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一、業(yè)務(wù)背景

有些業(yè)務(wù)請(qǐng)求，屬于耗時(shí)操作，需要加鎖，防止后續(xù)的并發(fā)操作，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，需要避免對(duì)之前的業(yè)務(wù)造成影響。

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二、分析流程

使用 Redis 作為分布式鎖，將鎖的狀態(tài)放到 Redis 統(tǒng)一維護(hù)，解決集群中單機(jī) JVM 信息不互通的問題，規(guī)定操作順序，保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)正確。

梳理設(shè)計(jì)流程

新建注解 @interface，在注解里設(shè)定入?yún)?biāo)志

增加 AOP 切點(diǎn)，掃描特定注解

建立 @Aspect 切面任務(wù)，注冊 bean 和攔截特定方法

特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint，對(duì)方法 pjp.proceed() 前后進(jìn)行攔截

切點(diǎn)前進(jìn)行加鎖，任務(wù)執(zhí)行后進(jìn)行刪除 key

核心步驟：加鎖、解鎖和續(xù)時(shí)

使用了 RedisTemplate 的 opsForValue.setIfAbsent 方法，判斷是否有 key，設(shè)定一個(gè)隨機(jī)數(shù) UUID.random().toString，生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)作為 value。

從 redis 中獲取鎖之后，對(duì) key 設(shè)定 expire 失效時(shí)間，到期后自動(dòng)釋放鎖。

按照這種設(shè)計(jì)，只有第一個(gè)成功設(shè)定 Key 的請(qǐng)求，才能進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)操作，后續(xù)其它請(qǐng)求由于無法獲得資源，將會(huì)失敗結(jié)束。

超時(shí)問題

擔(dān)心 pjp.proceed() 切點(diǎn)執(zhí)行的方法太耗時(shí)，導(dǎo)致 Redis 中的 key 由于超時(shí)提前釋放了。

例如，線程 A 先獲取鎖，proceed 方法耗時(shí)，超過了鎖超時(shí)時(shí)間，到期釋放了鎖，這時(shí)另一個(gè)線程 B 成功獲取 Redis 鎖，兩個(gè)線程同時(shí)對(duì)同一批數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

解決方案：增加一個(gè)「續(xù)時(shí)」

任務(wù)不完成，鎖不釋放：

維護(hù)了一個(gè)定時(shí)線程池 ScheduledExecutorService，每隔 2s 去掃描加入隊(duì)列中的 Task，判斷是否失效時(shí)間是否快到了，公式為：【失效時(shí)間】<= 【當(dāng)前時(shí)間】+【失效間隔（三分之一超時(shí)）】

/**
 * 線程池，每個(gè) JVM 使用一個(gè)線程去維護(hù) keyAliveTime，定時(shí)執(zhí)行 runnable
 */
private static final ScheduledExecutorService SCHEDULER =
new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
static {
    SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(() -> {
        // do something to extend time
    }, 0,  2, TimeUnit.SECONDS);
}

三、設(shè)計(jì)方案

經(jīng)過上面的分析，同事小設(shè)計(jì)出了這個(gè)方案：

前面已經(jīng)說了整體流程，這里強(qiáng)調(diào)一下幾個(gè)核心步驟：

• 攔截注解 @RedisLock，獲取必要的參數(shù)
• 加鎖操作
• 續(xù)時(shí)操作
• 結(jié)束業(yè)務(wù)，釋放鎖

四、實(shí)操

之前也有整理過 AOP 使用方法，可以參考一下。

相關(guān)屬性類配置

業(yè)務(wù)屬性枚舉設(shè)定

public enum RedisLockTypeEnum {
    /**
     * 自定義 key 前綴
     */
    ONE("Business1", "Test1"),

    TWO("Business2", "Test2");
    private String code;
    private String desc;
    RedisLockTypeEnum(String code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }
    public String getCode() {
        return code;
    }
    public String getDesc() {
        return desc;
    }
    public String getUniqueKey(String key) {
        return String.format("%s:%s", this.getCode(), key);
    }
}

任務(wù)隊(duì)列保存參數(shù)

public class RedisLockDefinitionHolder {
    /**
     * 業(yè)務(wù)唯一 key
     */
    private String businessKey;
    /**
     * 加鎖時(shí)間 (秒 s)
     */
    private Long lockTime;
    /**
     * 上次更新時(shí)間（ms）
     */
    private Long lastModifyTime;
    /**
     * 保存當(dāng)前線程
     */
    private Thread currentTread;
    /**
     * 總共嘗試次數(shù)
     */
    private int tryCount;
    /**
     * 當(dāng)前嘗試次數(shù)
     */
    private int currentCount;
    /**
     * 更新的時(shí)間周期（毫秒）,公式 = 加鎖時(shí)間（轉(zhuǎn)成毫秒） / 3
     */
    private Long modifyPeriod;
    public RedisLockDefinitionHolder(String businessKey, Long lockTime, Long lastModifyTime, Thread currentTread, int tryCount) {
        this.businessKey = businessKey;
        this.lockTime = lockTime;
        this.lastModifyTime = lastModifyTime;
        this.currentTread = currentTread;
        this.tryCount = tryCount;
        this.modifyPeriod = lockTime * 1000 / 3;
    }
}

設(shè)定被攔截的注解名字

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface RedisLockAnnotation {
    /**
     * 特定參數(shù)識(shí)別，默認(rèn)取第 0 個(gè)下標(biāo)
     */
    int lockFiled() default 0;
    /**
     * 超時(shí)重試次數(shù)
     */
    int tryCount() default 3;
    /**
     * 自定義加鎖類型
     */
    RedisLockTypeEnum typeEnum();
    /**
     * 釋放時(shí)間，秒 s 單位
     */
    long lockTime() default 30;
}

核心切面攔截的操作

RedisLockAspect.java 該類分成三部分來描述具體作用

Pointcut 設(shè)定

/**
 * @annotation 中的路徑表示攔截特定注解
 */
@Pointcut("@annotation(cn.sevenyuan.demo.aop.lock.RedisLockAnnotation)")
public void redisLockPC() {
}

Around 前后進(jìn)行加鎖和釋放鎖

前面步驟定義了我們想要攔截的切點(diǎn)，下一步就是在切點(diǎn)前后做一些自定義操作：

@Around(value = "redisLockPC()")
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    // 解析參數(shù)
    Method method = resolveMethod(pjp);
    RedisLockAnnotation annotation = method.getAnnotation(RedisLockAnnotation.class);
    RedisLockTypeEnum typeEnum = annotation.typeEnum();
    Object[] params = pjp.getArgs();
    String ukString = params[annotation.lockFiled()].toString();
    // 省略很多參數(shù)校驗(yàn)和判空
    String businessKey = typeEnum.getUniqueKey(ukString);
    String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();
    // 加鎖
    Object result = null;
    try {
        boolean isSuccess = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(businessKey, uniqueValue);
        if (!isSuccess) {
            throw new Exception("You can't do it，because another has get the lock =-=");
        }
        redisTemplate.expire(businessKey, annotation.lockTime(), TimeUnit.SECONDS);
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        // 將本次 Task 信息加入「延時(shí)」隊(duì)列中
        holderList.add(new RedisLockDefinitionHolder(businessKey, annotation.lockTime(), System.currentTimeMillis(),
                currentThread, annotation.tryCount()));
        // 執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
        result = pjp.proceed();
        // 線程被中斷，拋出異常，中斷此次請(qǐng)求
        if (currentThread.isInterrupted()) {
            throw new InterruptedException("You had been interrupted =-=");
        }
    } catch (InterruptedException e ) {
        log.error("Interrupt exception, rollback transaction", e);
        throw new Exception("Interrupt exception, please send request again");
    } catch (Exception e) {
        log.error("has some error, please check again", e);
    } finally {
        // 請(qǐng)求結(jié)束后，強(qiáng)制刪掉 key，釋放鎖
        redisTemplate.delete(businessKey);
        log.info("release the lock, businessKey is [" + businessKey + "]");
    }
    return result;
}

上述流程簡單總結(jié)一下：

• 解析注解參數(shù)，獲取注解值和方法上的參數(shù)值
• redis 加鎖并且設(shè)置超時(shí)時(shí)間
• 將本次 Task 信息加入「延時(shí)」隊(duì)列中，進(jìn)行續(xù)時(shí)，方式提前釋放鎖
• 加了一個(gè)線程中斷標(biāo)志
• 結(jié)束請(qǐng)求，finally 中釋放鎖

續(xù)時(shí)操作

這里用了 ScheduledExecutorService，維護(hù)了一個(gè)線程，不斷對(duì)任務(wù)隊(duì)列中的任務(wù)進(jìn)行判斷和延長超時(shí)時(shí)間：

// 掃描的任務(wù)隊(duì)列
private static ConcurrentLinkedQueue holderList = new ConcurrentLinkedQueue();
/**
 * 線程池，維護(hù)keyAliveTime
 */
private static final ScheduledExecutorService SCHEDULER = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
        new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
{
    // 兩秒執(zhí)行一次「續(xù)時(shí)」操作
    SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(() -> {
        // 這里記得加 try-catch，否者報(bào)錯(cuò)后定時(shí)任務(wù)將不會(huì)再執(zhí)行=-=
        Iterator iterator = holderList.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            RedisLockDefinitionHolder holder = iterator.next();
            // 判空
            if (holder == null) {
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 判斷 key 是否還有效，無效的話進(jìn)行移除
            if (redisTemplate.opsForValue().get(holder.getBusinessKey()) == null) {
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 超時(shí)重試次數(shù)，超過時(shí)給線程設(shè)定中斷
            if (holder.getCurrentCount() > holder.getTryCount()) {
                holder.getCurrentTread().interrupt();
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 判斷是否進(jìn)入最后三分之一時(shí)間
            long curTime = System.currentTimeMillis();
            boolean shouldExtend = (holder.getLastModifyTime() + holder.getModifyPeriod()) <= curTime;
            if (shouldExtend) {
                holder.setLastModifyTime(curTime);
                redisTemplate.expire(holder.getBusinessKey(), holder.getLockTime(), TimeUnit.SECONDS);
                log.info("businessKey : [" + holder.getBusinessKey() + "], try count : " + holder.getCurrentCount());
                holder.setCurrentCount(holder.getCurrentCount() + 1);
            }
        }
    }, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);
}

這段代碼，用來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)圖中虛線框的思想，避免一個(gè)請(qǐng)求十分耗時(shí)，導(dǎo)致提前釋放了鎖。

這里加了「線程中斷」Thread#interrupt，希望超過重試次數(shù)后，能讓線程中斷（未經(jīng)嚴(yán)謹(jǐn)測試，僅供參考哈哈哈哈）

不過建議如果遇到這么耗時(shí)的請(qǐng)求，還是能夠從根源上查找，分析耗時(shí)路徑，進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化或其它處理，避免這些耗時(shí)操作。

所以記得多打點(diǎn) Log，分析問題時(shí)可以更快一點(diǎn)。如何使用SpringBoot AOP 記錄操作日志、異常日志？

五、開始測試

在一個(gè)入口方法中，使用該注解，然后在業(yè)務(wù)中模擬耗時(shí)請(qǐng)求，使用了 Thread#sleep

@GetMapping("/testRedisLock")
@RedisLockAnnotation(typeEnum = RedisLockTypeEnum.ONE, lockTime = 3)
public Book testRedisLock(@RequestParam("userId") Long userId) {
    try {
        log.info("睡眠執(zhí)行前");
        Thread.sleep(10000);
        log.info("睡眠執(zhí)行后");
    } catch (Exception e) {
        // log error
        log.info("has some error", e);
    }
    return null;
}

使用時(shí)，在方法上添加該注解，然后設(shè)定相應(yīng)參數(shù)即可，根據(jù) typeEnum 可以區(qū)分多種業(yè)務(wù)，限制該業(yè)務(wù)被同時(shí)操作。

測試結(jié)果：

2020-04-04 14:55:50.864  INFO 9326 --- [nio-8081-exec-1] c.s.demo.controller.BookController       : 睡眠執(zhí)行前
2020-04-04 14:55:52.855  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 0
2020-04-04 14:55:54.851  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 1
2020-04-04 14:55:56.851  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 2
2020-04-04 14:55:58.852  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 3
2020-04-04 14:56:00.857  INFO 9326 --- [nio-8081-exec-1] c.s.demo.controller.BookController       : has some error
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
 at java.lang.Thread.sleep(Native Method) [na:1.8.0_221]

我這里測試的是重試次數(shù)過多，失敗的場景，如果減少睡眠時(shí)間，就能讓業(yè)務(wù)正常執(zhí)行。

如果同時(shí)請(qǐng)求，你將會(huì)發(fā)現(xiàn)以下錯(cuò)誤信息：

表示我們的鎖的確生效了，避免了重復(fù)請(qǐng)求。

六、總結(jié)

對(duì)于耗時(shí)業(yè)務(wù)和核心數(shù)據(jù)，不能讓重復(fù)的請(qǐng)求同時(shí)操作數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的不正確，所以要使用分布式鎖來對(duì)它們進(jìn)行保護(hù)。

再來梳理一下設(shè)計(jì)流程：

• 新建注解 @interface，在注解里設(shè)定入?yún)?biāo)志
• 增加 AOP 切點(diǎn)，掃描特定注解
• 建立 @Aspect 切面任務(wù)，注冊 bean 和攔截特定方法
• 特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint，對(duì)方法 pjp.proceed() 前后進(jìn)行攔截
• 切點(diǎn)前進(jìn)行加鎖，任務(wù)執(zhí)行后進(jìn)行刪除 key

本次學(xué)習(xí)是通過 Review 小伙伴的代碼設(shè)計(jì)，從中了解分布式鎖的具體實(shí)現(xiàn)，仿照他的設(shè)計(jì)，重新寫了一份簡化版的業(yè)務(wù)處理。對(duì)于之前沒考慮到的「續(xù)時(shí)」操作，這里使用了守護(hù)線程來定時(shí)判斷和延長超時(shí)時(shí)間，避免了鎖提前釋放。

于是乎，同時(shí)回顧了三個(gè)知識(shí)點(diǎn)：

1、AOP 的實(shí)現(xiàn)和常用方法

2、定時(shí)線程池 ScheduledExecutorService 的使用和參數(shù)含義

3、線程 Thread#interrupt 的含義以及用法（這個(gè)挺有意思的，可以深入再學(xué)習(xí)一下）

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