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緩存極致性能：Redis模板對(duì)象緩存實(shí)踐
近年來(lái)，隨著Web應(yīng)用程序的復(fù)雜性不斷提高，高并發(fā)、大流量的應(yīng)用更加常見(jiàn)。在這種情況下，緩存就成為了提高性能的重要手段，而Redis作為一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，已經(jīng)成為了緩存的首選。但是如何使用Redis實(shí)現(xiàn)最大化的性能提升，是每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都關(guān)心的問(wèn)題。本文將介紹redis模板對(duì)象緩存的實(shí)踐，來(lái)提升應(yīng)用程序的性能。
一、Redis模板對(duì)象緩存實(shí)踐
Redis的模板對(duì)象緩存實(shí)踐在Java開(kāi)發(fā)中比較常見(jiàn)，主要是通過(guò)Spring的Cache注解，將緩存邏輯封裝成方法，實(shí)現(xiàn)緩存的自動(dòng)化管理。在具體實(shí)現(xiàn)上，我們先定義一個(gè)CacheManager，然后通過(guò)注解告訴應(yīng)用程序，哪些方法需要進(jìn)行緩存，哪些方法需要清理緩存，哪些方法不需要緩存等。下面對(duì)這幾個(gè)關(guān)鍵的部分進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
二、CacheManager的定義
CacheManager的定義如下所示，主要是對(duì)RedisTemplate進(jìn)行了一次封裝。其中，RedisTemplate是Spring內(nèi)置的Redis操作模板對(duì)象，通過(guò)封裝它我們可以更方便地管理緩存。
“`java
@Configuration
@EnableCaching
PUBLIC class CacheManagerImpl implements CacheConfigurer {
@Autowired
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPr.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPr.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()));
return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
@Bean
public RedisTemplateredisTemplate() {
RedisTemplateredisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
三、定義Cache注解
定義Cache注解非常簡(jiǎn)單，只需要在需要進(jìn)行緩存的方法前加上@Cacheable注解即可。如下面的代碼示例所示，我們將一個(gè)finduser方法定義成了緩存方法，該方法接收一個(gè)Long類型的用戶id，返回User對(duì)象。
```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id")
public User findUser(Long id) {
return userDao.findById(id);
}
}
四、清理緩存
當(dāng)新增、修改或刪除數(shù)據(jù)時(shí)，為了保持緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)一致，我們需要清理對(duì)應(yīng)的緩存。因此，我們需要在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改的方法上加上@CacheEvict注解，如下所示：
“`java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Cacheable(cacheNames = “user”, key = “#id”)
public User findUser(Long id) {
return userDao.findById(id);
}
@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#user.id”)
public void addUser(User user) {
userDao.add(user);
}
@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#id”)
public void deleteUser(Long id) {
userDao.delete(id);
}
@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#user.id”)
public void updateUser(User user) {
userDao.update(user);
}
}
五、不需要緩存
有時(shí)候，我們需要對(duì)某些方法進(jìn)行排除，不進(jìn)行緩存。這時(shí)，我們可以使用@Cacheable注解的condition屬性，實(shí)現(xiàn)對(duì)緩存方法的條件判斷。如下所示，我們對(duì)findUser方法進(jìn)行了修改，加上了對(duì)id是否為偶數(shù)的條件判斷，如果id是偶數(shù)，就執(zhí)行緩存方法，否則就直接訪問(wèn)DAO層。
```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", condition = "#id % 2 == 0")
public User findUser(Long id) {
return userDao.findById(id);
}
}
六、總結(jié)
通過(guò)本文的介紹，我們可以看出，利用Redis模板對(duì)象進(jìn)行緩存能夠大大提高應(yīng)用程序的性能。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，我們應(yīng)該定義一個(gè)CacheManager，然后使用@Cacheable注解對(duì)需要進(jìn)行緩存的方法進(jìn)行標(biāo)記，使用@CacheEvict注解對(duì)緩存進(jìn)行清理。在需要對(duì)某些方法進(jìn)行排除的情況下，可以使用@Cacheable注解的condition屬性實(shí)現(xiàn)條件判斷。
需要注意的是，Redis模板對(duì)象進(jìn)行緩存并不是適用于所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，具體使用時(shí)需根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行靈活選擇。
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新聞名稱：緩存極致性能Redis模板對(duì)象緩存實(shí)踐（redis模板對(duì)象）
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://www.dlmjj.cn/article/ccsgdho.html
