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使用python怎么對(duì)圖片去噪-創(chuàng)新互聯(lián)
本篇文章為大家展示了使用python怎么對(duì)圖片去噪，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter
img_name = 'test.jpg'
#去除干擾線
im = Image.open(img_name)
#圖像二值化
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
data = im.getdata()
w,h = im.size
#im.show()
black_point = 0
for x in xrange(1,w-1):
for y in xrange(1,h-1):
mid_pixel = data[w*y+x] #中央像素點(diǎn)像素值
if mid_pixel == 0: #找出上下左右四個(gè)方向像素點(diǎn)像素值
top_pixel = data[w*(y-1)+x]
left_pixel = data[w*y+(x-1)]
down_pixel = data[w*(y+1)+x]
right_pixel = data[w*y+(x+1)]
#判斷上下左右的黑色像素點(diǎn)總個(gè)數(shù)
if top_pixel == 0:
black_point += 1
if left_pixel == 0:
black_point += 1
if down_pixel == 0:
black_point += 1
if right_pixel == 0:
black_point += 1
if black_point >= 3:
im.putpixel((x,y),0)
#print black_point
black_point = 0
im.show()上述內(nèi)容就是使用python怎么對(duì)圖片去噪，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。
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當(dāng)前題目：使用python怎么對(duì)圖片去噪-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/ccjchd.html
