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隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，語音識別技術(shù)已經(jīng)成為了熱門話題之一。語音識別技術(shù)的應(yīng)用場景越來越廣泛，比如智能音箱、語音搜索、智能家居等等。無論是從商業(yè)還是民用的角度來看，語音識別技術(shù)都已經(jīng)成為了不可或缺的一項技術(shù)。但是，語音識別技術(shù)背后的語音數(shù)據(jù)庫，是一個相對較為封閉的領(lǐng)域。如何獲取語音數(shù)據(jù)庫，怎樣利用爬蟲技術(shù)獲取語音數(shù)據(jù)庫？這些問題都是我們需要探討的。
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一、什么是語音識別技術(shù)？
語音識別技術(shù)就是讓計算機能夠理解并識別人類的語音信息，然后轉(zhuǎn)化為計算機可處理的數(shù)字信息。通過語音識別技術(shù)，人們可以直接使用語音進(jìn)行交互式操作，使得人機交互更加自然、快捷和高效。語音識別技術(shù)的應(yīng)用場景很多，比如百度、谷歌的語音搜索，蘋果的Siri等等。
二、語音數(shù)據(jù)庫的種類
語音數(shù)據(jù)庫是指語音識別系統(tǒng)所用的語音資料庫，通過對語音數(shù)據(jù)庫的分析和建模，可以提高語音識別的準(zhǔn)確性和魯棒性。語音數(shù)據(jù)庫分為三類：
1、標(biāo)準(zhǔn)語音數(shù)據(jù)庫：包括美國NIST（National Institute of Standards and Technology）語音數(shù)據(jù)庫和RT-04F開放式語音數(shù)據(jù)庫等；
2、特定領(lǐng)域的語音數(shù)據(jù)庫：如醫(yī)學(xué)、法律、商業(yè)等；
3、自然語音數(shù)據(jù)庫：包括通用自然語音數(shù)據(jù)庫和限制自然語音數(shù)據(jù)庫等。
三、
因為語音數(shù)據(jù)庫是相對封閉的，沒有淘寶或是天貓那樣的平臺可以查找和購買。但是，我們可以通過爬蟲技術(shù)獲取語音數(shù)據(jù)庫信息。
爬蟲技術(shù)，是指通過編寫程序去自動化地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息，并進(jìn)行存儲和分析。在我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，爬蟲技術(shù)的操作往往受到一些法律和道德約束，在爬蟲的時候需要注意抓取頻率以及抓取內(nèi)容是否具有合法性等。
那么，我們該如何呢？
1、搜索相關(guān)信息
在搜索引擎中，輸入語音數(shù)據(jù)庫相關(guān)關(guān)鍵字，如：語音數(shù)據(jù)庫、語音識別數(shù)據(jù)庫等。搜索引擎會返回相關(guān)信息，選擇內(nèi)容豐富、信息全面的網(wǎng)頁進(jìn)行抓取。
2、解析網(wǎng)頁
使用爬蟲技術(shù)，需要仔細(xì)分析目標(biāo)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，編寫一個自動爬取網(wǎng)站信息的程序。通常，我們需要使用Python語言來編寫腳本。
3、數(shù)據(jù)清洗和存儲
在從網(wǎng)頁中獲取到數(shù)據(jù)之后，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，過濾無效信息，保留有價值的語音數(shù)據(jù)庫信息。清洗后，將獲取到的語音數(shù)據(jù)庫信息存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，方便后續(xù)的分析和使用。
四、注意事項
1、爬蟲行為必須合法合規(guī)，遵循有關(guān)的法律和規(guī)定；
2、合理控制爬蟲程序的訪問頻率，避免過度訪問網(wǎng)站造成網(wǎng)站負(fù)擔(dān)過大；
3、保護(hù)網(wǎng)站的隱私和安全，盡量避免爬取敏感信息。
結(jié)論
，可以為有關(guān)人員提供更豐富、更全面的語音數(shù)據(jù)，并提高語音識別的準(zhǔn)確性和魯棒性。但是，在進(jìn)行爬蟲操作時，需要尊重相關(guān)法律法規(guī)，控制訪問頻率以及保護(hù)網(wǎng)站的隱私和安全。未來，我們相信隨著科技的發(fā)展，語音識別技術(shù)將不斷完善，并在更多的領(lǐng)域和場景中發(fā)揮出更加重要的作用。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- Python爬蟲可以爬取什么
- 什么是爬蟲？
Python爬蟲可以爬取什么
Python爬蟲可以拆塵爬取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。比如，可以抓取京東上的商品旅畝禪信息和耐盯價格等。極光爬蟲，可以幫助更好的采集數(shù)據(jù)。
Python爬蟲可以爬取的東西有很多，Python爬蟲怎么學(xué)？簡單的分析下：
如果你仔細(xì)觀察，就不難發(fā)現(xiàn)，懂爬蟲、學(xué)習(xí)爬蟲的人越來越多，一方面，互聯(lián)網(wǎng)可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優(yōu)秀工具，讓爬蟲變得簡單、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數(shù)據(jù)，從而獲得感性認(rèn)識中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優(yōu)質(zhì)答案，為你篩選出各話題下更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。
淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數(shù)據(jù)，對各種商品及用戶的消費場景進(jìn)行分析。
安居客、鏈家：抓取房產(chǎn)買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區(qū)域的房價分析。
拉勾網(wǎng)、智聯(lián)：爬取各類職位信息，分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平。
雪球網(wǎng)：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進(jìn)行分析和預(yù)測。
爬蟲是入門Python更好的方式，沒有之一。Python有很多應(yīng)用的方向，比如后臺開發(fā)、web開發(fā)、科學(xué)計算等等，但爬蟲對于初學(xué)者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現(xiàn)基本的爬蟲，學(xué)習(xí)的過程更加平滑，你能體會更差汪大的成就感。
掌握基本的爬蟲后，你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析、web開發(fā)甚至機器學(xué)習(xí)，都會更得心應(yīng)手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對于小白來說，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情。比如有人認(rèn)為學(xué)爬蟲必須精通 Python，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 的每個知識點，很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù)；有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結(jié)果入了前端的坑，瘁……
但掌握正確的方法，在短時間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實非常容易實現(xiàn)，但建議你從一開始就要有一個具體的目標(biāo)。
在目標(biāo)的驅(qū)動下，你的學(xué)習(xí)才會更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識，都是可以在完成目標(biāo)的過程中學(xué)到的。這里給你一條平滑的、零基礎(chǔ)快速入門的學(xué)習(xí)路徑。
1.學(xué)習(xí) Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
2.了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲
3.學(xué)習(xí)scrapy，搭建工程化爬蟲
4.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識，虛晌仔應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與提取
5.掌握各種技巧，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
6.分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集，提升效率
一
學(xué)習(xí) Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進(jìn)行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。
如果你用過 BeautifulSoup，會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當(dāng)然如果你需要爬取異步加載的網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實請求或者學(xué)習(xí)Selenium來實現(xiàn)自動化，這樣，知乎、時光網(wǎng)、貓途鷹這謹(jǐn)扒些動態(tài)的網(wǎng)站也可以迎刃而解。
二
了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲
爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。
開始數(shù)據(jù)量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。
當(dāng)然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，可以學(xué)習(xí) pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預(yù)處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。
三
學(xué)習(xí) scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學(xué)會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
四
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因為這里要用到的數(shù)據(jù)庫知識其實非常簡單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進(jìn)行提取，在需要的時候再學(xué)習(xí)就行。
五
掌握各種技巧，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
當(dāng)然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當(dāng)然還需要一些高級的技巧來應(yīng)對，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了.
六
分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取，MongoDB 用于存儲爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列，也就是任務(wù)隊列。
所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實現(xiàn)一些更加自動化的數(shù)據(jù)獲取。
你看，這一條學(xué)習(xí)路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好。
因為爬蟲這種技術(shù)，既不需要你系統(tǒng)地精通一門語言，也不需要多么高深的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，高效的姿勢就是從實際的項目中去學(xué)習(xí)這些零散的知識點，你能保證每次學(xué)到的都是最需要的那部分。
當(dāng)然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學(xué)習(xí)資源、如何篩選和甄別，是很多初學(xué)者面臨的一個大問題。
以上就是我的回答，希望對你有所幫助，望采納。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲（又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機器人，前拍和在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者），是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
其實通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數(shù)據(jù)，也就是自動抓取數(shù)據(jù)
爬蟲可以做什么？
你可以用爬蟲爬慧盯圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數(shù)據(jù)賀老，只要你能通過瀏覽器訪問的數(shù)據(jù)都可以通過爬蟲獲取。
爬蟲 可以爬取很多 比如 京東 淘寶啥的 爬取各種信息
2023年全新Python3.6網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)案例團(tuán)侍胡談畝5章(基礎(chǔ)+實戰(zhàn)+框架+分布式)教程塌攔
鏈接: tiQuma–>
什么是爬蟲？
爬蟲
通俗來說就是抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，比遲攔磨如說大家都喜歡的圖片呀、小視頻呀，還有
電子書
、文字評論、商品詳情等等。
只要網(wǎng)頁上有的，都可以通過爬蟲爬取下來。
一般而言，python爬蟲需要以下幾步：
找到需要爬取內(nèi)容的網(wǎng)頁URL
打開該網(wǎng)頁的檢查頁面（即查看HTML代碼，按F12
快捷鍵
即可進(jìn)入）
在HTML代碼中找到你要提取的數(shù)據(jù)
寫python代碼進(jìn)行網(wǎng)頁請求、解析
存儲數(shù)據(jù)
當(dāng)然會python是前提，對于小白來說自學(xué)也不是件容碼斗易的事，需要花相當(dāng)?shù)臅r間去適應(yīng)python的語法邏輯，而衡閉且要堅持親手敲代碼，不斷練習(xí)。
如果對自己沒有自信，也可以考慮看編程課程，跟著老師的節(jié)奏去學(xué)習(xí)，能比較快地掌握python語法體系，也能得到充分的案例練習(xí)。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機器人)就是模擬瀏覽器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求，接收請求響應(yīng)，一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。
原則上,只要是瀏覽器(客戶端)能做的事情，爬蟲都能夠做。
為什么我們要使用爬蟲？
互聯(lián)網(wǎng)敏指大數(shù)據(jù)時代，給予我們的是生活的便利以及海量數(shù)據(jù)爆炸式地出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。
過去，我們通過書籍、報紙、電視、廣播或許信息，這些信息數(shù)量有限，且是經(jīng)過一定的篩選，信息相對而言比較有效，但是缺點則是信息面太過于枯遲狹窄了。不對稱的信息傳導(dǎo)，以至于我們視野受限，無法了解到更多的信息和知識。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，我們突然間，信息獲取自由了，我們得到了海量的信息，但是大多數(shù)都是無效的垃圾信息。
例如新浪微博，一天產(chǎn)生數(shù)億條的狀態(tài)更新，而在百度搜索引擎中，隨意搜一條——減肥100.000.000條信息。
通過某項技術(shù)將相關(guān)的內(nèi)容收集起來，在分析刪選才能得到我們真正需要的信息。
這個信息收集分析整合的工作，可應(yīng)用的范疇非常的廣泛，無論是生活服務(wù)、出行旅行、金融投資、各類制造業(yè)的產(chǎn)品市場需求等等……都能夠借助這個技術(shù)獲取更精準(zhǔn)有效的信息加以利用。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，雖說有個詭異的名字，讓能之一反應(yīng)是那種軟軟的蠕動的生橋敗配物，但它卻是一個可以在虛擬世界里，無往不前的利器。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機器人，在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者)，是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
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螞蟻(ant)，自動檢索工具(automaticindexer)，或者(在FOAF軟件概念中)網(wǎng)絡(luò)疾走(WEB
scutter)，是一種“自動化瀏覽網(wǎng)絡(luò)”的程序，或者說是一種網(wǎng)絡(luò)機器人。它們被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站，以獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方式。森羨沒
它們可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內(nèi)容，以供搜索引擎做進(jìn)一步處理(分檢整理下載的頁面)，而使得用戶能更快的此納檢索到他們需要的信息。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲始于一張被稱作種子的統(tǒng)一資源地址(URLs)列表。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲訪問這些統(tǒng)一資源定位器時，它們會甄別出頁面上所有的超鏈接，并將它們寫入一張”待訪列表”，即所謂”爬行疆域”(crawl
frontier)。
此疆域上的統(tǒng)一資源地址將被按照一套策略循環(huán)訪問。如果爬蟲在他執(zhí)行的過程中復(fù)制歸檔和保存網(wǎng)站上的信息，這些檔案通常儲存，使他們可以被查看。閱讀和瀏覽他們的網(wǎng)站上實時更新的信息，并保存為網(wǎng)站的“快照”。大容量的體積意味著網(wǎng)絡(luò)爬蟲只能在給定時間內(nèi)下載有限數(shù)量的網(wǎng)頁，所以派皮要優(yōu)先考慮其下載。
高變化率意味著網(wǎng)頁可能已經(jīng)被更新或者刪除。一些被服務(wù)器端軟件生成的URLs(統(tǒng)一資源定位符)也使得網(wǎng)絡(luò)爬蟲很難避免檢索到重復(fù)內(nèi)容。
python是一種計算機的編程語言，是這么多計算機編程語言中比較容易學(xué)的一種，而且應(yīng)用也廣，這python爬蟲是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬蟲的一些基礎(chǔ)知識。
一、python爬蟲是什么意思
爬蟲：是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字嘩握還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
即：打開一個網(wǎng)頁，有個工具，可以把網(wǎng)頁上的內(nèi)容獲取下來，存到你想要的地方，這個工具就是爬蟲。
Python爬蟲架構(gòu)組成：
1.網(wǎng)頁解析器，將一個網(wǎng)頁字符串進(jìn)行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的信息，也可以根據(jù)DOM樹的解析方式來解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重復(fù)抓取URL和循環(huán)抓取URL，實現(xiàn)URL管理器主要用三種方式，通過內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)。
3.網(wǎng)頁下載器：通過傳入一個URL地址來下載網(wǎng)頁，將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換成一個字符串，網(wǎng)頁下載器有urllib2（Python官方基礎(chǔ)模塊）包括需要登錄、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.調(diào)度器：相當(dāng)于一臺電腦的CPU，主要負(fù)責(zé)調(diào)度URL管理器、下載器、解析器之間的協(xié)調(diào)工作。
5.應(yīng)用程序：就是從網(wǎng)頁中提取的有用數(shù)據(jù)組成的一個應(yīng)用。
二、爬蟲怎么抓取數(shù)據(jù)
1.抓取網(wǎng)頁
抓取網(wǎng)頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，亂告慶很多網(wǎng)站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們友巖需要模擬user agent的行為構(gòu)造合適的請求，比如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設(shè)置。
2.抓取后處理
抓取的網(wǎng)頁通常需要處理，比如過濾html標(biāo)簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠干得最快，最干凈。上文介紹了python爬蟲的一些基礎(chǔ)知識，相信大家對于“python爬蟲是什么意思”與“爬蟲怎么抓取數(shù)據(jù)”有一定的的認(rèn)識了。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，很多學(xué)python的時候都是以爬蟲入手，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的人越來越多。通常使用爬蟲抓取數(shù)據(jù)都會遇到IP限制問題，使用高匿代理，可以突破IP限制，幫助爬蟲突破網(wǎng)站限制次數(shù)。
不是長著腿或弊，就是爬行的那種蟲就叫爬蟲衫談族。爬蟲應(yīng)該是可分為會飛的，侍帶還有不會飛的，反正種類極多，就是爬行的，真的有很多從數(shù)都數(shù)不盡。如果是沒有會爬的那種蟲，他們應(yīng)該就不叫爬蟲。
爬蟲技術(shù) 語音數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于爬蟲技術(shù) 語音數(shù)據(jù)庫,利用爬蟲技術(shù)獲取語音數(shù)據(jù)庫信息,Python爬蟲可以爬取什么,什么是爬蟲？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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網(wǎng)站題目：利用爬蟲技術(shù)獲取語音數(shù)據(jù)庫信息(爬蟲技術(shù)語音數(shù)據(jù)庫)
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