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數(shù)據(jù)庫中的非鍵屬性，也被稱為非關(guān)鍵屬性，是指在一個關(guān)系模式中不唯一標(biāo)識元組的屬性。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，非鍵屬性和鍵屬性一樣重要，是建立在數(shù)據(jù)庫中各個關(guān)聯(lián)表之間的數(shù)據(jù)關(guān)系的基本元素之一。本文將，包括其定義、作用、分類、設(shè)計原則以及相關(guān)應(yīng)用。
一、定義
在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，非鍵屬性是指不能夠唯一標(biāo)識關(guān)系實例的屬性。在一個表中，通常會有一些字段可以唯一標(biāo)識每一行數(shù)據(jù)，這些字段被稱為關(guān)鍵屬性或主鍵。與主鍵不同的是，非鍵屬性對于唯一識別一行數(shù)據(jù)沒有任何意義。例如，在一個訂單表中，主鍵可以是訂單號，而非鍵屬性可以是訂購日期、送貨地址、收件人等。
二、作用
非鍵屬性在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中具有重要作用，它承擔(dān)了以下幾個方面的功能：
1. 非鍵屬性構(gòu)成了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的完整性約束條件之一，它可以防止數(shù)據(jù)冗余和不一致性。
2. 非鍵屬性雖然不能唯一標(biāo)識關(guān)系實例，但是它可以豐富數(shù)據(jù)的描述和表達(dá)。通過有意地設(shè)計非鍵屬性，可以使關(guān)系模式更貼合現(xiàn)實世界。
3. 非鍵屬性可以作為查詢數(shù)據(jù)的重要依據(jù)之一，通過對非鍵屬性的查詢可以得到更多關(guān)于數(shù)據(jù)的信息。
三、分類
根據(jù)屬性的定義方式，非鍵屬性可以分為以下幾類：
1. 單值屬性：單值屬性只有一個值，并且這個值不能夠被再次分解。例如，在一個員工信息表中，員工的姓名、性別、出生日期等屬性都是單值屬性。
2. 多值屬性：多值屬性是指具有多個值的非鍵屬性。例如，在一個員工信息表中，員工的技能和興趣等屬性都可能有多個值。
3. 派生屬性：派生屬性是通過計算或推導(dǎo)得到的屬性，它可以由一個或多個其他屬性的值推導(dǎo)得出。例如，在一個員工信息表中，員工的年齡是派生屬性，可以通過出生日期計算得出。
4. 復(fù)合屬性：復(fù)合屬性是包含了若干個子屬性的非鍵屬性，這些子屬性可以是單值屬性或者多值屬性。例如，在一個員工信息表中，員工的地址可以分為省、市、區(qū)、街道等子屬性。
四、設(shè)計原則
在設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，需要考慮如何選擇和設(shè)計非鍵屬性。以下是一些設(shè)計原則可以幫助設(shè)計人員更好地處理非鍵屬性：
1. 避免數(shù)據(jù)冗余：非鍵屬性應(yīng)該反映現(xiàn)實情況，而不是通過數(shù)據(jù)冗余來實現(xiàn)。
2. 避免屬性的過度分解：非鍵屬性應(yīng)該在盡可能少的屬性下對其進(jìn)行分解。屬性分解應(yīng)該具有意義和合理性。
3. 避免派生屬性的存儲：派生屬性是可以通過計算和推導(dǎo)得到的，因此不應(yīng)該在數(shù)據(jù)庫中存儲。如果需要進(jìn)行派生屬性的查詢，則可以通過計算語句來查詢。
4. 充分使用復(fù)合屬性：在設(shè)計復(fù)雜的實體關(guān)系模式時，應(yīng)該充分使用復(fù)合屬性。復(fù)合屬性可以避免重復(fù)輸入并減少存儲空間。
五、相關(guān)應(yīng)用
非鍵屬性在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中有許多應(yīng)用，以下是幾個相關(guān)應(yīng)用的例子：
1. 查詢優(yōu)化：數(shù)據(jù)庫中的查詢優(yōu)化是指在保證查詢結(jié)果正確的前提下盡可能地提高查詢效率。在查詢優(yōu)化時，非鍵屬性會影響查詢優(yōu)化的效率和結(jié)果。
2. 數(shù)據(jù)庫索引：數(shù)據(jù)庫索引是指對關(guān)系模式的某一列或多列數(shù)據(jù)建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有助于加快數(shù)據(jù)的檢索。對于非鍵屬性，可以通過數(shù)據(jù)庫索引來提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
3. 外鍵約束：外鍵是指關(guān)系模式中的一個屬性，它可以與主關(guān)系中的主鍵建立聯(lián)系。在建立外鍵約束時，需要考慮非鍵屬性的作用。
結(jié)論
本文通過探討非鍵屬性的定義、作用、分類、設(shè)計原則和相關(guān)應(yīng)用，幫助讀者更全面地了解了數(shù)據(jù)庫中非鍵屬性的概念和相關(guān)知識。同時，也提醒數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員需要充分考慮非鍵屬性的作用和建立適當(dāng)?shù)年P(guān)系。只有在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中合理使用非鍵屬性，才能充分利用數(shù)據(jù)庫的功能，提高數(shù)據(jù)管理的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和實際價值。
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數(shù)據(jù)庫里面的主鍵和外鍵及候選鍵是什么意思啊？
外鍵的設(shè)計初衷是為了在數(shù)據(jù)庫端保證對邏輯上相關(guān)聯(lián)的表數(shù)據(jù)在操作上的一致性與完整性。
優(yōu)點(diǎn)：
精簡關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)冗余
避免后期對大量冗余處理的額外運(yùn)維芹前操作。
降低應(yīng)用代碼復(fù)雜性，減少了額外的異常處理
相關(guān)數(shù)據(jù)管理全由數(shù)據(jù)庫端處理。
增加文檔的可讀性
特別是在表設(shè)計開始，繪制 ER 圖的時候，邏輯簡單明了，可讀性非常強(qiáng)。
缺點(diǎn)：
性能壓力
外鍵一般會存在級聯(lián)功能，級聯(lián)更新，級聯(lián)刪除等等。在海量數(shù)據(jù)場嫌耐清景，造成很大的性能壓力。比如插入一畝鬧條新記錄，如果插入記錄的表有 10 個外鍵，那勢必要對關(guān)聯(lián)的 10 張表逐一檢查插入的記錄是否合理，延誤了正常插入的記錄時間。并且父表的更新會連帶子表加上相關(guān)的鎖。
其他功能的靈活性不佳
比如，表結(jié)構(gòu)的更新等。
1、主鍵（
primary key
）吧：一張表（關(guān)系）的一個列（屬性）或多個列可以作為主鍵，但是前提是讓這個列作主鍵，這個列就能保證該列下的各個行（
元組
）的值不能相同，比如說用姓名屬性作主鍵的話，那么這個主鍵就不一定可以，如果有兩個人是同樣的名字的話，就不能做到該屬性下的各個元組數(shù)據(jù)的值不同，如果用
阿拉伯?dāng)?shù)字
作主鍵就是一個很好擾凱毀的選擇。
2、
外鍵
（foreign key）：一張表（關(guān)系）的列（屬性緩備）它同時存在表1和表2中，它不是表1的主鍵，而是表2的主鍵，就可孫扒以說他是表1的外鍵。
3、候選鍵(Candidate Key)：能唯一標(biāo)識表（關(guān)系）中行(元組)的列（屬性），則稱該屬性為候選鍵，也稱 候選關(guān)鍵字 或 候選碼；由此來看候選鍵可以不只一個，還看一看得出的就是主鍵同時它也是候選鍵。
候選鍵：若表中若干個屬昌嘩性組合在一起可以讓數(shù)據(jù)庫表的元組（即表中的每一行）能夠兩兩區(qū)分
開，則這幾個屬性的就是一個候選鍵。
主鍵：是一種特殊的候選鍵，可以理解為“不能再分”的候選鍵拆迅尺，即它的屬性的子集不能構(gòu)成候
選鍵了。理論上對于某個特定的表，存在的主鍵可旅高能有很多個，不過一般由人為指定一個作
為應(yīng)用時的主鍵。
外鍵：引用其它表的屬性，一般引用的是其它表的主鍵作為外鍵
主鍵：表里面的唯一字段，不能重復(fù)
外鍵：這個表氏銀攔里面的字段是其他關(guān)聯(lián)表里面搏弊的主鍵字段
候選鍵：唯殲胡一沒有多余屬性
主鍵是唯一標(biāo)識的列，外間是本表中的列是其他表的主鍵，候選鍵不知道
有哪些輕型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？
redis 數(shù)據(jù)庫
常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。
常見的幾種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫。它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數(shù)據(jù)庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統(tǒng)。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數(shù)據(jù)庫在我們的列表中名列之一。
特點(diǎn)：提供高性能；自動分片；運(yùn)行在多個服務(wù)器上；支持主從復(fù)制；數(shù)據(jù)以O(shè)N樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數(shù)據(jù)被放置在碎片中，所以它具有自動負(fù)載平衡配置；支持正則表達(dá)式搜索；在失敗的情況下易于管理。
優(yōu)點(diǎn)：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業(yè)支持；支持臨時查詢；高速數(shù)據(jù)庫；無模式數(shù)據(jù)庫；橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫；性能非常高。
缺點(diǎn)：不支持連接；數(shù)據(jù)量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內(nèi)存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發(fā)的。Cassandra是一個用于處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通常，這些數(shù)據(jù)分布在許多普通服務(wù)器上。您還可以添加數(shù)據(jù)存儲容量，使您的服務(wù)保持在線，您可以輕松地完成這項任務(wù)。由于集群中的所有節(jié)點(diǎn)都是相同的，因此不需要處理復(fù)雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數(shù)據(jù)庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在更佳開源數(shù)據(jù)庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些更大的公司都在使用Cassandra。
特點(diǎn)：線性可伸縮；；保持快速響應(yīng)時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配數(shù)據(jù)的更大靈活性；高度可伸縮；點(diǎn)對點(diǎn)架構(gòu)。
優(yōu)點(diǎn)：高度可伸縮；無單點(diǎn)故障；Multi-DC復(fù)制；與其他基于JVM的應(yīng)用程序緊密集成；更適合多數(shù)據(jù)中心部署、冗余、故障轉(zhuǎn)移和災(zāi)難恢復(fù)。
缺點(diǎn)：對聚合的有限支持；不可預(yù)知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據(jù)BSD授權(quán)的。
特點(diǎn)：自動故障轉(zhuǎn)移；將其數(shù)據(jù)庫完全保存在內(nèi)存中；事務(wù)；Lua腳本；將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從屬服務(wù)器；鑰匙的壽命有限；LRU驅(qū)逐鑰匙；支持發(fā)布/訂閱。
優(yōu)點(diǎn)：支持多種數(shù)據(jù)類型；很容易安裝；非?？欤棵雸?zhí)行約11萬組，每秒執(zhí)行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點(diǎn)：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數(shù)據(jù)集必須很好地適應(yīng)內(nèi)存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖數(shù)據(jù)庫，因為它有效地實現(xiàn)了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數(shù)據(jù)完全按照白板的方式存儲，數(shù)據(jù)庫使用指針導(dǎo)航和遍歷圖。Neo4j有數(shù)據(jù)庫的社區(qū)版和企業(yè)版。企業(yè)版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業(yè)需求，如備份、集群和故障轉(zhuǎn)移功能。
特點(diǎn)：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規(guī)則；Java API: Cypher API和本機(jī)Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執(zhí)行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
優(yōu)點(diǎn)：容易檢索其相鄰節(jié)點(diǎn)或關(guān)系細(xì)節(jié)，無需連接或索引；易于學(xué)習(xí)Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復(fù)雜的連接來檢索數(shù)據(jù)；非常容易地表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；大型企業(yè)實時應(yīng)用程序的高可用性；簡化的調(diào)優(yōu)。
缺點(diǎn)：不支持分片
一些系統(tǒng)類的是輕型的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，主要就是這個方面，都是系統(tǒng)類數(shù)據(jù)庫，接下來，我會詳細(xì)介紹一下數(shù)據(jù)庫。希望對你有幫助
首先：數(shù)據(jù)庫是“按照
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的。
中文名
數(shù)據(jù)庫
外文名
database
概念
電子化的文件柜
作用
對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲以及刪除等操作
功能
組織、存儲和管理數(shù)據(jù)
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MySQL數(shù)據(jù)庫
的簡介
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數(shù)據(jù)庫SQL查詢更佳案例講解系列，課程總結(jié)
快速
導(dǎo)航
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
類型
NoSQL 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
分布式數(shù)據(jù)庫
參見
事件
簡介
定義
數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數(shù)
據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫并不是隨意地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會很低。當(dāng)今世界是一個充滿著數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)世界，充斥著大量的數(shù)據(jù)。即這個互聯(lián)網(wǎng)世界就是數(shù)據(jù)世界。數(shù)據(jù)的來源有很多，比如出行記錄、消費(fèi)記錄、瀏覽的網(wǎng)頁、發(fā)送的消息等等。除了文本類型的數(shù)據(jù)，圖像、音樂、聲音都是數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫是一個按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲和管理數(shù)據(jù)的計算機(jī)軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫的概念實際包括兩層意思：
（1）數(shù)據(jù)庫是一個實體，它是能夠合理保管數(shù)據(jù)的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務(wù)數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)”和“庫”兩個概念結(jié)合成為數(shù)據(jù)庫。
（2）數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的新方法和技術(shù)，它能更合適的組織數(shù)據(jù)、更方便的維護(hù)數(shù)據(jù)、更嚴(yán)密的控制數(shù)據(jù)和更有效的利用數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫作為最重要的基礎(chǔ)軟件，是確保計算機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的基石。
發(fā)展現(xiàn)狀
在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，
數(shù)據(jù)庫先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個方面的快速的發(fā)展。特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以比較好的解決管理和存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)的問題。隨著
云計算
的發(fā)展和
大數(shù)據(jù)時代
的到來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲管理，以此同時，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對數(shù)據(jù)庫的技術(shù)提出了新的要求，于是越來越多的
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
就開始出
現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同， 它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫。 而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計的電腦軟件系統(tǒng)，一
般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動；或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來作分類，例如更大規(guī)模、更高運(yùn)行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心組成部分，主要完成對數(shù)據(jù)庫的操作與管理功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫的用戶管理、權(quán)限管理等。它的安
非鍵屬性是什么數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于非鍵屬性是什么數(shù)據(jù)庫,深入探討數(shù)據(jù)庫中的非鍵屬性,數(shù)據(jù)庫里面的主鍵和外鍵及候選鍵是什么意思啊？,有哪些輕型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/ccdpish.html
