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近年來(lái)，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣泛，成為了各行各業(yè)的熱門(mén)領(lǐng)域。而要進(jìn)行人臉識(shí)別，就需要一定數(shù)量的人臉數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，而MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源和模型庫(kù)。
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元渾南做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為渾南各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18980820575
一、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)（MIT-CBCL Face Recognition Database）由美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSL）研發(fā)，數(shù)據(jù)集包括了23個(gè)姓氏的1000個(gè)人的人臉圖片，其中男性有56%，女性有44%，涉及各種膚色、年齡和表情，是一個(gè)涵蓋度很廣的數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)集包括低分辨率圖像（32×32像素）和高分辨率圖像（128×128像素），可供使用者選擇。數(shù)據(jù)類型包括：灰度圖像，點(diǎn)描圖片和在不同環(huán)境下的視頻圖像序列。
二、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
1.廣泛且多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)收集了不同年齡、性別和種族的人物圖片，涵蓋度極廣。這些照片被采集于不同的環(huán)境下（有戶內(nèi)、戶外、陽(yáng)光和陰雨天氣等），以達(dá)到在不同環(huán)境下使用之目的，特別是在人臉識(shí)別預(yù)準(zhǔn)備工作中。
2.圖片清晰
在MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，圖片的像素?cái)?shù)非常高，高分辨率圖像的像素尺寸為為128×128，這使得在處理圖像的過(guò)程中，整體圖像清晰、明亮且不模糊，模型對(duì)人臉的特征更加準(zhǔn)確，訓(xùn)練出的模型也更加準(zhǔn)確。
3.多種數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)集中不僅包括了低分辨率和高分辨率圖像，而且還包括了點(diǎn)描和視頻序列，這樣的多樣性使得MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)成為了一種非常豐富的研究數(shù)據(jù)集和框架。
4.標(biāo)注完善
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖片被精確標(biāo)注包括年齡、性別、名字、種族等基本信息。這些注釋是非常細(xì)致的，并且可以用于訓(xùn)練人臉識(shí)別算法。這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)橛脩敉枰幸粋€(gè)參考點(diǎn)，以幫助訓(xùn)練他們的算法，在準(zhǔn)確性、拓展性和可靠性方面達(dá)到高水平。
三、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)研究和應(yīng)用的意義
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于研究和應(yīng)用人臉識(shí)別有著巨大的貢獻(xiàn)和意義。許多機(jī)器學(xué)習(xí)和的算法都需要人臉數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，而MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)正是這些算法的一個(gè)重要來(lái)源，能夠?yàn)樗惴ǖ难芯亢烷_(kāi)發(fā)提供良好的支持。
另外，由于人臉識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如金融、車輛管理、安保、醫(yī)療等等，MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)也成了這些領(lǐng)域中重要的數(shù)據(jù)源，提供了一個(gè)很好的平臺(tái)來(lái)測(cè)試人臉識(shí)別的性能、評(píng)估算法的準(zhǔn)確性和可靠性，以及提高人臉識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。
四、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的下載和使用
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為非常受歡迎和普及的研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)集，不少機(jī)器學(xué)習(xí)和的愛(ài)好者和研究者都會(huì)選擇MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練他們的算法。
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)可以在MIT官網(wǎng)上下載，MIT官網(wǎng)提供了多種的下載方式和文件格式，例如，MAT文件、GIF文件和JPEG文件等等。如果需要，用戶也可以通過(guò)其它的網(wǎng)站來(lái)獲取MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，如Github等。
使用MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)選擇數(shù)據(jù)集的類型和文件格式，并根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、切割、變換、縮放等前置處理工作，以達(dá)到預(yù)期的使用效果。
五、
MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)作為非常高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源和模型庫(kù)，已經(jīng)成為人臉識(shí)別方面非常重要的研究數(shù)據(jù)集。MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)具有廣泛且多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源、圖片清晰、多種數(shù)據(jù)類型、標(biāo)注完善的特點(diǎn)，對(duì)于研究和應(yīng)用人臉識(shí)別具有著重要的意義。相信在未來(lái)，MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)將在人臉識(shí)別方面產(chǎn)生更加廣泛和重要的應(yīng)用。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景如何？
- 微軟人臉識(shí)別庫(kù)是什么
人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景如何？
人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個(gè)階段。目前，國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門(mén)禁機(jī)等伏坦咐多種產(chǎn)品，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別的全缺純面應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
人臉識(shí)別技術(shù)介紹
(1)人臉識(shí)別技術(shù)流程
人臉識(shí)別的技術(shù)原理主要包括三大步驟：首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，其次是通過(guò)各種方式來(lái)獲得當(dāng)前要進(jìn)行識(shí)別的目標(biāo)人臉圖像，最后是將目標(biāo)人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中既有的人臉圖像進(jìn)行比對(duì)和篩選，其技術(shù)流程如下：
(2)人臉識(shí)信數(shù)別的主要方法
人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的高端技術(shù)研究工作，涉及圖像處理、生理學(xué)、心理學(xué)、模式識(shí)別等知識(shí)，目前比較常見(jiàn)的人臉識(shí)別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法、基于支持向量機(jī)的方法以及其他綜合方法。
(3)常用人臉數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)包括：ERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、CMU
Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、BioID人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、年齡識(shí)別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。
人臉識(shí)別技術(shù)具有非侵犯性
人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要方向，不同的生物識(shí)別技術(shù)在細(xì)分技術(shù)上各具優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別技術(shù)是非接觸和不需要主動(dòng)接受的，具有非侵犯性。此外，人們對(duì)這種技術(shù)的排斥心理最小，因此人臉識(shí)別技術(shù)是一種最友好的生物特征識(shí)別技術(shù)，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布置新的采集設(shè)備。
行業(yè)技術(shù)環(huán)境十分活躍
截至2023年底，在soopat專利搜索引擎上以“人臉識(shí)別”為關(guān)鍵詞檢索得到20238項(xiàng)專利申請(qǐng)記錄，行業(yè)技術(shù)環(huán)境十分活躍。
從申請(qǐng)年來(lái)看，年，我國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)逐年增長(zhǎng)，2023年增加至5618項(xiàng)，為近年來(lái)更高，2023年我國(guó)人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)達(dá)3024項(xiàng)。
從公開(kāi)年來(lái)看，我國(guó)最早于2023年有人臉識(shí)別相關(guān)專利公開(kāi)，當(dāng)年公開(kāi)數(shù)量為1項(xiàng)，隨后專利公開(kāi)量保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2023年我國(guó)人臉識(shí)別相關(guān)專利公開(kāi)數(shù)量為6700項(xiàng)。
中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)明專利申請(qǐng)量超六成
在超2萬(wàn)項(xiàng)的人臉識(shí)別技術(shù)專利中，發(fā)明專利的申請(qǐng)量最多，達(dá)12407項(xiàng)，占比為61.40%;其次為實(shí)用新型專利，占比為24.76%。
G06K專利申請(qǐng)量過(guò)萬(wàn)
從我國(guó)人臉識(shí)別相關(guān)熱門(mén)專利技術(shù)申請(qǐng)分布領(lǐng)域來(lái)看，G06K(數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請(qǐng)量最多，達(dá)10134項(xiàng);其次為G07C(時(shí)間登記器或出勤登記器、登記或指示機(jī)器的運(yùn)行、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)、投票或彩票設(shè)備、未列入其他類目的核算裝置)，申請(qǐng)數(shù)量為1302項(xiàng)。
人臉識(shí)別錯(cuò)誤率逐年降低
經(jīng)過(guò)了40多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，根據(jù)LFW測(cè)試成績(jī)顯示，目前更優(yōu)的系統(tǒng)在千萬(wàn)分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)99.8%，甚至超過(guò)了人類的識(shí)別程度，錯(cuò)誤驗(yàn)證率也控制在0.2%以下。
即使是采用評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)格的FRVT測(cè)試，根據(jù)2023年7月3日NIST公布的FRVT最新報(bào)告顯示了全球人臉識(shí)別算法的更高水平可以做到在千萬(wàn)分之一誤報(bào)率下，漏報(bào)率降低于0.3%，這意味著千萬(wàn)分位誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)99%，人臉識(shí)別技術(shù)的不斷進(jìn)步無(wú)疑會(huì)促進(jìn)其在更廣泛范圍內(nèi)的應(yīng)用。
應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，安防和考勤門(mén)禁占比較高
目前，人臉識(shí)別在考勤/門(mén)禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟，約占行業(yè)市場(chǎng)的40%左右;安防作為人臉識(shí)別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一，其市場(chǎng)份額占比在30%左右;金融作為人臉識(shí)別未來(lái)重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，其市場(chǎng)規(guī)模在逐步擴(kuò)大，目前約占行業(yè)的20%。
三維人臉識(shí)別技術(shù)是發(fā)展主流
從人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展過(guò)程來(lái)看，未來(lái)三維人臉識(shí)別是人臉識(shí)別主要技術(shù)手段，二維人臉識(shí)別只是人臉識(shí)別發(fā)展的過(guò)度階段。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，二維人臉識(shí)別系統(tǒng)在人臉左右偏轉(zhuǎn)達(dá)到40度識(shí)別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識(shí)別后，識(shí)別率可以提高至少10-20個(gè)百分點(diǎn)。
以上數(shù)據(jù)來(lái)源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《
中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
》。
身邊的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別應(yīng)用案例，還有網(wǎng)絡(luò)延遲方面的改進(jìn)或創(chuàng)新之處。
1、金融領(lǐng)域。人臉識(shí)搏瞎別當(dāng)前在金融領(lǐng)域的應(yīng)用最為李圓廣泛，當(dāng)前國(guó)內(nèi)金融領(lǐng)域監(jiān)管要求嚴(yán)格，金融相關(guān)產(chǎn)品都需要實(shí)名認(rèn)證，并且具有較高的安全性要求，活體識(shí)別，銀行卡ocr識(shí)別，身份證ocr識(shí)別，人證對(duì)比等在各大手機(jī)銀行，金融app，保險(xiǎn)app等都已經(jīng)成為不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。
2、安保領(lǐng)域。目前大量的企業(yè)，住宅，社區(qū)，學(xué)哪銀塌校等安全管理越來(lái)越普及，人臉門(mén)禁系統(tǒng)已經(jīng)成為非常普及的一種安保方式。
3、通行領(lǐng)域。很多城市的火車站已經(jīng)安裝了人臉識(shí)別通行設(shè)備，進(jìn)行人證對(duì)比過(guò)檢，有些城市的地鐵站也可以通過(guò)人臉識(shí)別的方式進(jìn)行地鐵進(jìn)出站通行。
微軟人臉識(shí)別庫(kù)是什么
6月6日，微軟悄然刪除MSCeleb人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。在此之前微軟據(jù)稱擁有全球更大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，那么此次的刪除是因?yàn)槭裁丛蚰?？下面就讓我們一起?lái)了解一下吧！
微軟刪人臉識(shí)別庫(kù)
6月6日，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，微軟悄然刪除MSCeleb人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。
微軟稱該數(shù)據(jù)庫(kù)是全球更大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)于2023年公開(kāi)，含有約10萬(wàn)人的1000萬(wàn)張照片，這些照片未獲得本人許可。4月媒體曝光其商業(yè)用途后，微軟將其刪除。鍵遲
微軟
微軟，是一家稿纖李美國(guó)跨國(guó)科技公司，也是世界PC（PersonalComputer，個(gè)人計(jì)算機(jī)）軟件開(kāi)發(fā)的先導(dǎo)，由比爾蓋茨與保羅艾倫創(chuàng)辦豎桐于1975年。以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的電腦軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。
最為著名和暢銷的產(chǎn)品為MicrosoftWindows操作系統(tǒng)和MicrosoftOffice系列軟件，目前是全球更大的電腦軟件提供商。
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