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深入淺出Redis中哈希實(shí)現(xiàn)的原理(redis的哈希實(shí)現(xiàn)原理)

深入淺出:Redis中哈希實(shí)現(xiàn)的原理

Redis是一個(gè)高性能的內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中哈希是非常常用的一種。本文將深入探討Redis中哈希的實(shí)現(xiàn)原理。

Redis中哈希的基本概念

哈希(Hash)是一種具有單一性和無(wú)序性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)哈希函數(shù)將任意長(zhǎng)度的輸入(又稱(chēng)為鍵)映射為固定長(zhǎng)度的輸出(又稱(chēng)為哈希值),將鍵映射到哈希表的不同位置,用于快速的查找、插入、刪除。哈希表通常由一個(gè)數(shù)組和一組哈希函數(shù)構(gòu)成,其結(jié)構(gòu)如下:

       +--------+
| hash |
| function|
+----+---+
|
+--------V-------+
| |
| Hash Table |
| |
+----------------+

在Redis中,哈希表是一個(gè)字典,其底層結(jié)構(gòu)是一個(gè)數(shù)組,被稱(chēng)為哈希槽(hash table),每個(gè)哈希槽又對(duì)應(yīng)一個(gè)鏈表(linkedlist),鏈表上每個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)鍵值對(duì),如下圖所示:

slot[0]:    slot[1]:        slot[2]:
+-------+ +---------+ +-------+
| |---+-->| null | | |---+-->[key4:val4]
| |---+-->| [key1:val1]-->| |---+-->[key5:val5]
+-------+ +---------+ +-------+
|
V
[key2:val2]
[key3:val3]

上述哈希表中,共有3個(gè)哈希槽,每個(gè)槽對(duì)應(yīng)的鏈表中放了若干個(gè)鍵值對(duì)。在Redis中,哈希表的具體實(shí)現(xiàn)是通過(guò)兩個(gè)數(shù)組來(lái)完成,一個(gè)數(shù)組保存鍵的哈希值(hash),另一個(gè)數(shù)組保存指向每個(gè)鍵值對(duì)的指針(ptr)。當(dāng)發(fā)生哈希沖突時(shí),Redis采用鏈表法解決,即在哈希沖突的槽中,新增一個(gè)節(jié)點(diǎn),將其掛載到對(duì)應(yīng)的鏈表中。

Redis中哈希的操作和時(shí)間復(fù)雜度

Redis中哈希的操作和時(shí)間復(fù)雜度如下表所示:

| 操作 | 時(shí)間復(fù)雜度 |

| ——— | ———- |

| HSET | O(1) |

| HGET | O(1) |

| HEXISTS | O(1) |

| HDEL | O(1) |

| HLEN | O(1) |

| HKEYS | O(n) |

| HVALS | O(n) |

| HGETALL | O(n) |

其中,HSET、HGET、HEXIST、HDEL和HLEN的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1),即常數(shù)時(shí)間;而HKEYS、HVALS和HGETALL的時(shí)間復(fù)雜度都是O(n),即線性時(shí)間,其中n為哈希表中鍵值對(duì)的數(shù)量。

Redis中哈希的內(nèi)存管理

Redis中的哈希表是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的,因此在哈希表的使用過(guò)程中需要考慮內(nèi)存管理問(wèn)題。Redis內(nèi)部使用了一個(gè)內(nèi)存池(memory pool)來(lái)分配內(nèi)存,如果需要在哈希表中插入新的鍵值對(duì),則一般按照以下步驟進(jìn)行:

1. 分配一個(gè)鍵值對(duì)(dictEntry)的內(nèi)存空間,大小為sizeof(dictEntry)+keylen+valuelen

2. 復(fù)制key和value到該內(nèi)存空間中

3. 新增一個(gè)節(jié)點(diǎn),將其掛載到哈希表中的對(duì)應(yīng)槽中

當(dāng)需要從哈希表中刪除節(jié)點(diǎn)時(shí),內(nèi)存空間則被歸還到內(nèi)存池中,避免內(nèi)存泄漏。

Redis中哈希的應(yīng)用場(chǎng)景

Redis中哈希的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,主要涉及到以下幾種情況:

1. 緩存對(duì)象。使用SHA1等算法,將對(duì)象的ID作為鍵,對(duì)象存儲(chǔ)在哈希表中,可以快速地從緩存中讀取數(shù)據(jù)。

2. 存儲(chǔ)用戶信息。使用用戶ID作為鍵,將用戶的詳細(xì)信息存儲(chǔ)在哈希表中,例如用戶名、密碼、郵箱等信息。

3. 存儲(chǔ)設(shè)置項(xiàng)。使用設(shè)置項(xiàng)的名稱(chēng)作為鍵,將設(shè)置項(xiàng)的值存儲(chǔ)在哈希表中,例如Redis中配置的timeout、maxmemory等設(shè)置項(xiàng)。

本文中的示例代碼如下:

“`python

import redis

# 連接Redis服務(wù)器

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 向哈希表中添加鍵值對(duì)

r.hset(‘myhash’, ‘key1’, ‘value1’)

r.hset(‘myhash’, ‘key2’, ‘value2’)

r.hset(‘myhash’, ‘key3’, ‘value3’)

# 從哈希表中讀取鍵值對(duì)

print(r.hget(‘myhash’, ‘key1’))

# 判斷鍵值對(duì)是否存在

print(r.hexists(‘myhash’, ‘key4’))

# 刪除鍵值對(duì)

r.hdel(‘myhash’, ‘key3’)

# 獲取哈希表中鍵值對(duì)的數(shù)量

print(r.hlen(‘myhash’))

# 獲取哈希表中所有的鍵

print(r.hkeys(‘myhash’))

# 獲取哈希表中所有的值

print(r.hvals(‘myhash’))

# 獲取哈希表中所有的鍵值對(duì)

print(r.hgetall(‘myhash’))


總結(jié)

本文介紹了Redis中哈希的實(shí)現(xiàn)原理、操作和時(shí)間復(fù)雜度、內(nèi)存管理以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面的內(nèi)容。了解Redis中哈希的原理對(duì)于我們更好地使用Redis非常有幫助,并且也能夠更好地理解其他數(shù)據(jù)庫(kù)的哈希實(shí)現(xiàn)原理。

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