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看過 SICP 就知道，其實函數(shù)式編程中的map, filter 都可以看作是管道思想的應(yīng)用。但其實管道的思想不僅可以在函數(shù)式語言中使用，只要語言支持定義函數(shù)，有能夠存放一組數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就可以使用管道的思想。

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一個日志處理任務(wù)

應(yīng)用場景如下：

◆ 某個目錄及子目錄下有一些 web 服務(wù)器的日志文件，日志文件名以 access-log 開頭

◆ 日志格式如下

81.107.39.38 - ... "GET /ply/ply.html HTTP/1.1" 200 97238
81.107.39.38 - ... "GET /ply HTTP/1.1" 304 -

其中***一列數(shù)字為發(fā)送的字節(jié)數(shù)，若為 ‘-’ 則表示沒有發(fā)送數(shù)據(jù)

◆目標(biāo)是算出總共發(fā)送了多少字節(jié)的數(shù)據(jù)，實際上也就是要把日志記錄的沒一行的***一列數(shù)值加起來

我不直接展示如何用 Unix 管道的風(fēng)格來處理這個問題，而是先給出一些“不那么好”的代碼，指出它們的問題，***再展示管道風(fēng)格的代碼，并介紹如何使用 generator 來避免效率上的問題。

問題并不復(fù)雜，幾個 for 循環(huán)就能搞定：

sum = 0
for path, dirlist, filelist in os.walk(top):
    for name in fnmatch.filter(filelist, "access-log*"):
        # 對子目錄中的每個日志文件進行處理
        with open(name) as f:
            for line in f:
                if line[-1] == '-':
                    continue
                else:
                    sum += int(line.rsplit(None, 1)[1])

利用 os.walk 這個問題解決起來很方便，由此也可以看出 python 的 for 語句做遍歷是多么的方便，不需要額外控制循環(huán)次數(shù)的變量，省去了設(shè)置初始值、更新、判斷循環(huán)結(jié)束條件等工作，相比 C/C++/Java 這樣的語言真是太方便了?？雌饋硪磺卸己苊篮?。

然而，設(shè)想以后有了新的統(tǒng)計任務(wù)，比如：

1.統(tǒng)計某個特定頁面的訪問次數(shù)

2.處理另外的一些日志文件，日志文件名字以 error-log 開頭

完成這些任務(wù)直接拿上面的代碼過來改改就可以了，文件名的 pattern 改一下，處理每個文件的代碼改一下。其實每次任務(wù)的處理中，找到特定名字為特定 pattern 的文件的代碼是一樣的，直接修改之前的代碼其實就引入了重復(fù)。

如果重復(fù)的代碼量很大，我們很自然的會注意到。然而 python 的 for 循環(huán)實在太方便了，像這里找文件的代碼一共就兩行，哪怕重寫一遍也不會覺得太麻煩。for 循環(huán)的方便使得我們會忽略這樣簡單代碼的重復(fù)。然而，再怎么方便好用，for 循環(huán)無法重用，只有把它放到函數(shù)中才能進行重用。

(先考慮下是你會如何避免這里的代碼的重復(fù)。下面馬上出現(xiàn)的代碼并不好，是“誤導(dǎo)性”的代碼，我會在之后再給出“更好”的代碼。)

因此，我們把上面代碼中不變的部分提取成一個通用的函數(shù)，可變的部分以參數(shù)的形式傳入，得到下面的代碼：

def generic_process(topdir, filepat, processfunc):
    for path, dirlist, filelist in os.walk(top):
        for name in fnmatch.filter(filelist, filepat):
            with open(name) f:
                processfunc(f)
 
sum = 0
# 很遺憾，python 對 closure 中的變量不能進行賦值操作，
# 因此這里只能使用全局變量
def add_count(f):
    global sum
    for line in f:
        if line[-1] == '-':
            continue
        else:
            sum += int(line.rsplit(None, 1)[1])
 
generic_process('logdir', 'access-log*', add_count)

看起來不變和可變的部分分開了，然而 generic_process 的設(shè)計并不好。它除了尋找文件以外還調(diào)用了日志文件處理函數(shù)，因此在其他任務(wù)中很可能就無法使用。另外 add_count 的參數(shù)必須是 file like object，因此測試時不能簡單的直接使用字符串。

#p#

管道風(fēng)格的程序

下面考慮用 Unix 的工具和管道我們會如何完成這個任務(wù)：

find logdir -name "access-log*" | \
xargs cat | \
grep '[^-]$' | \
awk '{ total += $NF } END { print total }'

find 根據(jù)文件名 pattern 找到文件，cat 把所有文件內(nèi)容合并輸出到 stdout，grep 從 stdin 讀入，過濾掉行末為 ‘-’ 的行，awk 提取每行***一列，將數(shù)值相加，***打印出結(jié)果。（省掉 cat 是可以的，但這樣一來 grep 就需要直接讀文件而不是只從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀。）

我們可以在 python 代碼中模擬這些工具，Unix 的工具通過文本來傳遞結(jié)果，在 python 中可以使用 list。

def find(topdir, filepat, processfunc):
    files = []
    for path, dirlist, filelist in os.walk(top):
        for name in fnmatch.filter(filelist, filepat):
            files.append(name)
    return files
 
 def cat(files):
    lines = []
    for file in files:
        with open(file) as f:
            for line in f:
                lines.append(line)
    return lines
 
 def grep(pattern, lines):
    result = []
    import re
    pat = re.compile(pattern)
    for line in lines:
        if pat.search(line):
            result.append(line)
    resurn result
 
lines = grep('[^-]$', cat(find('logdir', 'access-log*')))
col = (line.rsplit(None, 1)[1] for line in lines)
print sum(int(c) for c in col)

有了 find, cat, grep 這三個函數(shù)，只需要連續(xù)調(diào)用就可以像 Unix 的管道一樣將這些函數(shù)組合起來。數(shù)據(jù)在管道中的變化如下圖（簡潔起見，過濾器直接標(biāo)在箭頭上 ）：

看起來現(xiàn)在的代碼行數(shù)比最初直接用 for 循環(huán)的代碼要多，但現(xiàn)在的代碼就像 Unix 的那些小工具一樣，每一個都更加可能被用到。我們可以把更多常用的 Unix 工具用 Python 來模擬，從而在 Python 代碼中以 Unix 管道的風(fēng)格來編寫代碼。