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如果您正在考慮學(xué)習(xí)python,或者您最近剛開始學(xué)習(xí),您可能會問自己:

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“我到底可以用Python做什么?”這是個棘手的問題,因?yàn)镻ython有很多用途。但是隨著時(shí)間的推移,我發(fā)現(xiàn)Python主要可用于一下三個方面:
腳本編寫
什么是腳本編寫?
通常,腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務(wù)自動化。
Web開發(fā)
數(shù)據(jù)科學(xué)——包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
腳本編寫
我們就依次來看看吧。
像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發(fā)中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這些代碼在您的服務(wù)器上而不是在用戶設(shè)備以及瀏覽器上(前端代碼)運(yùn)行。
數(shù)據(jù)科學(xué) —— 包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)
有一些流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和框架,其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我剛才提到了其中的幾個。
TensorFlow更像是個低級庫,它允許您構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析/可視化
最流行的數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib。
剛開始學(xué)習(xí)的話,它是個不錯的庫,因?yàn)椋?/p>
它容易上手
其他一些庫,如seaborn是以它為基礎(chǔ)的。因此,學(xué)習(xí)Matplotlib可以幫助您隨后學(xué)習(xí)其他庫。
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