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隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息爆炸的時(shí)代已經(jīng)到來。越來越多的網(wǎng)站和信息需要被整合和分析。因此，網(wǎng)絡(luò)爬蟲成為了一個(gè)不可或缺的工具。Larbin是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)重要技術(shù)，可以幫助用戶構(gòu)建一個(gè)高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源。
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什么是Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)？
Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)是一種構(gòu)建高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源的技術(shù)。它使用開源代碼，可以對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行自動(dòng)的訪問和抓取，并將抓取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多優(yōu)點(diǎn)，比如：
1. 高效：Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)可以快速地抓取大量的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。這使得用戶可以輕松地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合。
2. 可靠：Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)使用自動(dòng)化的工具進(jìn)行網(wǎng)站的訪問和抓取。這使得用戶可以避免人為錯(cuò)誤，并提高了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。
3. 開源：Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)開源的項(xiàng)目，可以自由地使用和修改。這使得用戶可以根據(jù)自己的需要自由地定制和擴(kuò)展系統(tǒng)。
如何使用Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)？
使用Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)需要掌握一些基本的知識(shí)和技能。用戶需要安裝Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件包，并進(jìn)行配置和優(yōu)化。用戶需要編寫自己的爬蟲程序，并將其與Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成。用戶需要對(duì)爬蟲程序進(jìn)行定制和優(yōu)化，以提高抓取效率和可靠性。
如果您想使用Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)來構(gòu)建一個(gè)高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源，以下是一些實(shí)用的技巧：
1. 使用多線程：Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)支持多線程，這可以提高抓取效率。在編寫爬蟲程序時(shí)，可以考慮使用多線程來同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)頁(yè)。
2. 設(shè)置合理的抓取速率：過快或過慢的抓取速率都會(huì)導(dǎo)致抓取效率的降低或數(shù)據(jù)的丟失。因此，用戶需要設(shè)置合理的抓取速率，以達(dá)到更佳的抓取效率和可靠性。
3. 避免重復(fù)抓?。褐貜?fù)抓取會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中存在多個(gè)相同的數(shù)據(jù)，從而浪費(fèi)存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源。因此，用戶需要在爬蟲程序中添加去重的代碼，以避免重復(fù)抓取。
Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源。它使用開源代碼，可以對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行自動(dòng)的訪問和抓取，并將抓取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果用戶掌握了一些基本的知識(shí)和技能，就可以輕松地使用Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)來構(gòu)建一個(gè)高效且可靠的網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源。未來，Larbin數(shù)據(jù)庫(kù)還將繼續(xù)發(fā)展和完善，為用戶提供更加優(yōu)秀的服務(wù)。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220什么網(wǎng)絡(luò)爬蟲？
多次被人問到這個(gè)問題，看來需要做一點(diǎn)說明，這里簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎的機(jī)器爬蟲的制作和一些基本要注意的事項(xiàng)。
說的簡(jiǎn)單易懂一些，網(wǎng)絡(luò)爬蟲跟你使用的〖離線閱讀〗工具差不多。說離線，其實(shí)還是要跟網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，否則怎么抓東西下來？
那么不同的地方在哪里？
1】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲高度可配置性。
2】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以解析抓到的網(wǎng)頁(yè)里的鏈接
3】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲有簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)配置
4】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲擁有智能的根據(jù)網(wǎng)頁(yè)更新分析功能
5】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的效率相當(dāng)?shù)母?/p>
那么依據(jù)特征，其實(shí)也就是要求了，如何設(shè)計(jì)爬蟲呢？要注意哪些步驟呢？猜和
1】 url 的遍歷和紀(jì)錄
這點(diǎn) larbin 做得非常的好，其實(shí)對(duì)于url的遍歷是很簡(jiǎn)單的，例如：
cat | tr \” \\n | gawk ‘{print $2}’ | pcregrep
就可以得到一個(gè)所由的 url 列表
2】多進(jìn)程 VS 多線程
各有優(yōu)點(diǎn)了，現(xiàn)在一臺(tái)普通的PC 例如 booso.com 一天可以輕松爬下5個(gè)G的數(shù)據(jù)。大約20萬(wàn)網(wǎng)頁(yè)。
3】時(shí)間更新控制
最傻的做法是沒有時(shí)間更新權(quán)重，一通的爬，回頭再一通的爬。
通常在下一次爬的的數(shù)據(jù)要跟上一次進(jìn)行比較，如果連續(xù)5次都沒有變化，那么將爬這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間間隔擴(kuò)大1倍。
如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)在連續(xù)5次爬取的時(shí)候都有更新，那么將設(shè)置的爬取時(shí)間縮短為原來的1／2。
注意，效率是取勝的關(guān)鍵之一。
4】爬的深度是多少呢？
看情況了穗旁盯。如果你比較牛，有幾萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器做網(wǎng)絡(luò)爬蟲，我勸您跳過這一點(diǎn)。
如果你同我一樣只有一臺(tái)服務(wù)器做網(wǎng)絡(luò)爬蟲，那么這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)您應(yīng)該知道：
網(wǎng)頁(yè)深度：網(wǎng)頁(yè)個(gè)數(shù)：網(wǎng)頁(yè)重要啟洞程度
0 : 1 : : 10
1 :20 : :8
2: :600: :5
3: :2023: :2
4 above: 6000: 一般無法計(jì)算
好了，爬到三級(jí)就差不多了，再深入一是數(shù)據(jù)量擴(kuò)大了3／4倍，二是重要度確下降了許多，這叫做“種下的是龍種，收獲的是跳蚤?！?/p>
5】爬蟲一般不之間爬對(duì)方的網(wǎng)頁(yè)，一般是通過一個(gè)Proxy出去，這個(gè)proxy有緩解壓力的功能，因?yàn)楫?dāng)對(duì)方的網(wǎng)頁(yè)沒有更新的時(shí)候，只要拿到 header 的 tag就可以了，沒有必要全部傳輸一次了，可以大大節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬。
apache webserver里面紀(jì)錄的 304 一般就是被cache的了。
6】請(qǐng)有空的時(shí)候照看一下robots.txt
7】存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
這個(gè)人人見智，google 用 gfs 系統(tǒng)，如果你有7／8臺(tái)服務(wù)器，我勸你用NFS系統(tǒng)，要是你有70／80個(gè)服務(wù)器的話我建議你用afs 系統(tǒng)，要是你只有一臺(tái)服務(wù)器，那么隨便。
給一個(gè)代碼片斷，是我寫的新聞搜索引擎是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的：
NAME=`echo $URL |perl -p -e ‘s/()/$1 eq “\n” ? “\n”:sprintf(“%%%2.2x”,ord($1))/eg’`
mkdir -p $AUTHOR
newscrawl.pl $URL –user-agent=”news.booso.com+(+
)” -outfile=$AUTHOR/$NAME
Posted at November 10,:04 PM by Liang at 01:04 PM | Comments (2) | TrackBack(0) | Booso!|
python是一種計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言，是這么多計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中比較容易學(xué)的一種，而且應(yīng)用也廣，這python爬蟲是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬蟲的一些基礎(chǔ)知識(shí)。
一、python爬蟲是什么意思
爬蟲：是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字嘩握還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲。
即：打開一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，有個(gè)工具，可以把網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容獲取下來，存到你想要的地方，這個(gè)工具就是爬蟲。
Python爬蟲架構(gòu)組成：
1.網(wǎng)頁(yè)解析器，將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)字符串進(jìn)行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的信息，也可以根據(jù)DOM樹的解析方式來解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重復(fù)抓取URL和循環(huán)抓取URL，實(shí)現(xiàn)URL管理器主要用三種方式，通過內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存數(shù)據(jù)庫(kù)來實(shí)現(xiàn)。
3.網(wǎng)頁(yè)下載器：通過傳入一個(gè)URL地址來下載網(wǎng)頁(yè)，將網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)換成一個(gè)字符串，網(wǎng)頁(yè)下載器有urllib2（Python官方基礎(chǔ)模塊）包括需要登錄、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.調(diào)度器：相當(dāng)于一臺(tái)電腦的CPU，主要負(fù)責(zé)調(diào)度URL管理器、下載器、解析器之間的協(xié)調(diào)工作。
5.應(yīng)用程序：就是從網(wǎng)頁(yè)中提取的有用數(shù)據(jù)組成的一個(gè)應(yīng)用。
二、爬蟲怎么抓取數(shù)據(jù)
1.抓取網(wǎng)頁(yè)
抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候需要模擬瀏覽器的行為，亂告慶很多網(wǎng)站對(duì)于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們友巖需要模擬user agent的行為構(gòu)造合適的請(qǐng)求，比如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲(chǔ)和設(shè)置。
2.抓取后處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)通常需要處理，比如過濾html標(biāo)簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能很多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python能夠干得最快，最干凈。上文介紹了python爬蟲的一些基礎(chǔ)知識(shí)，相信大家對(duì)于“python爬蟲是什么意思”與“爬蟲怎么抓取數(shù)據(jù)”有一定的的認(rèn)識(shí)了?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)python的時(shí)候都是以爬蟲入手，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的人越來越多。通常使用爬蟲抓取數(shù)據(jù)都會(huì)遇到IP限制問題，使用高匿代理，可以突破IP限制，幫助爬蟲突破網(wǎng)站限制次數(shù)。
爬蟲，有什么框架比httpclient更快
個(gè)人純羨建議可以用盯亮 netty的上層封裝框架 AsyncHttpClient，支持同步異步模式，做則拍API比較豐富。
開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的？這里按照我的經(jīng)驗(yàn)隨便扯淡一下：上面說的爬蟲，基本可以分3類：1.分布式爬蟲：Nutch
2.JAVA單機(jī)爬蟲：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
3. 非JAVA單機(jī)爬蟲：scrapy
之一類：分布式爬蟲
爬蟲使用分布式，主要是解決兩個(gè)問題：
1）海量URL管理
2）網(wǎng)速
現(xiàn)在比較流行的分布式爬蟲，是Apache的Nutch。但是對(duì)于大多數(shù)用戶來說，Nutch是這幾類爬蟲里，最不好的選擇，理由如下：
1）Nutch是為搜索引擎設(shè)計(jì)的爬蟲，大多數(shù)用戶是需要一個(gè)做精準(zhǔn)數(shù)據(jù)爬取（精抽?。┑呐老x。Nutch運(yùn)行的一套流程里，有三分之二是為了搜索引擎而設(shè)計(jì)的。對(duì)精抽取沒有太大的意義。也就是說，用Nutch做數(shù)據(jù)抽取，會(huì)浪費(fèi)很多的時(shí)間在不必要的計(jì)算上。而且如果你試圖通過對(duì)Nutch進(jìn)行二次開發(fā)，來使得它適用于精抽取的業(yè)務(wù)，基本上就要破壞Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新寫一個(gè)分布式爬蟲框架塌埋羨了。
2）Nutch依賴hadoop運(yùn)行，hadoop本身會(huì)消耗很多的時(shí)間。如果集群機(jī)器數(shù)量較少，爬取速度反而不如單機(jī)爬蟲快。
3）Nutch雖然有一套插件機(jī)制，而且作為亮點(diǎn)宣傳?？梢钥吹揭恍╅_源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是開發(fā)過Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系統(tǒng)有多蹩腳。利用反射的機(jī)制來加載和調(diào)用插件，使得程序的編寫和調(diào)試都變得異常困難，更別說在上面開發(fā)一套復(fù)雜的精抽取系統(tǒng)了。而且Nutch并沒有為精抽取提供相應(yīng)的插件掛載點(diǎn)。Nutch的插件有只有五六個(gè)掛載點(diǎn)，而這五六個(gè)掛載點(diǎn)都是為了搜索引擎服務(wù)的，并沒有為精抽取提供掛載點(diǎn)。大多數(shù)Nutch的精抽取插件，都是掛載在“頁(yè)面解析”（parser）這個(gè)掛載點(diǎn)的，這個(gè)掛載點(diǎn)其實(shí)是為了解析鏈接團(tuán)拍（為后續(xù)爬取提供URL），以及為搜索引擎提供一些易抽取的網(wǎng)頁(yè)信息（網(wǎng)頁(yè)的meta信息、text文本）。
4）用Nutch進(jìn)行爬蟲的二次開發(fā)，爬蟲的編寫和調(diào)試所需的時(shí)間，往往是單機(jī)爬蟲所需的十倍時(shí)間不止。了解Nutch源碼的學(xué)習(xí)成本很高，何況是要讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)的人都讀懂Nutch源碼。調(diào)試過程中會(huì)出現(xiàn)除程序本身之外的各種問題（hadoop的問題、hbase的問題）。
5）很多人說Nutch2有g(shù)ora，可以持久化數(shù)據(jù)到avro文件、hbase、mysql等。很多人其實(shí)理解錯(cuò)了，這里說的持久化數(shù)據(jù)，是指將URL信息（URL管理所需要的數(shù)據(jù)）存放到avro、hbase、mysql。并不是你要抽取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實(shí)對(duì)大多數(shù)人來說，URL信息存在哪里無所謂。
6）Nutch2的版本目前并不適合開發(fā)。官方現(xiàn)在穩(wěn)定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是這個(gè)版本綁定了gora-0.3。如果想用hbase配合nutch（大多數(shù)人用nutch2就是為了用hbase），只能使用0.90版本左右的hbase，相應(yīng)的就要將hadoop版本降到hadoop 0.2左右。而且nutch2的官方教程比較有誤導(dǎo)作用，Nutch2的教程有兩個(gè)，分別是Nutch1.x和Nutch2.x，這個(gè)Nutch2.x官網(wǎng)上寫的是可以支持到hbase 0.94。但是實(shí)際上，這個(gè)Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一個(gè)版本，這個(gè)版本在官方的SVN中不斷更新。而且非常不穩(wěn)定（一直在修改）。
所以，如果你不是要做搜索引擎，盡量不要選擇Nutch作為爬蟲。有些團(tuán)隊(duì)就喜歡跟風(fēng)，非要選擇Nutch來開發(fā)精抽取的爬蟲，其實(shí)是沖著Nutch的名氣（Nutch作者是Doug Cutting），當(dāng)然最后的結(jié)果往往是項(xiàng)目延期完成。
如果你是要做搜索引擎，Nutch1.x是一個(gè)非常好的選擇。Nutch1.x和solr或者es配合，就可以構(gòu)成一套非常強(qiáng)大液察的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的話，建議等到Nutch2.3發(fā)布再看。目前的Nutch2是一個(gè)非常不穩(wěn)定的版本。
第二類：JAVA單機(jī)爬蟲
這里把JAVA爬蟲單獨(dú)分為一類，是因?yàn)镴AVA在網(wǎng)絡(luò)爬蟲這塊的生態(tài)圈是非常完善的。相關(guān)的資料也是最全的。這里可能有爭(zhēng)議，我只是隨便扯淡。
其實(shí)開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲（框架）的開發(fā)非常簡(jiǎn)單，難問題和復(fù)雜的問題都被以前的人解決了（比如DOM樹解析和定位、字符集檢測(cè)、海量URL去重），可以說是毫無技術(shù)含量。包括Nutch，其實(shí)Nutch的技術(shù)難點(diǎn)是開發(fā)hadoop，本身代碼非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)絡(luò)爬蟲從某種意義來說，類似遍歷本機(jī)的文件，查找文件中的信息。沒有任何難度可言。之所以選擇開源爬蟲框架，就是為了省事。比如爬蟲的URL管理、線程池之類的模塊，誰(shuí)都能做，但是要做穩(wěn)定也是需要一段時(shí)間的調(diào)試和修改的。
對(duì)于爬蟲的功能來說。用戶比較關(guān)心的問題往往是：
1）爬蟲支持多線程么、爬蟲能用代理么、爬蟲會(huì)爬取重復(fù)數(shù)據(jù)么、爬蟲能爬取生成的信息么？
不支持多線程、不支持代理、不能過濾重復(fù)URL的，那都不叫開源爬蟲，那叫循環(huán)執(zhí)行http請(qǐng)求。
能不能爬js生成的信息和爬蟲本身沒有太大關(guān)系。爬蟲主要是負(fù)責(zé)遍歷網(wǎng)站和下載頁(yè)面。爬js生成的信息和網(wǎng)頁(yè)信息抽取模塊有關(guān)，往往需要通過模擬瀏覽器（htmlunit,selenium）來完成。這些模擬瀏覽器，往往需要耗費(fèi)很多的時(shí)間來處理一個(gè)頁(yè)面。所以一種策略就是，使用這些爬蟲來遍歷網(wǎng)站，遇到需要解析的頁(yè)面，就將網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)信息提交給模擬瀏覽器，來完成生成信息的抽取。
2）爬蟲可以爬取ajax信息么？
網(wǎng)頁(yè)上有一些異步加載的數(shù)據(jù)，爬取這些數(shù)據(jù)有兩種方法：使用模擬瀏覽器（問題1中描述過了），或者分析ajax的http請(qǐng)求，自己生成ajax請(qǐng)求的url，獲取返回的數(shù)據(jù)。如果是自己生成ajax請(qǐng)求，使用開源爬蟲的意義在哪里？其實(shí)是要用開源爬蟲的線程池和URL管理功能（比如斷點(diǎn)爬?。?。
如果我已經(jīng)可以生成我所需要的ajax請(qǐng)求（列表），如何用這些爬蟲來對(duì)這些請(qǐng)求進(jìn)行爬??？
爬蟲往往都是設(shè)計(jì)成廣度遍歷或者深度遍歷的模式，去遍歷靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)頁(yè)面。爬取ajax信息屬于deep web（深網(wǎng)）的范疇，雖然大多數(shù)爬蟲都不直接支持。但是也可以通過一些方法來完成。比如WebCollector使用廣度遍歷來遍歷網(wǎng)站。爬蟲的之一輪爬取就是爬取種子（seeds）中的所有url。簡(jiǎn)單來說，就是將生成的ajax請(qǐng)求作為種子，放入爬蟲。用爬蟲對(duì)這些種子，進(jìn)行深度為1的廣度遍歷（默認(rèn)就是廣度遍歷）。
3）爬蟲怎么爬取要登陸的網(wǎng)站？
這些開源爬蟲都支持在爬取時(shí)指定cookies，模擬登陸主要是靠cookies。至于cookies怎么獲取，不是爬蟲管的事情。你可以手動(dòng)獲取、用http請(qǐng)求模擬登陸或者用模擬瀏覽器自動(dòng)登陸獲取cookie。
4）爬蟲怎么抽取網(wǎng)頁(yè)的信息？
開源爬蟲一般都會(huì)集成網(wǎng)頁(yè)抽取工具。主要支持兩種規(guī)范：CSS SELECTOR和XPATH。至于哪個(gè)好，這里不評(píng)價(jià)。
5）爬蟲怎么保存網(wǎng)頁(yè)的信息？
有一些爬蟲，自帶一個(gè)模塊負(fù)責(zé)持久化。比如webmagic，有一個(gè)模塊叫pipeline。通過簡(jiǎn)單地配置，可以將爬蟲抽取到的信息，持久化到文件、數(shù)據(jù)庫(kù)等。還有一些爬蟲，并沒有直接給用戶提供數(shù)據(jù)持久化的模塊。比如crawler4j和webcollector。讓用戶自己在網(wǎng)頁(yè)處理模塊中添加提交數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。至于使用pipeline這種模塊好不好，就和操作數(shù)據(jù)庫(kù)使用ORM好不好這個(gè)問題類似，取決于你的業(yè)務(wù)。
6）爬蟲被網(wǎng)站封了怎么辦？
爬蟲被網(wǎng)站封了，一般用多代理（隨機(jī)代理）就可以解決。但是這些開源爬蟲一般沒有直接支持隨機(jī)代理的切換。所以用戶往往都需要自己將獲取的代理，放到一個(gè)全局?jǐn)?shù)組中，自己寫一個(gè)代理隨機(jī)獲?。◤臄?shù)組中）的代碼。
7）網(wǎng)頁(yè)可以調(diào)用爬蟲么？
爬蟲的調(diào)用是在Web的服務(wù)端調(diào)用的，平時(shí)怎么用就怎么用，這些爬蟲都可以使用。
8）爬蟲速度怎么樣？
單機(jī)開源爬蟲的速度，基本都可以講本機(jī)的網(wǎng)速用到極限。爬蟲的速度慢，往往是因?yàn)橛脩舭丫€程數(shù)開少了、網(wǎng)速慢，或者在數(shù)據(jù)持久化時(shí)，和數(shù)據(jù)庫(kù)的交互速度慢。而這些東西，往往都是用戶的機(jī)器和二次開發(fā)的代碼決定的。這些開源爬蟲的速度，都很可以。
9）明明代碼寫對(duì)了，爬不到數(shù)據(jù)，是不是爬蟲有問題，換個(gè)爬蟲能解決么？
如果代碼寫對(duì)了，又爬不到數(shù)據(jù)，換其他爬蟲也是一樣爬不到。遇到這種情況，要么是網(wǎng)站把你封了，要么是你爬的數(shù)據(jù)是javascript生成的。爬不到數(shù)據(jù)通過換爬蟲是不能解決的。
10）哪個(gè)爬蟲可以判斷網(wǎng)站是否爬完、那個(gè)爬蟲可以根據(jù)主題進(jìn)行爬??？
爬蟲無法判斷網(wǎng)站是否爬完，只能盡可能覆蓋。
至于根據(jù)主題爬取，爬蟲之后把內(nèi)容爬下來才知道是什么主題。所以一般都是整個(gè)爬下來，然后再去篩選內(nèi)容。如果嫌爬的太泛，可以通過限制URL正則等方式，來縮小一下范圍。
11）哪個(gè)爬蟲的設(shè)計(jì)模式和構(gòu)架比較好？
設(shè)計(jì)模式純屬扯淡。說軟件設(shè)計(jì)模式好的，都是軟件開發(fā)完，然后總結(jié)出幾個(gè)設(shè)計(jì)模式。設(shè)計(jì)模式對(duì)軟件開發(fā)沒有指導(dǎo)性作用。用設(shè)計(jì)模式來設(shè)計(jì)爬蟲，只會(huì)使得爬蟲的設(shè)計(jì)更加臃腫。
至于構(gòu)架，開源爬蟲目前主要是細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，比如爬取線程池、任務(wù)隊(duì)列，這些大家都能控制好。爬蟲的業(yè)務(wù)太簡(jiǎn)單，談不上什么構(gòu)架。
所以對(duì)于JAVA開源爬蟲，我覺得，隨便找一個(gè)用的順手的就可以。如果業(yè)務(wù)復(fù)雜，拿哪個(gè)爬蟲來，都是要經(jīng)過復(fù)雜的二次開發(fā)，才可以滿足需求。
第三類：非JAVA單機(jī)爬蟲
在非JAVA語(yǔ)言編寫的爬蟲中，有很多優(yōu)秀的爬蟲。這里單獨(dú)提取出來作為一類，并不是針對(duì)爬蟲本身的質(zhì)量進(jìn)行討論，而是針對(duì)larbin、scrapy這類爬蟲，對(duì)開發(fā)成本的影響。
先說python爬蟲，python可以用30行代碼，完成JAVA 50行代碼干的任務(wù)。python寫代碼的確快，但是在調(diào)試代碼的階段，python代碼的調(diào)試往往會(huì)耗費(fèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于編碼階段省下的時(shí)間。使用python開發(fā)，要保證程序的正確性和穩(wěn)定性，就需要寫更多的測(cè)試模塊。當(dāng)然如果爬取規(guī)模不大、爬取業(yè)務(wù)不復(fù)雜，使用scrapy這種爬蟲也是蠻不錯(cuò)的，可以輕松完成爬取任務(wù)。
對(duì)于C++爬蟲來說，學(xué)習(xí)成本會(huì)比較大。而且不能只計(jì)算一個(gè)人的學(xué)習(xí)成本，如果軟件需要團(tuán)隊(duì)開發(fā)或者交接，那就是很多人的學(xué)習(xí)成本了。軟件的調(diào)試也不是那么容易。
還有一些ruby、php的爬蟲，這里不多評(píng)價(jià)。的確有一些非常小型的數(shù)據(jù)采集任務(wù)，用ruby或者php很方便。但是選擇這些語(yǔ)言的開源爬蟲，一方面要調(diào)研一下相關(guān)的生態(tài)圈，還有就是，這些開源爬蟲可能會(huì)出一些你搜不到的BUG（用的人少、資料也少）
End.
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