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MySQL5.5分區(qū)之非整數(shù)列分區(qū)詳解

上次我們介紹了:MySQL 5.5 分區(qū)之多列分區(qū)詳解,本文我們介紹一下MySQL 5.5 分區(qū)之非整數(shù)列分區(qū)的知識,接下來我們就一起來了解一下這部分內(nèi)容吧!

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非整數(shù)列分區(qū)

任何使用過分區(qū)的人應(yīng)該都遇到過不少問題,特別是面對非整數(shù)列分區(qū)時,MySQL 5.1只能處理整數(shù)列分區(qū),如果你想在日期或字符串列上進行分區(qū),你不得不使用函數(shù)對其進行轉(zhuǎn)換。

MySQL 5.5中新增了兩類分區(qū)方法,RANG和LIST分區(qū)法,同時在新的函數(shù)中增加了一個COLUMNS關(guān)鍵詞。我們假設(shè)有這樣一個表:

 
 
 
  1. CREATE TABLE expenses (    
  2.   expense_date DATE NOT NULL,    
  3.   category VARCHAR(30),    
  4.   amount DECIMAL (10,3)    
  5. );  

如果你想使用MySQL 5.1中的分區(qū)類型,那你必須將類型轉(zhuǎn)換成整數(shù),需要使用一個額外的查找表,到了MySQL 5.5中,你可以不用再進行類型轉(zhuǎn)換了,如:

 
 
 
  1. ALTER TABLE expenses    
  2. PARTITION BY LIST COLUMNS (category)    
  3. (    
  4.   PARTITION p01 VALUES IN ( 'lodging', 'food'),    
  5.   PARTITION p02 VALUES IN ( 'flights', 'ground transportation'),    
  6.   PARTITION p03 VALUES IN ( 'leisure', 'customer entertainment'),    
  7.   PARTITION p04 VALUES IN ( 'communications'),    
  8.   PARTITION p05 VALUES IN ( 'fees')    
  9. );  

這樣的分區(qū)語句除了更加易讀外,對數(shù)據(jù)的組織和管理也非常清晰,上面的例子只對category列進行分區(qū)。

在MySQL 5.1中使用分區(qū)另一個讓人頭痛的問題是date類型(即日期列),你不能直接使用它們,必須使用YEAR或TO_DAYS轉(zhuǎn)換這些列,如:

 
 
 
  1. /* 在MySQL 5.1中*/    
  2. CREATE TABLE t2    
  3. (    
  4.   dt DATE   
  5. )    
  6. PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(dt))    
  7. (    
  8.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2007-01-01')),    
  9.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2008-01-01')),    
  10.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-01-01')),    
  11.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));    
  12.  
  13. SHOW CREATE TABLE t2 \G    
  14. *************************** 1. row ***************************    
  15.        Table: t2    
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  17.   `dt` date DEFAULT NULL   
  18. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
  19. /*!50100 PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(dt))    
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN (733042) ENGINE = MyISAM,    
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN (733407) ENGINE = MyISAM,    
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN (733773) ENGINE = MyISAM,    
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */  

看上去非常糟糕,當(dāng)然也有變通辦法,但麻煩確實不少。使用YEAR或TO_DAYS定義一個分區(qū)的確讓人費解,查詢時不得不使用赤裸列,因為加了函數(shù)的查詢不能識別分區(qū)。

但在MySQL 5.5中情況發(fā)生了很大的變化,現(xiàn)在在日期列上可以直接分區(qū),并且方法也很簡單。

 
 
 
  1. /*在MySQL 5.5中*/    
  2. CREATE TABLE t2    
  3. (    
  4.   dt DATE   
  5. )    
  6. PARTITION BY RANGE COLUMNS (dt)    
  7. (    
  8.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('2007-01-01'),    
  9.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('2008-01-01'),    
  10.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('2009-01-01'),    
  11.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));    
  12.  
  13. SHOW CREATE TABLE t2 \G    
  14. *************************** 1. row ***************************    
  15.        Table: t2    
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  17.   `dt` date DEFAULT NULL   
  18. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
  19. /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(dt)    
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('2007-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('2008-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('2009-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = MyISAM) */  

在這里,通過函數(shù)定義和通過列查詢之間沒有沖突,因為是按列定義的,我們在定義中插入的值是保留的。

關(guān)于MySQL 5.5 分區(qū)之非整數(shù)列分區(qū)的知識就介紹到這里了,希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@!

原文出處:http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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