建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Kubernetes是一個開源的容器編排引擎，用來對容器化應(yīng)用進行自動化部署、 擴縮和管理。然而并非所有項目都需要微服務(wù)化，也并非所有項目需要Kubernetes，例如管理后臺、定時任務(wù)服務(wù)、非分布式數(shù)據(jù)庫等就沒有必要容器化部署，Kubernetes更適合部署分布式微服務(wù)應(yīng)用。
創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)為企業(yè)提供恩平網(wǎng)站建設(shè)、恩平做網(wǎng)站、恩平網(wǎng)站設(shè)計、恩平網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、恩平企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十年恩平做網(wǎng)站經(jīng)驗，不只是建網(wǎng)站，更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
這兩天筆者看完了《Kubernetes源碼剖析》這本書，由于Kubernetes是用go語言編寫，很多Java程序員可能沒學(xué)過go語言，為了分享這本書，筆者摘錄了書中的一些關(guān)鍵知識點整理成這篇文章，也希望通過這篇文章幫助大家理解Kubernetes。
(之前公司內(nèi)部技術(shù)分享畫的學(xué)習(xí)路線思維導(dǎo)圖)
Kubernetes架構(gòu)
圖片 (圖片來源：《Kubernetes源碼剖析》.Kubernetes架構(gòu)圖)
Kubernetes系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)設(shè)計，系統(tǒng)架構(gòu)分為Master、Node兩部分，Master為Server端(主控節(jié)點)，Node為Client端(工作節(jié)點)。
Master主控節(jié)點作為集群的大腦負(fù)責(zé)管理所有工作節(jié)點(Node)、負(fù)責(zé)調(diào)度Pod運行在哪些工作節(jié)點上、負(fù)責(zé)控制集群運行過程中的所有狀態(tài)，其中節(jié)點表示云虛擬服務(wù)器。
Node工作節(jié)點負(fù)責(zé)管理容器、監(jiān)控和上報運行在本節(jié)點上的所有Pod的運行狀態(tài)。
運行在Master主控節(jié)點上的組件有kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler組件。
kube-apiserver負(fù)責(zé)將Kubernetes“資源組/資源版本/資源”以RESTful風(fēng)格的形式對外暴露并提供服務(wù)。集群中的所有組件都通過kube-apiserver組件操作資源對象。kube-apiserver組件也是集群中唯一與Etcd集群進行交互的核心組件。
kube-controller-manager管理Kubernetes集群中的節(jié)點(Node)、Pod副本、服務(wù)、端點(Endpoint)、命名空間(Namespace)、服務(wù)賬戶(ServiceAccount)等。負(fù)責(zé)確保Kubernetes系統(tǒng)的實際狀態(tài)收斂到所需狀態(tài)，其默認(rèn)提供了一些控制器(Controller)，例如DeploymentControllers控制器、StatefulSet控制器、Namespace控制器及PersistentVolume控制器等，每個控制器通過kube-apiserver組件提供的接口實時監(jiān)控整個集群每個資源對象的當(dāng)前狀態(tài)，當(dāng)發(fā)生故障而導(dǎo)致系統(tǒng)狀態(tài)出現(xiàn)變化時，嘗試將系統(tǒng)狀態(tài)修復(fù)到期望狀態(tài)。
kube-scheduler調(diào)度器組件負(fù)責(zé)在Kubernetes集群中為一個Pod資源對象找到合適的節(jié)點并在該節(jié)點上運行。調(diào)度器每次只調(diào)度一個Pod資源對象，為每一個Pod資源對象尋找合適節(jié)點的過程是一個調(diào)度周期。調(diào)度器組件監(jiān)控整個集群的Pod資源對象和Node資源對象，在監(jiān)控到新的Pod資源對象時通過調(diào)度算法為其選擇最優(yōu)節(jié)點。
運行在Node工作節(jié)點上的組件有kubelet、kube-proxy、container組件。
kubelet負(fù)責(zé)接收、處理、上報kube-apiserver組件下發(fā)的任務(wù)。kubelet進程啟動時會向kube-apiserver注冊節(jié)點(Node)自身信息。它主要負(fù)責(zé)所在節(jié)點(Node)上的Pod資源對象的創(chuàng)建、修改、監(jiān)控、刪除、驅(qū)逐及Pod生命周期管理等。kubelet組件實現(xiàn)了3種開放接口，分別是CRI(容器運行時接口)、CNI(容器網(wǎng)絡(luò)接口)和CSI(容器存儲接口)。
kube-proxy作為節(jié)點上的網(wǎng)絡(luò)代理，運行在每個Kubernetes節(jié)點上。它監(jiān)控kube-apiserver的服務(wù)和端點資源變化，并通過iptables/ipvs等配置負(fù)載均衡器，為一組Pod提供統(tǒng)一的TCP/UDP流量轉(zhuǎn)發(fā)和負(fù)載均衡功能，但只會向Kubernetes服務(wù)及其后端Pod發(fā)出請求。
資源概念
在kubernetes中，資源是最核心的概念，整個生態(tài)系統(tǒng)都圍繞資源運作。Kubernetes本質(zhì)上是一個資源控制系統(tǒng)，負(fù)責(zé)注冊、管理、調(diào)度資源并維護資源的狀態(tài)。
Kubernetes將資源分組和版本化：
- Group:資源組
- Version:資源版本
- Resource:資源
- Kind:資源種類(分類)
資源對象與資源操作方法：
- 資源對象(Resource Object)：一個資源對象包含的字段有資源組、資源版本、資源種類;
- 資源操作方法(Verbs)：每一個資源都擁有資源操作方法，實現(xiàn)對Etcd的CURD操作，kubernetes支持的8種資源操作方法是create、delete、deletecollection、get、list、patch、update、watch。
Kubernetes支持兩類資源組，分別是擁有組名的資源組和沒有組名的資源組：
擁有組名的資源組：其表現(xiàn)形式為 / / ，例如apps/v1/deployments;
沒有組名的資源組：核心資源組，其表現(xiàn)形式為 / ，例如/v1/pods。
Kubernetes提供的Restful API使用GVR(資源分組/資源版本/資源)生成path，如下表格示例：
| PATH | 資源 | 資源操作方法 |
|---|---|---|
| /api/v1/configmaps | ConfigMap | create,delete,deletecollection,get,list,patch,update,watch |
| /api/v1/pods | Pod | create,delete,deletecollection,get,list,patch,update,watch |
| /api/v1/services | Service | create,delete,deletecollection,get,list,patch,update,watch |
擁有組名的資源組的path以/apis為前綴，沒有組名的資源組的path以/api為前綴。以/api/v1/configmaps為例，v1為資源版本號、configmaps為資源名稱。
資源還可以擁有子資源，例如pods有l(wèi)ogs子資源。用kubectl查詢?nèi)沼泟t命令為kubectl logs [pod]，對應(yīng)API的path為：/api/v1/pods/logs。
kubernetes支持8種資源操作方法，但并非每種資源都需要支持8種資源操作方法。如pods/logs子資源就只擁有g(shù)et操作方法，因為日志只需要執(zhí)行查看操作。
Kubernetes系統(tǒng)支持命名空間(Namespace)，每個命名空間相當(dāng)于一個“虛擬集群”，不同命名空間之間可以進行隔離。命名空間常用于劃分不同的環(huán)境，例如生產(chǎn)環(huán)境、測試環(huán)境、開發(fā)環(huán)境等使用不同的命名空間進行劃分，也可用于劃分無關(guān)聯(lián)的項目，如用于劃分項目A、項目B。
資源對象描述文件定義
Kubernetes資源可分為內(nèi)置資源和自定義資源，它們都通過資源對象描述文件進行定義。一個資源對象需要用5個字段來描述，分別是Group/Version、Kind、MetaData、Spec、Status。
以Service資源描述文件為例，配置如下：
- apiVersion: v1
- kind: Service
- metadata:
- name: test-service
- namespace: default
- spec:
- ....
- apiVersion：即Group/Version，Service在核心資源組，所以沒有資源組名，v1為資源版本;
- Kind：資源種類;
- MetaData：定義元數(shù)據(jù)信息，如資源名稱、命名空間;
- Spec：描述Service的期望狀態(tài);
- Status：描述資源對象的實際狀態(tài)，隱藏的，不需要配置，由Kubernetes系統(tǒng)提供和更新。
Pod調(diào)度
Pod資源對象支持優(yōu)先級與搶占機制。當(dāng)kube-scheduler調(diào)度器運行時，根據(jù)Pod資源對象的優(yōu)先級進行調(diào)度，高優(yōu)先級的Pod資源對象排在調(diào)度隊列的前面，優(yōu)先獲得合適的節(jié)點(Node)，再為低優(yōu)先級的Pod資源對象選擇合適的節(jié)點。
當(dāng)高優(yōu)先級的Pod資源對象沒有找到合適的節(jié)點時，調(diào)度器會嘗試搶占低優(yōu)先級的Pod資源對象的節(jié)點，搶占過程是將低優(yōu)先級的Pod資源對象從所在的節(jié)點上驅(qū)逐走，使高優(yōu)先級的Pod資源對象運行在該節(jié)點上，被驅(qū)逐走的低優(yōu)先級的Pod資源對象會重新進入調(diào)度隊列并等待再次選擇合適的節(jié)點。
在默認(rèn)的情況下，若不啟用優(yōu)先級功能，則現(xiàn)有Pod資源對象的優(yōu)先級都為0。為Pod資源配置優(yōu)先級的步驟如下：
1、通過PriorityClass資源對象描述文件創(chuàng)建PriorityClass資源對象，配置文件如下：
- apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
- kind: PriorityClass
- metadata:
- name: MainResourceHighPriority
- value: 10000
- globalDefault: false
- description: "highest priority"
- value：表示優(yōu)先級，值越高優(yōu)先級越高;
- globalDefault：是否為全局默認(rèn)，當(dāng)Pod沒有指定使用的優(yōu)先級時默認(rèn)使用此優(yōu)先級。
- 2、修改Pod資源對象描述文件，為Pod指定優(yōu)先級
通過Deployment配置Pod資源時，只需要在Deployment描述文件的Spec下的Spec添加一項名為priorityClassName的配置，如下：
- apiVersion: apps/v1
- kind: Deployment
- metadata:
- name: test-server
- namespace: default
- spec:
- replicas: 1
- # 配置pod
- spec:
- containers:
- - name: test-server-pod
- image: test-server:latest
- imagePullPolicy: IfNotPresent
- ports:
- - name: http-port
- containerPort: 8080
- envFrom:
- - configMapRef:
- name: common-config
- serviceAccountName: admin-sa
- priorityClassName: MainResourceHighPriority
親和性調(diào)度
與調(diào)度相關(guān)的還有親和性調(diào)度。kube-scheduler調(diào)度器自動為Pod資源對象選擇全局最優(yōu)或局部最優(yōu)節(jié)點(即節(jié)點的硬件資源足夠多、節(jié)點負(fù)載足夠小等)。在生產(chǎn)環(huán)境中，一般希望能夠更多地干預(yù)Pod資源對象的調(diào)度，例如，將不需要依賴GPU硬件資源的Pod資源對象分配給沒有GPU硬件資源的節(jié)點，將需要依賴GPU硬件資源的Pod資源對象分配給具有GPU硬件資源的節(jié)點。開發(fā)者只需要在這些節(jié)點上打上相應(yīng)的標(biāo)簽，然后調(diào)度器就可以通過標(biāo)簽進行Pod資源對象的調(diào)度，這種調(diào)度策略被稱為親和性和反親和性調(diào)度。
- 親和性(Affinity)：用于多業(yè)務(wù)就近部署，例如允許將兩個業(yè)務(wù)(如廣告點擊服務(wù)與IP查詢服務(wù))的Pod資源對象盡可能地調(diào)度到同一個節(jié)點上，減少網(wǎng)絡(luò)開銷;
- 反親和性(Anti-Affinity)：允許將一個業(yè)務(wù)的Pod資源對象的多副本實例調(diào)度到不同的節(jié)點上，以實現(xiàn)高可用性，例如訂單服務(wù)的POD期望有三個副本，將三個副本部署在不同的節(jié)點上。
Pod資源對象目前支持兩種親和性和一種反親和性：
- NodeAffinity：節(jié)點親和性，將某個Pod資源對象調(diào)度到特定的節(jié)點上，如需要GPU的POD調(diào)度到有GPU的節(jié)點上;
- PodAffinity：Pod資源對象親和性，將某個Pod資源對象調(diào)度到與另一個Pod資源對象相鄰的位置，例如調(diào)度到同一主機，調(diào)度到同一硬件集群，調(diào)度到同一機房，以縮短網(wǎng)絡(luò)傳輸延時;
- PodAntiAffinity：Pod資源對象反親和性，將一個Pod資源對象的多副本實例調(diào)度到不同的節(jié)點上，調(diào)度到不同的硬件集群上等，這樣可以降低風(fēng)險并提升Pod資源對象的可用性。
內(nèi)置調(diào)度算法
kube-scheduler調(diào)度器默認(rèn)提供了兩類調(diào)度算法，分別是預(yù)選調(diào)度算法和優(yōu)選調(diào)度算法。
- 預(yù)選調(diào)度算法：檢查節(jié)點是否符合運行“待調(diào)度Pod資源對象”的條件，如果符合條件，則將其加入可用節(jié)點列表;
- 優(yōu)選調(diào)度算法：為每一個可用節(jié)點計算出一個最終分?jǐn)?shù)，kube-scheduler調(diào)度器會將分?jǐn)?shù)最高的節(jié)點作為最優(yōu)運行“待調(diào)度Pod資源對象”的節(jié)點。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「Java藝術(shù)」，可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系Java藝術(shù)公眾號。
網(wǎng)頁標(biāo)題：Kubernetes核心概念與組件
標(biāo)題網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/ccisjig.html
