地執(zhí)行此操作的關(guān)鍵。
通過將所有用戶的查詢作為一個(gè)聯(lián)合數(shù)據(jù)流進(jìn)行推理，系統(tǒng)可以檢測到這樣的共享：當(dāng)存在相同的數(shù)據(jù)流路徑時(shí)，它們可以合并。
邏輯上不同但功能上等價(jià)的數(shù)據(jù)流頂點(diǎn)也可以共享一個(gè)公共的后備存儲(chǔ)。在給定的維度中，任何到達(dá)這樣一個(gè)頂點(diǎn)的記錄都意味著維度可以訪問它，因此系統(tǒng)可以安全地公開共享副本。
數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫區(qū)別的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫區(qū)別,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別，你了解嗎？,數(shù)據(jù)倉庫的定義,數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在哪里的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
成都服務(wù)器租用選創(chuàng)新互聯(lián)，先試用再開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）提供簡單好用，價(jià)格厚道的香港/美國云服務(wù)器和獨(dú)立服務(wù)器。物理服務(wù)器托管租用：四川成都、綿陽、重慶、貴陽機(jī)房服務(wù)器托管租用。
文章標(biāo)題：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別，你了解嗎？ (數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫區(qū)別)
網(wǎng)站URL：http://www.dlmjj.cn/article/ccsjpic.html
