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在Python中，我們可以使用pandas庫來處理數(shù)據(jù)，pandas提供了一種名為iterrows()的方法，可以逐行遍歷DataFrame對象，以下是詳細(xì)的步驟和小標(biāo)題：

1、導(dǎo)入pandas庫

2、創(chuàng)建或讀取一個(gè)DataFrame對象

3、使用iterrows()方法逐行遍歷DataFrame

4、對每一行進(jìn)行操作

下面是具體的代碼實(shí)現(xiàn)：

1. 導(dǎo)入pandas庫
import pandas as pd
2. 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
3. 使用iterrows()方法逐行遍歷DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    # 4. 對每一行進(jìn)行操作
    print(f"Index: {index}, Row data: {row}")

輸出結(jié)果：

Index: 0, Row data: A    1
B    4
Name: 0, dtype: int64
Index: 1, Row data: A    2
B    5
Name: 1, dtype: int64
Index: 2, Row data: A    3
B    6
Name: 2, dtype: int64

在這個(gè)例子中，我們首先導(dǎo)入了pandas庫，并創(chuàng)建了一個(gè)包含兩列（’A’和’B’）的DataFrame對象，我們使用iterrows()方法逐行遍歷DataFrame，并對每一行的數(shù)據(jù)進(jìn)行了打印。

本文名稱：pandas逐行遍歷
文章路徑：http://www.dlmjj.cn/article/ccsgojp.html