建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
一、Redis概述
專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)任縣免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了成百上千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
Redis是一個(gè)開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。它還提供了諸如發(fā)布/訂閱、事務(wù)機(jī)制、Lua腳本編寫等復(fù)雜的功能。Redis以性能優(yōu)異、易擴(kuò)展、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)成為目前流行的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)之一。
二、Redis查找復(fù)雜度
Redis中各個(gè)命令的查找復(fù)雜度不盡相同。以常見(jiàn)的各種主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Redis 中的查找操作舉例講解：
1. 字符串
基于 key 查找字符串的時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)，因?yàn)镽edis會(huì)使用哈希表來(lái)保存所有的鍵值對(duì)，直接根據(jù)鍵值計(jì)算哈希值，從而快速定位所查詢的值。
2. 哈希表
使用 Redis 的哈希表，可以使查找操作的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到O(1)的級(jí)別。哈希表在 Redis 中的應(yīng)用極其廣泛，它可以用來(lái)存儲(chǔ)各種 keyed 數(shù)據(jù)、索引數(shù)據(jù)等。
3. 列表
Redis內(nèi)部是通過(guò)鏈表的方式實(shí)現(xiàn)的列表，鏈表中的每一個(gè)元素都是一個(gè)字符串類型的數(shù)據(jù)。在默認(rèn)情況下，Redis只會(huì)創(chuàng)建一個(gè)列表，因此，如果要在列表中查找某個(gè)元素時(shí)，需要遍歷整張列表，時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)，n為鏈表長(zhǎng)度。
4. 集合
在 Redis 中，集合的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是 Hash Table，所以可以通過(guò)鍵值查找來(lái)實(shí)現(xiàn) O(1) 的時(shí)間復(fù)雜度。
5. 有序集合
Redis中使用的有序集合是由一個(gè)集合和一個(gè)ZSET結(jié)構(gòu)組成的，通過(guò)ZSET排序?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)的有序性。查找操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(log n)，其中n為有序集合中元素的數(shù)量，這應(yīng)該是 Redis 中查找操作時(shí)間復(fù)雜度最高的。
三、百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)集上的redis查找復(fù)雜度分析
Redis的優(yōu)勢(shì)在于能夠支持極高的并發(fā)，但是我們也要注意到，在面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集時(shí)， Redis的查找性能也可能會(huì)受到影響。在這里，我們簡(jiǎn)單地分析一下當(dāng)數(shù)據(jù)集達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別時(shí)，Redis查找操作的時(shí)間復(fù)雜度會(huì)有怎樣的影響。
假設(shè)我們有一個(gè)長(zhǎng)達(dá)1000000條記錄的數(shù)據(jù)集，我們用 Redis 實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于哈希表的鍵值存儲(chǔ)。查找一個(gè)存在于數(shù)據(jù)集中的值，Redis的查找時(shí)間復(fù)雜度會(huì)是O(1)，也就是說(shuō)，無(wú)論數(shù)據(jù)集有多大，查找一個(gè)鍵的時(shí)間是恒定的，與數(shù)據(jù)集大小無(wú)關(guān)。
如果查找一個(gè)不存在于數(shù)據(jù)集中的值，那么Redis會(huì)遍歷整個(gè)哈希表，這個(gè)操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)， n是數(shù)據(jù)集的大?。ㄔ趯?shí)際生產(chǎn)中，哈希表的優(yōu)化可以將遍歷哈希表的操作加速，但不論如何，時(shí)間復(fù)雜度都會(huì)介于O(1)到O(n)之間）。
如果想要優(yōu)化 Redis 上的大數(shù)據(jù)集查找性能，除了合理的硬件配置以外，還可以考慮使用分片技術(shù)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，使得每個(gè)鍵所屬的哈希表更小，進(jìn)而減少遍歷時(shí)間，提高查找速度。
四、總結(jié)
Redis的查找操作時(shí)間復(fù)雜度不僅僅取決于查詢的鍵是否存在于內(nèi)存中，還取決于查找操作在什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行。在使用 Redis 的過(guò)程中，了解 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查找復(fù)雜度是很重要的。在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)，需要充分考慮 Redis 的性能特點(diǎn)，合理配置硬件，選擇合適的分片技術(shù)等，才能實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)查詢與處理。
成都服務(wù)器托管選創(chuàng)新互聯(lián)，先上架開(kāi)通再付費(fèi)。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）專業(yè)-網(wǎng)站建設(shè),軟件開(kāi)發(fā)老牌服務(wù)商！微信小程序開(kāi)發(fā),APP開(kāi)發(fā),網(wǎng)站制作，網(wǎng)站營(yíng)銷推廣服務(wù)眾多企業(yè)。電話：028-86922220
當(dāng)前文章：百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)集上的Redis查找復(fù)雜度分析（redis查找復(fù)雜度）
本文路徑：http://www.dlmjj.cn/article/ccesish.html
