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Redis的鎖機(jī)制是一種分布式系統(tǒng)中常見的互斥機(jī)制，被廣泛應(yīng)用于解決各種由編程語言多線程及并發(fā)操作而產(chǎn)生的問題，比如說保證同一數(shù)據(jù)只被一個(gè)進(jìn)程修改，防止數(shù)據(jù)混亂，實(shí)現(xiàn)特定代碼塊的原子性等。
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基于 Redis 的鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)方式也很簡(jiǎn)單，整個(gè)步驟分為以下幾個(gè)步驟：
1. 向 Redis 寫入一個(gè)特殊 KEY，假設(shè)為 lock_key，以表示鎖是可用的，然后使用 Setnx 命令，將 lock_key 的值設(shè)置為1。這樣，如果鎖 key 被第一個(gè)線程寫入，線程將永遠(yuǎn)擁有鎖，直到有其他線程刪除該 key。
2. 使用 Blink 命令,給一個(gè)特定的鎖加一個(gè)過期時(shí)間,用以防止出現(xiàn)這樣的情況，即鎖一直處于上鎖狀態(tài),但擁有鎖的線程卻因?yàn)獒尫攀《３诌\(yùn)行，從而對(duì)其他線程造成阻塞。
3. 保證擁有鎖的線程釋放鎖的操作的正確性：設(shè)置一個(gè)變量來記錄線程擁有鎖的次數(shù)，當(dāng)獲取到 lock_key 時(shí)，該變量++，則本線程擁有該鎖；當(dāng)可以釋放鎖的時(shí)候，先判斷該變量的值是否為1，若是，則使用delete 命令刪除 lock_key，釋放鎖，否則，該變量減1。
下面是一個(gè)Redis實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制的例子：
// 獲取鎖
public boolean lock(string lockKey){
boolean flag = false;
Jedis jedis = redis.getJedis();
long time = System.currentTimeMillis() + LOCK_TIME;
String stringTime = String.valueOf(time);
if(jedis.setnx(lockKey, stringTime) == 1){
flag = true;
}else{
// 鎖存在，檢查超時(shí)時(shí)間
String cTime = jedis.get(lockKey);
if(Long.parseLong(cTime)
//如果超時(shí)了，嘗試重置鎖
String oTime = jedis.getSet(lockKey, stringTime);
if(oTime.equals(cTime)){
// 說明reset的鎖屬于這次的線程，返回true
flag = true;
}
}
}
jedis.close();
return flag;
}
// 釋放鎖
public void unlock(String lockKey){
Jedis jedis = redis.getJedis();
long time = System.currentTimeMillis() + LOCK_TIME;
String stringTime = String.valueof(time);
if(Long.parseLong(jedis.getSet(lockKey, stringTime)) == System.currentTimeMillis()){
//比對(duì)鎖的超時(shí)時(shí)間，來判斷本線程是否擁有鎖，從而實(shí)現(xiàn)正確釋放
jedis.del(lockKey);
}
jedis.close();
}
從上面使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖機(jī)制的例子可以看出，Redis作為可持久化的KV存儲(chǔ)很適合用于鎖機(jī)制的實(shí)現(xiàn)，它的單線程結(jié)構(gòu)可以避免多線程的競(jìng)爭(zhēng)，通過基于事務(wù)的setnx和setex以及delete操作來實(shí)現(xiàn)原子性的操作，可以有效的解決多線程操作所帶來的問題。
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當(dāng)前文章：基于Redis的鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)方式及深度剖析（redis鎖底層實(shí)現(xiàn)）
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