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今天小編給大家分享一下CAS算法在JDK中怎么應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容詳細(xì),邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí),所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來(lái)了解一下吧。
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CAS:Compare and Swap,即比較再交換。
jdk5增加了并發(fā)包java.util.concurrent.*,其下面的類(lèi)使用CAS算法實(shí)現(xiàn)了區(qū)別于synchronouse同步鎖的一種樂(lè)觀(guān)鎖。JDK 5之前Java語(yǔ)言是靠synchronized關(guān)鍵字保證同步的,這是一種獨(dú)占鎖,也是是悲觀(guān)鎖。
2、CAS算法理解
對(duì)CAS的理解,CAS是一種無(wú)鎖算法,CAS有3個(gè)操作數(shù),內(nèi)存值V,舊的預(yù)期值A(chǔ),要修改的新值B。當(dāng)且僅當(dāng)預(yù)期值A(chǔ)和內(nèi)存值V相同時(shí),將內(nèi)存值V修改為B,否則什么都不做。
CAS比較與交換的偽代碼可以表示為:
do{ 備份舊數(shù)據(jù); 基于舊數(shù)據(jù)構(gòu)造新數(shù)據(jù); }while(!CAS( 內(nèi)存地址,備份的舊數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù) ))
3、CAS開(kāi)銷(xiāo)
前面說(shuō)過(guò)了,CAS(比較并交換)是CPU指令級(jí)的操作,只有一步原子操作,所以非???。而且CAS避免了請(qǐng)求操作系統(tǒng)來(lái)裁定鎖的問(wèn)題,不用麻煩操作系統(tǒng),直接在CPU內(nèi)部就搞定了。但CAS就沒(méi)有開(kāi)銷(xiāo)了嗎?不!有cache miss的情況。這個(gè)問(wèn)題比較復(fù)雜,首先需要了解CPU的硬件體系結(jié)構(gòu):
上圖可以看到一個(gè)8核CPU計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每個(gè)CPU有cache(CPU內(nèi)部的高速緩存,寄存器),管芯內(nèi)還帶有一個(gè)互聯(lián)模塊,使管芯內(nèi)的兩個(gè)核可以互相通信。在圖中央的系統(tǒng)互聯(lián)模塊可以讓四個(gè)管芯相互通信,并且將管芯與主存連接起來(lái)。數(shù)據(jù)以“緩存線(xiàn)”為單位在系統(tǒng)中傳輸,“緩存線(xiàn)”對(duì)應(yīng)于內(nèi)存中一個(gè) 2 的冪大小的字節(jié)塊,大小通常為 32 到 256 字節(jié)之間。當(dāng) CPU 從內(nèi)存中讀取一個(gè)變量到它的寄存器中時(shí),必須首先將包含了該變量的緩存線(xiàn)讀取到 CPU 高速緩存。同樣地,CPU 將寄存器中的一個(gè)值存儲(chǔ)到內(nèi)存時(shí),不僅必須將包含了該值的緩存線(xiàn)讀到 CPU 高速緩存,還必須確保沒(méi)有其他 CPU 擁有該緩存線(xiàn)的拷貝。
比如,如果 CPU0 在對(duì)一個(gè)變量執(zhí)行“比較并交換”(CAS)操作,而該變量所在的緩存線(xiàn)在 CPU7 的高速緩存中,就會(huì)發(fā)生以下經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的事件序列:
CPU0 檢查本地高速緩存,沒(méi)有找到緩存線(xiàn)。
請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到 CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊,檢查 CPU1 的本地高速緩存,沒(méi)有找到緩存線(xiàn)。
請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到系統(tǒng)互聯(lián)模塊,檢查其他三個(gè)管芯,得知緩存線(xiàn)被 CPU6和 CPU7 所在的管芯持有。
請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到 CPU6 和 CPU7 的互聯(lián)模塊,檢查這兩個(gè) CPU 的高速緩存,在 CPU7 的高速緩存中找到緩存線(xiàn)。
CPU7 將緩存線(xiàn)發(fā)送給所屬的互聯(lián)模塊,并且刷新自己高速緩存中的緩存線(xiàn)。
CPU6 和 CPU7 的互聯(lián)模塊將緩存線(xiàn)發(fā)送給系統(tǒng)互聯(lián)模塊。
系統(tǒng)互聯(lián)模塊將緩存線(xiàn)發(fā)送給 CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊。
CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊將緩存線(xiàn)發(fā)送給 CPU0 的高速緩存。
CPU0 現(xiàn)在可以對(duì)高速緩存中的變量執(zhí)行 CAS 操作了
以上是刷新不同CPU緩存的開(kāi)銷(xiāo)。最好情況下的 CAS 操作消耗大概 40 納秒,超過(guò) 60 個(gè)時(shí)鐘周期。這里的“最好情況”是指對(duì)某一個(gè)變量執(zhí)行 CAS 操作的 CPU 正好是最后一個(gè)操作該變量的CPU,所以對(duì)應(yīng)的緩存線(xiàn)已經(jīng)在 CPU 的高速緩存中了,類(lèi)似地,最好情況下的鎖操作(一個(gè)“round trip 對(duì)”包括獲取鎖和隨后的釋放鎖)消耗超過(guò) 60 納秒,超過(guò) 100 個(gè)時(shí)鐘周期。這里的“最好情況”意味著用于表示鎖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)在獲取和釋放鎖的 CPU 所屬的高速緩存中了。鎖操作比 CAS 操作更加耗時(shí),是因深入理解并行編程
為鎖操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中需要兩個(gè)原子操作。緩存未命中消耗大概 140 納秒,超過(guò) 200 個(gè)時(shí)鐘周期。需要在存儲(chǔ)新值時(shí)查詢(xún)變量的舊值的 CAS 操作,消耗大概 300 納秒,超過(guò) 500 個(gè)時(shí)鐘周期。想想這個(gè),在執(zhí)行一次 CAS 操作的時(shí)間里,CPU 可以執(zhí)行 500 條普通指令。這表明了細(xì)粒度鎖的局限性。
以下是cache miss cas 和lock的性能對(duì)比:
4、CAS算法在JDK中的應(yīng)用
在原子類(lèi)變量中,如java.util.concurrent.atomic中的AtomicXXX,都使用了這些底層的JVM支持為數(shù)字類(lèi)型的引用類(lèi)型提供一種高效的CAS操作,而在java.util.concurrent中的大多數(shù)類(lèi)在實(shí)現(xiàn)時(shí)都直接或間接的使用了這些原子變量類(lèi)。
Java 1.7中AtomicInteger.incrementAndGet()的實(shí)現(xiàn)源碼為:
由此可見(jiàn),AtomicInteger.incrementAndGet的實(shí)現(xiàn)用了樂(lè)觀(guān)鎖技術(shù),調(diào)用了類(lèi)sun.misc.Unsafe庫(kù)里面的 CAS算法,用CPU指令來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)鎖自增。所以,AtomicInteger.incrementAndGet的自增比用synchronized的鎖效率倍增。
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