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彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）是一組不可變的JVM對象的分布集，可以用于執(zhí)行高速運算，它是Apache Spark的核心。

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在pyspark中獲取和處理RDD數(shù)據(jù)集的方法如下：

1. 首先是導(dǎo)入庫和環(huán)境配置（本測試在linux的pycharm上完成）

import os
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.session import SparkSession
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
conf = SparkConf().setAppName('test_rdd')
sc = SparkContext('local', 'test', conf=conf)
spark = SparkSession(sc)

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網(wǎng)站標(biāo)題：Pyspark獲取并處理RDD數(shù)據(jù)代碼實例-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cceeid.html