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采用鄰接表存儲的圖的深度優(yōu)先遍歷算法類似于二叉樹的先序遍歷，為什么是先序呢？
這是因為圖的深度優(yōu)先遍歷算法先訪問所在結(jié)點，再訪問它的鄰接點。與二叉樹的先序遍歷先訪問子樹的根結(jié)點，再訪問它的孩子結(jié)點(鄰接點)類似。圖的廣度優(yōu)先遍歷算法類似于二叉樹的按層次遍歷。
有向圖和無向圖的深度優(yōu)先一樣嗎？
有向圖和無向圖的深度優(yōu)先遍歷并不相同。在有向圖中，深度優(yōu)先遍歷的起點是入度為 0 的頂點，沿著有向邊進行訪問，直到所有可達(dá)頂點都訪問完畢。
而在無向圖中，深度優(yōu)先遍歷的起點是任意一個頂點，沿著任意條邊進行訪問，直到所有可達(dá)頂點都訪問完畢。因此，有向圖和無向圖的深度優(yōu)先遍歷的順序是不同的。
無向圖和有向圖的深度優(yōu)先搜索算法并不完全一樣。雖然它們都是從一個起點開始，遞歸地遍歷圖中的節(jié)點，但有向圖中的邊是有方向性的，因此需要考慮已經(jīng)訪問過的節(jié)點的入度，以避免死循環(huán)。
另外，在無向圖中，我們需要記錄每個節(jié)點的父節(jié)點，以便在回溯時能夠正確地返回到上一個節(jié)點。
因此，雖然深度優(yōu)先搜索在無向圖和有向圖中都是一種常用的圖遍歷算法，但它們的實現(xiàn)方式在細(xì)節(jié)上存在一些差異。
不一樣。
在有向圖中，深度優(yōu)先遍歷是從起始節(jié)點開始，沿著一個路徑盡可能深地訪問圖的節(jié)點，直到達(dá)到一個沒有未訪問鄰居的節(jié)點為止。然后回溯到前一個節(jié)點，繼續(xù)探索其他路徑，直到遍歷完所有節(jié)點。在有向圖中，一個節(jié)點可能有多個后繼節(jié)點，但是只有一個前驅(qū)節(jié)點。
而在無向圖中，深度優(yōu)先遍歷也是從起始節(jié)點開始，沿著一個路徑盡可能深地訪問圖的節(jié)點，直到達(dá)到一個沒有未訪問鄰居的節(jié)點為止。然后回溯到前一個節(jié)點，繼續(xù)探索其他路徑，直到遍歷完所有節(jié)點。在無向圖中，一個節(jié)點可能有多個相鄰節(jié)點，沒有前驅(qū)節(jié)點和后繼節(jié)點的概念。
不一樣。有向圖和無向圖的深度優(yōu)先搜索算法有些許不同。
在無向圖中，深度優(yōu)先搜索算法從圖中的一個節(jié)點開始，遞歸地探索其相鄰節(jié)點，直到所有可達(dá)節(jié)點都被訪問過為止。在訪問一個節(jié)點時，通常會將其標(biāo)記為“已訪問”，以避免重復(fù)訪問。
在有向圖中，深度優(yōu)先搜索算法同樣從一個節(jié)點開始，但在遞歸地探索其相鄰節(jié)點時，需要考慮節(jié)點的出度和入度關(guān)系。具體來說，在訪問一個節(jié)點時，只有當(dāng)這個節(jié)點的所有出邊所指向的節(jié)點都已經(jīng)被訪問過，才會遞歸地訪問這些出邊所指向的節(jié)點。這樣做是為了確保深度優(yōu)先搜索算法能夠遍歷完整個有向圖。
因此，盡管深度優(yōu)先搜索算法在無向圖和有向圖中都是從一個節(jié)點開始，但在探索相鄰節(jié)點和回溯方面，有向圖的深度優(yōu)先搜索需要額外考慮節(jié)點的出度和入度關(guān)系。
DFS什么意思？
DFS的意思為深度優(yōu)先遍歷。
一、DFS的簡介：
深度優(yōu)先遍歷（DFS）也叫深度優(yōu)先搜索。它的定義是：不斷地沿著頂點的深度方向遍歷。頂點的深度方向是指它的鄰接點方向。
二、DFS的實現(xiàn)步驟：
1、從頂點出發(fā)。
2、訪問頂點，也就是根節(jié)點。
3、依次從頂點的未被訪問的鄰接點出發(fā)，進行深度優(yōu)先遍歷；直至和頂點有路徑相通的頂點都被訪問。
4、若此時尚有頂點未被訪問，則從一個未被訪問的頂點出發(fā)，重新進行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點均被訪問過為止。
三、計算機算法中對圖常用的遍歷：
到此，以上就是小編對于java深度優(yōu)先遍歷是什么意思啊的問題就介紹到這了，希望這3點解答對大家有用。
當(dāng)前標(biāo)題：Java深度優(yōu)先遍歷是什么
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