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在計(jì)算機(jī)中，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練是以每個(gè)batch為訓(xùn)練單位，并反向傳播一次。將一個(gè)batch看作一次學(xué)習(xí)過程，怎么才能學(xué)的好呢，當(dāng)然是學(xué)習(xí)對(duì)的東西，也就是樣本要盡可能接近真實(shí)的概率分布(模型學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是去擬合真實(shí)的概率分布)。隨機(jī)打亂后的一段樣本比排序后的更加接近真實(shí)分布，排序后多了一層相關(guān)性，一定程度上表現(xiàn)出不同的概率分布，因此要打亂數(shù)據(jù)。那在python中有沒有打亂順序，又不影響內(nèi)容的辦法呢？答案當(dāng)然是有的，就是我們的shuffle()函數(shù)。
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一、shuffle()函數(shù)
是打亂序列里面的元素，并隨機(jī)排列的。
作用是混排序列中的元素，序列中元素順序改變，但其內(nèi)容不變。
二、使用說明
import random random.shuffle (alist )
注意：alist可以使是一個(gè)列表，也可以是個(gè)序列。shuffle()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入random模塊。
三、shuffle() 方法
1、將單列表的所有元素隨機(jī)排列
>>>import random >>>list =[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] >>>random.shuffle(list) >>>list [6,2,4,7,9,3,1,5,8,0]
2、將單列表的所有元素隨機(jī)排列
a、b、c都是二維列表，我們將a、b、c作為shuffle的參數(shù)洗牌打亂一下，發(fā)現(xiàn)結(jié)果是二維列表行內(nèi)的順序不變，列的順序發(fā)生了變化，并且a、b、c三個(gè)二維列表的變化是一致的。
from sklearn.utils import shuffle a =[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]b =[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]c =[[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]a, b, c = shuffle(a, b, c) print(a) print(b) print(c)
輸出：
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]][[16, 17, 18], [13, 14, 15], [10, 11, 12]][[25, 26, 27], [22, 23, 24], [19, 20, 21]]
以上就是小編總結(jié)的關(guān)于打亂順序的方法，shuffle()函數(shù)既可以打亂列表，也可以打亂序列，既可以打亂單列表，也可以打亂多列表。關(guān)鍵是它不影響內(nèi)容，便于測(cè)試使用，快學(xué)起來吧~
名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中的shuffle怎么用？
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