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??Redis是完善的開(kāi)源鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)，操作簡(jiǎn)單、性能還是不錯(cuò)的，本文對(duì)如何提升Redis的訪(fǎng)問(wèn)性能進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹， 特別針對(duì)多進(jìn)程并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)策略進(jìn)行詳述。
??Redis最初是專(zhuān)門(mén)為一組保持實(shí)時(shí)同步的客戶(hù)端應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)出來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，在處理讀請(qǐng)求方面，一般情況Redis的I / O性能還是不錯(cuò)的，經(jīng)常能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)應(yīng)用的性能要求。但是，當(dāng)請(qǐng)求太多時(shí)，它的訪(fǎng)問(wèn)性能會(huì)遇到很大的瓶頸。因此， Redis的訪(fǎng)問(wèn)性能的提升也就變得非常重要。
??多進(jìn)程并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)策略是實(shí)現(xiàn)Redis訪(fǎng)問(wèn)性能提升的有效方式。原理是使用多個(gè)進(jìn)程，采取并發(fā)方式同時(shí)發(fā)出大量請(qǐng)求，從而更便捷地取出數(shù)據(jù)，提高Third Mile時(shí)間。下面是Python實(shí)現(xiàn)這種方法的一段簡(jiǎn)單代碼：
“`python
import redis
import multiprocessing
def redis_get(key):
r = redis. StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
return r.get(key)
def multi_redis_get(key_list):
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(redis_get, key_list)
pool.close()
pool.join()
return results
??由此可以看出，采用此類(lèi)多進(jìn)程并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)策略可以很好地提高Redis訪(fǎng)問(wèn)性能。通過(guò)合理地配置進(jìn)程數(shù)，并發(fā)量及并發(fā)次數(shù)，可以進(jìn)一步提高Redis的訪(fǎng)問(wèn)效率，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)性能需求。
??當(dāng)然，上述方案雖然具備優(yōu)越的性能，但也存在一定的缺陷，例如會(huì)消耗更多的資源，提升效果受限等。因此，要想根據(jù)項(xiàng)目的環(huán)境以及性能要求，合理選擇訪(fǎng)問(wèn)策略，是獲得高性能的關(guān)鍵。
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標(biāo)題名稱(chēng)：提升Redis訪(fǎng)問(wèn)性能多進(jìn)程并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)策略（多進(jìn)程訪(fǎng)問(wèn)redis）
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