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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題、集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，它用來(lái)支持管理決策過(guò)程，這是業(yè)界公認(rèn)的對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的權(quán)威定義，它指出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾個(gè)重要特點(diǎn)：面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)間變化性。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
面向主題
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是按照主題組織數(shù)據(jù)的，主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)輔助決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)問(wèn)題，每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析領(lǐng)域，如銷售、成本、利潤(rùn)的情況等，一個(gè)商場(chǎng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能包括“銷售”、“人力資源”等多個(gè)主題。
集成性
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)自于多個(gè)不同的源，這些源可能是異構(gòu)的，它們?cè)诟袷?、編碼、單位上可能都存在差異，數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前，需要經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載（ETL）的過(guò)程，消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。
相對(duì)穩(wěn)定
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常只需要進(jìn)行查詢和分析操作，而不需要像操作型數(shù)據(jù)庫(kù)那樣進(jìn)行頻繁的更新操作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是靜態(tài)的，或者是以一定的時(shí)間間隔進(jìn)行批量更新。
時(shí)間變化性
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，可能記錄了企業(yè)從過(guò)去某一特定點(diǎn)到當(dāng)前各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由以下幾部分組成：
1、數(shù)據(jù)源：提供原始數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)。
2、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具：用于將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)抽取出來(lái)，進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換，并加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。
4、數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù) marts：滿足特定業(yè)務(wù)部門或用戶群體需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集。
5、前端工具：進(jìn)行查詢、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的工具。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的表格來(lái)歸納數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵組成部分及其功能：
| 組件 | 功能描述 |
| 數(shù)據(jù)源 | 提供原始數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù) |
| ETL 工具 | 抽取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù) |
| 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器 | 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù) |
| 數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù) marts | 針對(duì)特定業(yè)務(wù)部門或用戶群體的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)子集 |
| 前端工具 | 提供查詢、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的功能 |
相關(guān)問(wèn)答FAQs
Q1: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與操作型數(shù)據(jù)庫(kù)有何不同？
A1: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了決策支持而設(shè)計(jì)的，它側(cè)重于查詢和分析操作，通常包含歷史數(shù)據(jù)，面向主題且更新頻率較低，相比之下，操作型數(shù)據(jù)庫(kù)是為了處理日常業(yè)務(wù)交易而設(shè)計(jì)的，它側(cè)重于數(shù)據(jù)的增刪改操作，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，更新頻率高。
Q2: 為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要使用ETL過(guò)程？
A2: ETL過(guò)程是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的核心環(huán)節(jié)，它確保了來(lái)自不同源的異構(gòu)數(shù)據(jù)能夠被清洗、轉(zhuǎn)換并整合成一致的格式，以便存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，這個(gè)過(guò)程有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，為有效的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。
標(biāo)題名稱：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)
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