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多云世界中的三個嚴酷的現(xiàn)實

多云世界中的三個嚴酷的現(xiàn)實

作者:John Spiers 2018-03-01 14:49:53
云計算 隨著人們面臨即將到來的危機,針對前所未有的管理和成本復(fù)雜性,云計算行業(yè)必須隨著新的創(chuàng)新而發(fā)展,才能應(yīng)對以下這些嚴酷的現(xiàn)實。

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在過去的五年中,軟件定義存儲、超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)、云計算的創(chuàng)新開啟了IT加速業(yè)務(wù)增長的時代。調(diào)查機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查表明,云計算和工業(yè)化服務(wù)的增長以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心外包的減少,表明了企業(yè)向混合基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的巨大轉(zhuǎn)變。到2021年其市場規(guī)模估計將達到917.4億美元。

但隨著基礎(chǔ)設(shè)施和IT運營的***展望未來發(fā)展,發(fā)現(xiàn)將面臨許多新的挑戰(zhàn)。隨著各種集成點和影子技術(shù)的采用,企業(yè)不再能夠無縫控制所有應(yīng)用程序,并且缺乏真正推動云創(chuàng)新所需的端到端解決方案。

隨著人們面臨即將到來的危機,針對***的管理和成本復(fù)雜性,云計算行業(yè)必須隨著新的創(chuàng)新而發(fā)展,才能應(yīng)對以下這些嚴酷的現(xiàn)實:

1.管理多云很復(fù)雜

如今,混合云或多云管理正處于開發(fā)的早期階段,所有跡象表明,其復(fù)雜性將隨著時間的推移而不斷增加。調(diào)研機構(gòu)IDG Research Services最近發(fā)現(xiàn),近40%的擁有某種公共云計劃的組織已將這些工作負載中的一部分移回內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心,這主要是出于安全性和成本考慮?,F(xiàn)在出現(xiàn)了一種趨勢,企業(yè)越來越明智地將大量計算的負載遷移到云計算。

嘗試定義混合云管理策略的組織通常無法理解工作負載的概況。一個有效的策略必須解決應(yīng)用程序的功能,其中包括它們?nèi)绾闻c最終用戶進行交互,如何管理數(shù)據(jù)以及如何處理網(wǎng)絡(luò)、安全性、管理、性能等等。

為了解決這種復(fù)雜性,IT需要決策工具來幫助輕松決定應(yīng)將哪個應(yīng)用程序遷移到云端或仍在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心運行,并在整個堆棧中提供完整的可見性和管理。

2.私有云和公共云缺乏復(fù)雜的互操作性

多云環(huán)境面臨的第二個嚴酷現(xiàn)實是互操作性。私有云和公共云都帶有自己的原生API和資源,并以不同方式管理存儲、網(wǎng)絡(luò)、配置和安全??蛻粜枰獮槊總€私有云和公共云學(xué)習(xí)本地接口。但是沒有復(fù)雜的API,應(yīng)用程序無法無縫連接。不僅僅需要連接,復(fù)雜的工作負載還需要一個可以隨著各種環(huán)境的發(fā)展和學(xué)習(xí)智能API。

人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)中心帶來更高級的技術(shù),互操作性必須盡快解決,以支持多云世界。

3.數(shù)據(jù)移動受限

第三個挑戰(zhàn)是將數(shù)據(jù)移入和移出云端,這將為企業(yè)帶來流量、成本和許可模式混亂的噩夢。目前,由于云計算和本地部署基礎(chǔ)設(shè)施之間的用戶接口不同,因此很難移動工作負載。企業(yè)必須預(yù)先確定哪些工作負載屬于哪個位置,但之后會發(fā)現(xiàn)工作負載處于不太理想的位置,或者完全孤立。更糟的是,其許可模式令人困惑。在虛擬機上運行虛擬機的價格可能會更低,但用戶最終可能會為許可費支付更多的費用。

為了在多云世界蓬勃發(fā)展,IT部門需要來自供應(yīng)商的更多透明度和工具來支持關(guān)于位置、成本和許可模式的正確決策。需要更復(fù)雜的集成來加速云平臺之間的數(shù)據(jù)移動,并結(jié)合分析以確保應(yīng)用程序位于提供適當(dāng)?shù)男阅芎统杀镜奈恢谩?/p>

展望自主云計算的未來

當(dāng)前IT***需要考慮如何監(jiān)視谷歌云平臺、OpenStack私有云,以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。為了簡單有效地充分利用每個平臺,企業(yè)需要一個單一的管理系統(tǒng),將每個平臺的細微差別轉(zhuǎn)化為用戶特定的性能預(yù)期。這個管理系統(tǒng)需要確定非關(guān)鍵和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序應(yīng)該在哪里生存,并采取必要的措施,以使其成為***成本和性能優(yōu)化的解決方案,以滿足預(yù)先設(shè)定的服務(wù)等級協(xié)議(SLA)要求。

人們相信云計算的未來是云資源編排,這是自動化私有云或公共云資源配置以實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量(QoS)、SLA和安全目標。這需要動態(tài)配置,以便系統(tǒng)地理解和解釋策略和要求,如果應(yīng)用程序超出預(yù)先配置的限制,新的限制會實時自動建立、分配和報告,就像工具一樣。

云計算行業(yè)即將面臨真正智能化和自主化的云管理,其中通過軟件堆棧使用自動化、人工智能和機器學(xué)習(xí)來管理私有云和公共云中的所有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。盡管目前的多云世界存在許多嚴酷的現(xiàn)實,但云計算自動化和優(yōu)化解決方案的創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn),并推動企業(yè)進入云計算的新時代。


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