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隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)在日常的運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，以致于數(shù)據(jù)庫(kù)管理成為了公司信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。逐漸變大的數(shù)據(jù)庫(kù)不僅會(huì)影響到系統(tǒng)的運(yùn)行速度，還會(huì)造成企業(yè)存儲(chǔ)成本的增加。因此，正確應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)變大的問(wèn)題，尤其是在規(guī)?；臄?shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下，成為了數(shù)據(jù)管理人員急需解決的問(wèn)題之一。
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一. 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)
數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù)是目前最為常用的應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)變大的方案之一?？梢詫⒁粋€(gè)較大的數(shù)據(jù)庫(kù)分成若干個(gè)部分，以便于進(jìn)行管理。對(duì)于企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)變大的問(wèn)題，可以考慮采用水平分區(qū)或垂直分區(qū)的方式來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。水平分區(qū)，是將一個(gè)需要進(jìn)行分區(qū)的表中的數(shù)據(jù)行分散到不同分區(qū)中來(lái)存儲(chǔ)；垂直分區(qū)，則是將一個(gè)表中的各個(gè)列按照某種規(guī)則進(jìn)行分離，分別存放在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。采用分區(qū)技術(shù)，可以提升數(shù)據(jù)庫(kù)的效率，并且方便進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，避免數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。
二. 數(shù)據(jù)清理和壓縮
出于成本和效率的考慮，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)使用并不規(guī)范，數(shù)據(jù)殘留和冗余較為嚴(yán)重。清理不需要的數(shù)據(jù)是一種有效的應(yīng)對(duì)方案。數(shù)據(jù)的清理包括數(shù)據(jù)重復(fù)的清理、歷史數(shù)據(jù)的刪除，過(guò)期數(shù)據(jù)的刪除等。一些歷史數(shù)據(jù)因?yàn)槠湎∪毙院完P(guān)鍵性的決策分析，而不可刪除，這時(shí)候?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行壓縮就成為比較優(yōu)秀的應(yīng)對(duì)方案之一。通過(guò)壓縮可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)大小縮減，在許多場(chǎng)景下，例如數(shù)據(jù)歸檔、節(jié)省存儲(chǔ)空間等，具有一定的實(shí)用性。
三. 數(shù)據(jù)庫(kù)索引優(yōu)化
索引的優(yōu)化是降低數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載的常見(jiàn)方法，常見(jiàn)優(yōu)化包括創(chuàng)建索引、刪除無(wú)用索引、修復(fù)破碎索引等。為了加速數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度，可以建立適宜的索引，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢性能，這可以有效減少查詢時(shí)掃描所有記錄的時(shí)間。而不合適的索引反而會(huì)降低數(shù)據(jù)庫(kù)性能，包括無(wú)用索引和破碎的索引等情況。對(duì)于這類索引，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以考慮刪除或修復(fù)。
四. 數(shù)據(jù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)是將一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)分成若干個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。這種方式可以有效避免數(shù)據(jù)量過(guò)大而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理單點(diǎn)崩潰等問(wèn)題。通過(guò)采用就近存儲(chǔ)的原則，可以大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的耗時(shí)，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。 在很多業(yè)務(wù)需求下，數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)能承載的同時(shí)處理訪問(wèn)和系統(tǒng)的復(fù)雜度，為了實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性和系統(tǒng)的高度可靠性，在后續(xù)應(yīng)用的演進(jìn)過(guò)程中，分布式存儲(chǔ)是一個(gè)強(qiáng)有力的選項(xiàng)。
五. 性能監(jiān)控和優(yōu)化
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能監(jiān)控和優(yōu)化，實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)庫(kù)性能的運(yùn)行狀態(tài)，更大程度地減少數(shù)據(jù)庫(kù)操作的時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的傳輸?shù)葮I(yè)務(wù)開(kāi)銷。對(duì)于快速處理數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢請(qǐng)求，數(shù)據(jù)平臺(tái)的容量規(guī)劃工作是很重要的。
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)性能過(guò)程一般包括：磁盤空間使用情況、CPU占用率、內(nèi)存使用情況、響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)。在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題的根源，在規(guī)劃容量、優(yōu)化索引、盡量使用存儲(chǔ)過(guò)程等方面開(kāi)展優(yōu)化。這些方法可以大大降低數(shù)據(jù)查詢的時(shí)間，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能水平。
六. 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)
對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)而言，數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)顯得格外重要。對(duì)于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)備份方式，都是采用全量備份和增量備份的方式進(jìn)行。增量備份，是在全量備份以后的每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上記錄下數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生的修改的內(nèi)容，再進(jìn)行備份；全量備份，則是將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)備份到備用機(jī)或者其他存儲(chǔ)設(shè)備。這樣，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障或者需要進(jìn)行恢復(fù)時(shí)，可以優(yōu)先從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù)，避免災(zāi)難的發(fā)生，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。
綜上，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)不斷變大的問(wèn)題，需要不斷采取一系列的應(yīng)對(duì)措施。這些措施既包括技術(shù)層面，也包括管理層面。只有通過(guò)合理的管理和技術(shù)支持，才能有效降低數(shù)據(jù)庫(kù)管理成本，為企業(yè)發(fā)展提供更加全面的支持。
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sql數(shù)據(jù)庫(kù)莫名奇妙的變大了 非常占用磁盤空間
如果你不斷的建表，刪表，拷貝數(shù)據(jù)，即使都刪了，數(shù)沒(méi)嘩據(jù)還在占空間消改。需要shrink一下數(shù)據(jù)庫(kù)拿察判，空間才會(huì)被釋放出來(lái)。
數(shù)據(jù)庫(kù)一定是增加了什么大容量的數(shù)據(jù)表祥判，不然容量不會(huì)廳宴缺迅速增大的。磁盤空間你可以自己設(shè)置大小的。再有，視圖可以扮辯解決的就不要隨便就建表。沒(méi)用的表要及時(shí)刪掉。
你先查下毒 再把你的數(shù)據(jù)庫(kù)文件里更大的日志文件打開(kāi)看看 是怎么回事 再?zèng)Q定
支持二樓 的說(shuō)法
可能是盤的空間不足了，你檢查一下
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)變大的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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