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大數(shù)據(jù)和Hadoop什么關(guān)系？為什么大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)Hadoop？
大數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。
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Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，是用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)。
Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，本身就是大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)人員的工作成果，Hadoop是目前比較常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)支撐性平臺(tái)。
由于Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，所以你們聽(tīng)得最多。除了Hadoop平臺(tái)外，還有其他系統(tǒng)平臺(tái)。
所以，大數(shù)據(jù)不等于Hadoop，大數(shù)據(jù)與Hadoop也不是包含關(guān)系。
大數(shù)據(jù)和Hadoop什么關(guān)系？
https://www.toutiao.com/i6694512130898526734/
hadoop可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最早的處理框架了，起初僅包含了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)HDFS，海量數(shù)據(jù)的處理MapReduce，分別是基于谷歌的兩篇論文實(shí)現(xiàn)的，可以說(shuō)hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)。其底層一些設(shè)計(jì)思想也影響后來(lái)幾代大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架，像Spark就是為了解決Hadoop的MapReduce執(zhí)行速度而誕生的，要想學(xué)習(xí)Spark、Flink，首先也是要學(xué)習(xí)Hadoop體系的。另外Hadoop體系的HDFS、Yarn等也在Spark集群、Flink集群有著廣泛的應(yīng)用。
這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先，大數(shù)據(jù)本身涉及到一個(gè)龐大的技術(shù)體系，從學(xué)科的角度來(lái)看，涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)三大學(xué)科，同時(shí)還涉及到社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科，所以大數(shù)據(jù)本身的知識(shí)量還是非常大的。
從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)，不同的環(huán)節(jié)需要采用不同的技術(shù)，但是這些環(huán)節(jié)往往都要依賴(lài)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而Hadoop則是當(dāng)前比較流行的大數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。
Hadoop平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)形成了一個(gè)比較完善的生態(tài)體系，而且由于Hadoop平臺(tái)是開(kāi)源的，所以很多商用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop搭建的，所以對(duì)于初學(xué)大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，從Hadoop開(kāi)始學(xué)起是不錯(cuò)的選擇。
當(dāng)前Hadoop平臺(tái)的功能正在不斷得到完善，不僅涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)也涉及到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用，所以對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，整體的知識(shí)結(jié)構(gòu)往往都是圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)組織的。隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)逐漸開(kāi)始落地到傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的依賴(lài)程度會(huì)越來(lái)越高。
當(dāng)前從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的崗位可以分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，這一類(lèi)崗位往往是研發(fā)級(jí)崗位，不僅崗位附加值比較高，未來(lái)的發(fā)展空間也比較大，但是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)對(duì)于從業(yè)者的要求比較高，當(dāng)前有不少研究生在畢業(yè)后會(huì)從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位。
另一類(lèi)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位，這類(lèi)崗位的工作任務(wù)就是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop等）來(lái)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量還是比較多的，而且大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位對(duì)于從業(yè)者的要求也相對(duì)比較低。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
大數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)涉及到諸多大數(shù)據(jù)工作崗位，這些工作崗位與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算也都有密切的聯(lián)系。
Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，是用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)。
廣義上講，大數(shù)據(jù)是時(shí)代發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物。Hadoop只是一種處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段。
如何學(xué)習(xí)spring？是先學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式還是spring？
。 如果你是想學(xué)習(xí)spring，建議你可以在網(wǎng)上找一些spring的基礎(chǔ)課程，系統(tǒng)學(xué)習(xí)下。如
spring容器、依賴(lài)注入、控制反轉(zhuǎn)、aop、bean的生命周期等等
。如果你是想學(xué)設(shè)計(jì)模式，也可以在網(wǎng)上找到對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)課程
。 spring與設(shè)計(jì)模式是兩個(gè)概念，沒(méi)有一定要先學(xué)誰(shuí)。 spring源碼中，使用了許多優(yōu)秀的設(shè)計(jì)模式，如工廠(chǎng)、單例、代理、觀察者等。但是沒(méi)有學(xué)過(guò)設(shè)計(jì)模式，你也可以看的懂。設(shè)計(jì)模式，只是一種經(jīng)驗(yàn)，一種問(wèn)題的最優(yōu)解決方案，而不是一種新的技術(shù)點(diǎn)。
看見(jiàn)上一位答主的可愛(ài)回答想笑。題主問(wèn)這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是還沒(méi)接觸了解過(guò)spring框架，我有下面的學(xué)習(xí)建議:
spring框架和設(shè)計(jì)模式是兩大學(xué)習(xí)點(diǎn)
spring框架包含了許多架構(gòu)的頂級(jí)設(shè)計(jì)思路，去研究它是需要花費(fèi)比較多經(jīng)歷的。而設(shè)計(jì)模式也是一大課題 ，有專(zhuān)門(mén)一本厚厚的設(shè)計(jì)模式的書(shū)籍給你學(xué)習(xí)。因此，這兩種東西不能說(shuō)先去學(xué)誰(shuí)，應(yīng)該是用到哪個(gè)學(xué)哪個(gè)。
有人說(shuō)設(shè)計(jì)模式是為了彌補(bǔ)Java的不足，這是有一定道理的，常規(guī)的二十三種設(shè)計(jì)模式如果說(shuō)你要全部理清還算要一點(diǎn)時(shí)間，要說(shuō)能學(xué)精通還真的挺難。
spring框架的學(xué)習(xí)建議:
- 先學(xué)習(xí)搭ssm框架項(xiàng)目感受spring框架的魅力。
- 對(duì)spring框架原理進(jìn)行理解，這里如果牽扯上了什么設(shè)計(jì)模式就去學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)模式。
- 看看能不能理解和基本運(yùn)用依賴(lài)注入和面向切面編程了。
- 推薦讀《spring源碼深度解析》，系統(tǒng)性得結(jié)合源碼學(xué)習(xí)spring框架，途中一定會(huì)遇到的設(shè)計(jì)模式，遇到哪種模式就學(xué)哪種模式。
歸納一下就是兩種并行學(xué)習(xí)，設(shè)計(jì)模式是輔助spring框架的理解。
覺(jué)得“熱心哥哥宇文笑”解讀專(zhuān)業(yè)的點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注，會(huì)帶來(lái)更多精彩內(nèi)容分享
謝邀！ 雖然Spring中用到了很多設(shè)計(jì)模式，但是如果你沒(méi)學(xué)過(guò)設(shè)計(jì)模式，也是可以先學(xué)習(xí)Spring的，看過(guò)設(shè)計(jì)模式會(huì)對(duì)理解Spring的源碼有幫助。 學(xué)一個(gè)框架，首先你要先學(xué)會(huì)如何使用，這樣后續(xù)才可以更好的理解它的內(nèi)部原理，理解原理才能在它的基礎(chǔ)上做擴(kuò)展，使用過(guò)程中報(bào)錯(cuò)也可以快速定位解決問(wèn)題，先學(xué)會(huì)爬，才能學(xué)會(huì)走。 Spring框架的使用，可以參照官方的使用手冊(cè)，讀第一手資料不會(huì)被誤導(dǎo)，如果你覺(jué)得英文看起來(lái)比較吃力，可以在豆瓣上找一本比較靠譜的書(shū)，跟著書(shū)學(xué)習(xí)，推薦一本Spring實(shí)戰(zhàn)。Spring框架的基礎(chǔ)用法會(huì)了，可以結(jié)合其它框架，比如mybatis等，整合使用，動(dòng)手實(shí)踐寫(xiě)一些小的項(xiàng)目。 在熟練使用的基礎(chǔ)上，要去研究Spring內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)原理，如IOC、AOP、聲明式事務(wù)等底層是如何實(shí)現(xiàn)的，有哪些擴(kuò)展點(diǎn)、擴(kuò)展接口可以使用，讀源碼去研究實(shí)現(xiàn)原理，配合書(shū)籍會(huì)效率高些，同樣去找一本點(diǎn)評(píng)高的書(shū)。 再說(shuō)設(shè)計(jì)模式，設(shè)計(jì)模式是解決設(shè)計(jì)問(wèn)題的法寶，它是經(jīng)驗(yàn)積累的成果，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式先了解它能解決什么問(wèn)題、如何實(shí)現(xiàn)的，做到心里有數(shù)，但是切勿為了用某個(gè)設(shè)計(jì)模式而用，當(dāng)真正需要解決某類(lèi)問(wèn)題的時(shí)候可以選擇使用！ 希望對(duì)你有所幫助！
到此，以上就是小編對(duì)于mongodb動(dòng)態(tài)查詢(xún)的問(wèn)題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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