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Python實現(xiàn)數(shù)據可視化,看如何監(jiān)控你的爬蟲?

好,開始今天的文章。

今天主要是來說一下怎么可視化來監(jiān)控你的爬蟲的狀態(tài)。

相信大家在跑爬蟲的過程中,也會好奇自己養(yǎng)的爬蟲一分鐘可以爬多少頁面,多大的數(shù)據量,當然查詢的方式多種多樣。今天我來講一種可視化的方法。

關于爬蟲數(shù)據在mongodb里的版本我寫了一個可以熱更新配置的版本,即添加了新的爬蟲配置以后,不用重啟程序,即可獲取剛剛添加的爬蟲的狀態(tài)數(shù)據。

1.成品圖

這個是監(jiān)控服務器網速的***成果,顯示的是下載與上傳的網速,單位為M。爬蟲的原理都是一樣的,只不過將數(shù)據存到InfluxDB的方式不一樣而已, 如下圖。

可以實現(xiàn)對爬蟲數(shù)量,增量,大小,大小增量的實時監(jiān)控。

2. 環(huán)境

  • InfluxDb,是目前比較流行的時間序列數(shù)據庫;
  • Grafana,一個可視化面板(Dashboard),有著非常漂亮的圖表和布局展示,功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數(shù)據源
  • Ubuntu
  • influxdb(pip install influxdb)
  • Python 2.7

3. 原理

獲取要展示的數(shù)據,包含當前的時間數(shù)據,存到InfluxDb里面,然后再到Grafana里面進行相應的配置即可展示;

4. 安裝

4.1 Grafana安裝

官方安裝指導

安裝好以后,打開本地的3000端口,即可進入管理界面,用戶名與密碼都是admin。

4.2 InfulxDb安裝

這個安裝就網上自己找吧,有很多的配置我都沒有配置,就不在這里誤人子弟了。

5. InfluxDb簡單操作

碰到了數(shù)據庫,肯定要把增刪改查學會了啊, 和sql幾乎一樣,只有一絲絲的區(qū)別,具體操作,大家可以參考官方的文檔。

  • influx 進入命令行
  • CREATE DATABASE test 創(chuàng)建數(shù)據庫
  • show databases 查看數(shù)據庫
  • use test 使用數(shù)據庫
  • show series 看表
  • select * from table_test 選擇數(shù)據
  • DROP MEASUREMENT table_test 刪表

6. 存數(shù)據

InfluxDb數(shù)據庫的數(shù)據有一定的格式,因為我都是利用python庫進行相關操作,所以下面將在python中的格式展示一下:

其中:

  • measurement, 表名
  • time,時間
  • tags,標簽
  • fields,字段

可以看到,就是個列表里面,嵌套了一個字典。其中,對于時間字段,有特殊要求,可以參考這里, 下面是python實現(xiàn)方法:

所以,到這里,如何將爬蟲的相關屬性存進去呢?以MongoDB為例

那么現(xiàn)在我們已經往數(shù)據里存了數(shù)據了,那么接下來要做的就是把存的數(shù)據展示出來。

7.展示數(shù)據

7.1 配置數(shù)據源

以admin登錄到Grafana的后臺后,我們首先需要配置一下數(shù)據源。點擊左邊欄的最下面的按鈕,然后點擊DATA SOURCES,這樣就可以進入下面的頁面:

點擊ADD DATA SOURCE,進行配置即可,如下圖:

其中,name自行設定;Type 選擇InfluxDB;url為默認的http://localhost:8086, 其他的因為我前面沒有進行配置,所以默認的即可。然后在InfluxDB Details里的填入Database名,***點擊測試,如果沒有報錯的話,則可以進入下一步的展示數(shù)據了;

7.2 展示數(shù)據

點擊左邊欄的+號,然后點擊GRAPH

接著點擊下圖中的edit進入編輯頁面:

從上圖中可以發(fā)現(xiàn):

  • 中間板塊是***的數(shù)據展示
  • 下面是數(shù)據的設置項
  • 右上角是展示時間的設置板塊,在這里可以選擇要展示多久的數(shù)據

7.2.1 配置數(shù)據

  1. 在Data Source中選擇剛剛在配置數(shù)據源的時候配置的NAME字段,而不是database名。
  2. 接著在下面選擇要展示的數(shù)據。看著就很熟悉是不是,完全是sql語句的可視化。同時,當我們的數(shù)據放到相關的字段上的時候,雙擊,就會把可以選擇的項展示出來了,我們要做的就是直接選擇即可;
  3. 設置右上角的時間,則可以讓數(shù)據實時進行更新與展示

因為下面的配置實質就是sql查詢語句,所以大家按照自己的需求,進行選擇配置即可,當配置完以后,就可以在中間的面板里面看到數(shù)據了。

8. 總結

到這里,本篇文章就結束了。其中,對于Grafana的操作我沒有介紹的很詳細,因為本篇主要講的是怎么利用這幾個工具完成我們的任務。

同時,里面的功能確實很多,還有可以安裝的插件。我自己目前還是僅僅對于用到的部分比較了解,所以大家可以查詢官方的或者別的教程資料來對Grafana進行更深入的了解,制作出更加好看的可視化作品來。

文末知識點摘要①:sql中dateiff函數(shù)的用法

DATEDIFF

返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數(shù)。

一、 語法

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )

二、參數(shù)

datepart

是規(guī)定了應在日期的哪一部分計算差額的參數(shù)。下表列出了 Microsoft? SQL Server? 識別的日期部分和縮寫。

日期部分 縮寫

year yy, yyyy

quarter qq, q

Month mm, m

dayofyear dy, y

Day dd, d

Week wk, ww

Hour hh

minute mi, n

second ss, s

millisecond ms

startdate

是計算的開始日期。startdate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表達式。

因為 smalldatetime 只精確到分鐘,所以當用 smalldatetime 值時,秒和毫秒總是 0。

如 果您只指定年份的***兩位數(shù)字,則小于或等于"兩位數(shù)年份截止期"配置選項的值的***兩位數(shù)字的數(shù)字所在世紀與截止年所在世紀相同。大于該選項的值的*** 兩位數(shù)字的數(shù)字所在世紀為截止年所在世紀的前一個世紀。例如,如果 two digit year cutoff 為 2049(默認),則 49被解釋為 2049,2050 被解釋為 1950。為避免模糊,請使用四位數(shù)的年份。

enddate

是計算的終止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表達式。

三、返回類型

integer

四、用法

此函數(shù)計算兩個指定日期之間日期部分的數(shù)目。結果為日期部分中等于(date2 - date1)的有符號的整數(shù)值。

當結果不是日期部分的偶數(shù)倍時,DATEDIFF 將被截斷而不是被舍入。

當使用 day 作為日期部分時,DATEDIFF 返回兩個指定的時間之間(包括第二個日期但不包括***個日期)的午夜數(shù)。

當使用 month 作為日期部分時,DATEDIFF 返回兩個日期之間(包括第二個日期但不包括***個日期)出現(xiàn)的月的***天的數(shù)目。

當使用 week 作為日期部分時,DATEDIFF 返回兩個日期(包括第二個日期但不包括***個日期)之間星期日的數(shù)目。

對于更小的時間單位存在溢出值:

milliseconds 24

seconds 68

minutes 4083

others 沒有溢出限制

如果超出這些限制,此函數(shù)將返回溢出錯誤。

五、標準和兼容性

SQL/92 Transact-SQL 擴展。

SQL/99 Transact-SQL 擴展。

Sybase 與 Adaptive Server Enterprise 兼容。

六、示例

下面的語句返回 1

 
 
 
  1. select datediff( hour, ''4:00am'', ''5:50am'' ) 

下面的語句返回 102

 
 
 
  1. select datediff( month, ''1987/05/02'', ''1995/11/15'' ) 

下面的語句返回 0

 
 
 
  1. select datediff( day, ''00:00'', ''23:59'' ) 

下面的語句返回 4

 
 
 
  1. select datediff( day, ''1999/07/19 00:00'',''1999/07/23 23:59'' ) 

下面的語句返回 0

 
 
 
  1. select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/07/23'' ) 

下面的語句返回 1: 

 
 
 
  1. select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/08/23'' )  

新聞名稱:Python實現(xiàn)數(shù)據可視化,看如何監(jiān)控你的爬蟲?
網站URL:http://www.dlmjj.cn/article/ccdojoc.html