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Redis雪崩與穿刺是緩存超時破壞力的一種形式，也是系統(tǒng)穩(wěn)定性的毒藥。它的出現(xiàn)，使得Redis開發(fā)者不得不通過一系列技術措施來防止此類破壞力。這個技術現(xiàn)在也用在其它地方，如：Memcache緩存系統(tǒng)、Sharding技術、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。
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Redis雪崩發(fā)作的條件：
1. 緩存沒有批量模式；
2. 緩存和數(shù)據(jù)庫之間存在時間橋梁，當更新發(fā)生時，緩存無法立刻知道；
3. 緩存過期設置過短，其會導致大部分或全部緩存過期，導致系統(tǒng)壓力過大；
4. 系統(tǒng)讀和寫的不平衡；
Redis穿刺的原因：
1. 緩存沒有資源池或有序隊列機制，如果程序請求大于緩存池處理量，可能會發(fā)生穿刺；
2. 程序循環(huán)查詢時，如果緩存失效，會連續(xù)大量查詢，導致穿刺；
3. 由于緩存對象存在競爭，會導致洪峰，穿刺也會發(fā)生；
Redis雪崩與穿刺可以采用一些技術措施來防止，比如：
1. 緩存設置適當?shù)氖r間；
2. 實現(xiàn)緩存批量更新，使緩存和數(shù)據(jù)庫同步；
3. 使用資源池或有序隊列技術，限制程序請求；
4. 調整數(shù)據(jù)庫和緩存的讀寫比例；
5. 為緩存節(jié)點加上限流機制，避免大量的壓力；
正確的使用Redis有助于提升系統(tǒng)的并發(fā)量，避免雪崩與穿刺的發(fā)生。但在實踐中，更多的是運用緩存解決更復雜的系統(tǒng)問題，做為一個可行的解決方案。Redis雪崩與穿刺，是一場有驚無險的冒險，最關鍵的還是對系統(tǒng)運行狀態(tài)的監(jiān)控、對緩存過期策略的把握，以確保Redis緩存的穩(wěn)定性，提高系統(tǒng)的可用性。
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# 設置限流 100毫秒內最多5個請求
limiter = RateLimiter(5, 1.0/100)
# 假如在限制的周期內達到限定的次數(shù)，不接受請求
if limiter.check_rate() != True:
return response(‘Too Many Requests’)
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網頁標題：Redis雪崩與穿刺一場有驚無險的冒險（redis雪崩和穿刺）
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