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隨著互聯網的普及，越來越多的用戶和企業(yè)開始使用數據庫來存儲和管理各種數據。而隨著數據量的不斷增加，也使得數據的安全變得更加重要。因此，為了保障數據的安全性，讓數據能夠更加穩(wěn)定地運行，數據庫服務器獨立成為了一種重要的數據存儲方式。
一、什么是數據庫服務器獨立？
所謂數據庫服務器獨立，就是將數據庫服務器獨立配置在一個獨立的服務器上，與其他服務器的業(yè)務系統(tǒng)隔離開來，可以更好地保護數據的安全和穩(wěn)定性。與與其他業(yè)務系統(tǒng)混合在一起使用的數據庫服務器相比，數據庫服務器獨立更加安全，更加能夠消除潛在的風險和威脅。
二、數據庫服務器獨立對數據安全性的保障
1、安全性更高
數據庫服務器獨立能夠大大提高數據的安全性。一方面，由于數據庫服務器獨立于其它業(yè)務系統(tǒng)之外，可避免數據在系統(tǒng)集成上的風險，即使整個系統(tǒng)被攻擊，也可以避免人為地修改數據。另一方面，數據庫也可以針對不同的用戶和權限來制定安全策略，以保障相應的數據訪問安全。
2、穩(wěn)定性更好
數據庫服務器獨立能夠針對不同的應用實現定制化的部署和維護，從而更大化地保障數據的穩(wěn)定性?？梢圆扇〔煌牟渴鸩呗裕鐔螜C集群、主從復制、分布式等，以滿足用戶不同的需求，同時也可配置多重備份和恢復機制，以便保障數據的持久性和可靠性。
三、數據庫服務器獨立的優(yōu)點
1、安全性高
數據庫服務器獨立可以大大提高數據的安全性，保證業(yè)務數據在安全的環(huán)境下穩(wěn)定地運行。
2、穩(wěn)定性好
數據庫服務器獨立可以針對不同的應用實現定制化的部署和維護，更大化地保障數據的穩(wěn)定性。
3、靈活性強
數據庫服務器獨立可以采取不同的部署策略，如單機集群、主從復制、分布式等，以滿足用戶不同的需求。
4、維護成本低
數據庫服務器獨立可以通過合理的配置和管理，大大降低維護成本，提高數據安全性和穩(wěn)定性。
數據庫服務器獨立的優(yōu)點和安全性已經被更多的用戶和企業(yè)所認可和接受。尤其是對于對數據安全性和穩(wěn)定性要求更高的企業(yè)和用戶，數據庫服務器獨立已成為不可或缺的數據存儲方式。我們相信，在不久的將來，數據庫服務器獨立還將有更加廣泛的應用和發(fā)展。
相關問題拓展閱讀：
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- 什么是應用數據庫？什么是數據庫服務器？有沒有達人來個通俗易懂的詳細的解釋？二者不同之處？
大型互聯網架構概述，看完文章又漲知識了
1. 大型網站系統(tǒng)的特點
2. 大型網站架構演化歷程
2.1. 初始階段架構
問題：網站運營初期，訪問用戶少，一臺服務器綽綽有余。
特征：應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。
描述：通常服螞猛務臘枝器操作系統(tǒng)使用 linux，應用程序使用 PHP 開發(fā)，然后部署在 Apache 上，數據庫使用 Mysql，通俗稱為 LAMP。匯集各種免費開源軟件以及一臺廉價服務器就可以開始系統(tǒng)的發(fā)展輪物敏之路了。
2.2. 應用服務和數據服務分離
問題：越來越多的用戶訪問導致性能越來越差，越來越多的數據導致存儲空間不足，一臺服務器已不足以支撐。
特征：應用服務器、數據庫服務器、文件服務器分別獨立部署。
描述：三臺服務器對性能要求各不相同：應用服務器要處理大量業(yè)務邏輯，因此需要更快更強大的 CPU；數據庫服務器需要快速磁盤檢索和數據緩存，因此需要更快的硬盤和更大的內存；文件服務器需要存儲大量文件，因此需要更大容量的硬盤。
2.3. 使用緩存改善性能
問題：隨著用戶逐漸增多，數據庫壓力太大導致訪問延遲。
特征：由于網站訪問和財富分配一樣遵循二八定律：80% 的業(yè)務訪問集中在 20% 的數據上。將數據庫中訪問較集中的少部分數據緩存在內存中，可以減少數據庫的訪問次數，降低數據庫的訪問壓力。
描述：緩存分為兩種：應用服務器上的本地緩存和分布式緩存服務器上的遠程緩存，本地緩存訪問速度更快，但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。分布式緩存可以采用集群方式，理論上可以做到不受內存容量限制的緩存服務。
2.4. 使用應用服務器集群
問題：使用緩存后，數據庫訪問壓力得到有效緩解。但是單一應用服務器能夠處理的請求連接有限，在訪問高峰期，成為瓶頸。
特征：多臺服務器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單一服務器處理能力和存儲空間不足的問題。
描述：使用集群是系統(tǒng)解決高并發(fā)、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，使得服務器的負載壓力不再成為整個系統(tǒng)的瓶頸。
2.5. 數據庫讀寫分離
問題：網站使用緩存后，使絕大部分數據讀操作訪問都可以不通過數據庫就能完成，但是仍有一部分讀操作和全部的寫操作需要訪問數據庫，在網站的用戶達到一定規(guī)模后，數據庫因為負載壓力過高而成為網站的瓶頸。
特征：目前大部分的主流數據庫都提供主從熱備功能，通過配置兩臺數據庫主從關系，可以將一臺數據庫服務器的數據更新同步到一臺服務器上。網站利用數據庫的主從熱備功能，實現數據庫讀寫分離，從而改善數據庫負載壓力。
描述：應用服務器在寫操作的時候，訪問主數據庫，主數據庫通過主從復制機制將數據更新同步到從數據庫。這樣當應用服務器在讀操作的時候，訪問從數據庫獲得數據。為了便于應用程序訪問讀寫分離后的數據庫，通常在應用服務器端使用專門的數據訪問模塊，使數據庫讀寫分離的對應用透明。
2.6. 反向代理和 CDN 加速
問題：中國網絡環(huán)境復雜，不同地區(qū)的用戶訪問網站時，速度差別也極大。
特征：采用 CDN 和反向代理加快系統(tǒng)的靜態(tài)資源訪問速度。
描述：CDN 和反向代理的基本原理都是緩存，區(qū)別在于 CDN 部署在網絡提供商的機房，使用戶在請求網站服務時，可以從距離自己最近的網絡提供商機房獲取數據；而反向代理則部署在網站的中心機房，當用戶請求到達中心機房后，首先訪問的服務器時反向代理服務器，如果反向代理服務器中緩存著用戶請求的資源，就將其直接返回給用戶。
2.7. 分布式文件系統(tǒng)和分布式數據庫
問題：隨著大型網站業(yè)務持續(xù)增長，數據庫經過讀寫分離，從一臺服務器拆分為兩臺服務器，依然不能滿足需求。
特征：數據庫采用分布式數據庫，文件系統(tǒng)采用分布式文件系統(tǒng)。
描述：分布式數據庫是數據庫拆分的最后方法，只有在單表數據規(guī)模非常龐大的時候才使用。不到不得已時，更常用的數據庫拆分手段是業(yè)務分庫，將不同的業(yè)務數據庫部署在不同的物理服務器上。
2.8. 使用 NoSQL 和搜索引擎
問題：隨著網站業(yè)務越來越復雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜。
特征：系統(tǒng)引入 NoSQL 數據庫及搜索引擎。
描述：NoSQL 數據庫及搜索引擎對可伸縮的分布式特性具有更好的支持。應用服務器通過統(tǒng)一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
2.9. 業(yè)務拆分
問題：大型網站的業(yè)務場景日益復雜，分為多個產品線。
特征：采用分而治之的手段將整個網站業(yè)務分成不同的產品線。系統(tǒng)上按照業(yè)務進行拆分改造，應用服務器按照業(yè)務區(qū)分進行分別部署。
描述：應用之間可以通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數據分發(fā)，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統(tǒng)來構成一個關聯的完整系統(tǒng)。
縱向拆分：將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業(yè)務較為獨立，那么就直接將其設計部署為一個獨立的 Web 應用系統(tǒng)?？v向拆分相對較為簡單，通過梳理業(yè)務，將較少相關的業(yè)務剝離即可。
橫向拆分：將復用的業(yè)務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業(yè)務只需要調用這些分布式服務橫向拆分需要識別可復用的業(yè)務，設計服務接口，規(guī)范服務依賴關系。
2.10. 分布式服務
問題：隨著業(yè)務越拆越小，存儲系統(tǒng)越來越龐大，應用系統(tǒng)整體復雜程度呈指數級上升，部署維護越來越困難。由于所有應用要和所有數據庫系統(tǒng)連接，最終導致數據庫連接資源不足，拒絕服務。
特征：公共業(yè)務提取出來，獨立部署。由這些可復用的業(yè)務連接數據庫，通過分布式服務提供共用業(yè)務服務。
3. 大型網站架構模式
3.1. 分層
大型網站架構中常采用分層結構，將軟件系統(tǒng)分為應用層、服務層、數據層：
分層架構的約束：禁止跨層次的調用（應用層直接調用數據層）及逆向調用（數據層調用服務層，或者服務層調用應用層）。
分層結構內部還可以繼續(xù)分層，如應用可以再細分為視圖層和業(yè)務邏輯層；服務層也可以細分為數據接口層和邏輯處理層。
3.2. 分割
將不同的功能和服務分割開來，包裝成高內聚低耦合的模塊單元。這有助于軟件的開發(fā)和維護，便于不同模塊的分布式部署，提高網站的并發(fā)處理能力和功能擴展能力。
3.3. 分布式
大于大型網站，分層和分割的一個主要目的是為了切分后的模塊便于分布式部署，即將不同模塊部署在不同的服務器上，通過遠程調用協同工作。
分布式意味可以用更多的機器工作，那么 CPU、內存、存儲資源也就更豐富，能夠處理的并發(fā)訪問和數據量就越大，進而能夠為更多的用戶提供服務。
分布式也引入了一些問題：
常用的分布式方案：
3.4. 集群
集群即多臺服務器部署相同應用構成一個集群，通過負載均衡設備共同對外提供服務。
集群需要具備伸縮性和故障轉移機制：伸縮性是指可以根據用戶訪問量向集群添加或減少機器；故障轉移是指，當某臺機器出現故障時，負載均衡設備或失效轉移機制將請求轉發(fā)到集群中的其他機器上，從而不影響用戶使用。
3.5. 緩存
緩存就是將數據存放在距離最近的位置以加快處理速度。緩存是改善軟件性能的之一手段。
網站應用中，緩存除了可以加快數據訪問速度以外，還可以減輕后端應用和數據存儲的負載壓力。
常見緩存手段：
使用緩存有兩個前提：
3.6. 異步
軟件發(fā)展的一個重要目標和驅動力是降低軟件耦合性。事物之間直接關系越少，彼此影響就越小，也就更容易獨立發(fā)展。
大型網站架構中，系統(tǒng)解耦的手段除了分層、分割、分布式等，還有一個重要手段——異步。
業(yè)務間的消息傳遞不是同步調用，而是將一個業(yè)務操作拆分成多階段，每個階段間通過共享數據的方式異步執(zhí)行進行協作。
異步架構是典型的生產者消費模式，二者不存在直接調用。異步消息隊列還有如下特性：
3.7. 冗余
大型網站，出現服務器宕機是必然事件。要保證部分服務器宕機的情況下網站依然可以繼續(xù)服務，不丟失數據，就需要一定程度的服務器冗余運行，數據冗余備份。這樣當某臺服務器宕機是，可以將其上的服務和數據訪問轉移到其他機器上。
訪問和負載很小的服務也必須部署 至少兩臺服務器構成一個集群，目的就是通過冗余實現服務高可用。數據除了定期備份，存檔保存，實現 冷備份 外；為了保證在線業(yè)務高可用，還需要對數據庫進行主從分離，實時同步實現 熱備份。
為了抵御地震、海嘯等不可抗因素導致的網站完全癱瘓，某些大型網站會對整個數據中心進行備份，全球范圍內部署 災備數據中心。網站程序和數據實時同步到多個災備數據中心。
3.8. 自動化
大型網站架構的自動化架構設計主要集中在發(fā)布運維方面：
3.9. 安全
4. 大型網站核心架構要素
架構 的一種通俗說法是：更高層次的規(guī)劃，難以改變的決定。
4.1. 性能
性能問題無處不在，所以網站性能優(yōu)化手段也十分繁多：
4.2. 可用性
可用性指部分服務器出現故障時，還能否對用戶提供服務
4.3. 伸縮性
衡量伸縮的標準就是是否可以用多臺服務器構建集群，是否容易向集群中增刪服務器節(jié)點。增刪服務器節(jié)點后是否可以提供和之前無差別的服務。集群中可容納的總服務器數是否有限制。
4.4. 擴展性
衡量擴展性的標準就是增加新的業(yè)務產品時，是否可以實現對現有產品透明無影響，不需要任何改動或很少改動，既有功能就可以上線新產品。主要手段有：事件驅動架構和分布式服務。
4.5. 安全性
安全性保護網站不受惡意攻擊，保護網站重要數據不被竊取。
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什么是應用數據庫？什么是數據庫服務器？有沒有達人來個通俗易懂的詳細的解釋？二者不同之處？
應用數據庫是一個實際可運行的存儲、維護和應用系統(tǒng)提供數據的軟件系統(tǒng)，是存儲介質、處理對象和管理系統(tǒng)的體。它通常由軟件、數據庫和純扒數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統(tǒng)、各種宿主語言，實用程序以及數據庫管理系統(tǒng)。數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據。這些數據為多個應用服務，獨立于具體的應用程序。數據庫由數據庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統(tǒng)進行。數據庫管理系統(tǒng)是一種系統(tǒng)軟件，它的主要功能是維護數據庫并有效地訪問數據庫中任意部分數據。對數據庫的維護包括保持數據的完整性、一致性和安全性。數據管理員負責創(chuàng)建、監(jiān)控和維護整個數據庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。數據庫管理員一般是由業(yè)務水平較高、資歷較深的人員擔任。
數據庫系統(tǒng)的個體含義是指一個具體的數據庫管理系統(tǒng)軟件和用它建立起來的數據庫；它的學科含義是指研究、開發(fā)、建立、維護和應用數據庫系統(tǒng)所涉及的理論、方法、技術所構成的學科。在這一含義下，數據庫系統(tǒng)是軟件研究領域的一個重要分支，常稱為數據庫領域。
數據庫研究跨越于計算機應用、系統(tǒng)軟件和理論三個領域，其中應用促進新系統(tǒng)的研制開發(fā)，新系統(tǒng)帶來新的理論研究，而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。數據庫系統(tǒng)的出現是計算機應用的一個里程碑，它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主，并從而使計算機得以在各行各業(yè)乃至家庭普遍使用。做配昌在它之前的文件系統(tǒng)雖然也能處理持久數據，但是文件系統(tǒng)不提供對任意部分數據的快速訪問，而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問，就要研究許多優(yōu)化技術。這些優(yōu)化技術往往很復雜，是普通用戶難以實現的，所以就由系統(tǒng)軟件（數據庫管理系統(tǒng)）來完成，而提供給用戶的是簡單易用的數據庫語言。由于對數據庫的操作都由數據庫管理系統(tǒng)完成，所以數據庫就可以獨立于具體的應用程序而存在，從而數據庫又可以為多個用戶所共享。因此，數據的獨立性和共享性是數據庫系統(tǒng)的重要特征。數據共享節(jié)省了大量人力物力，為數據庫系統(tǒng)的廣泛應用奠定了基礎。數據庫系統(tǒng)的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機并在需要的時候快速訪問它們，從而使的計算機走出科研機構進入各行各業(yè)、進入家庭。
數據庫服務器是指運行在局域網中的一臺或多臺服務器計算機上的數據庫管理系統(tǒng)軟件，數據庫服務器為客戶應用提供服務，這些服務是查詢、更新、事務管理、索引、高速緩存、查詢優(yōu)化、安全及多用戶存取控制等。
典型的客戶/服務器結構的軟件層次如圖3-30。在C/S模型中，數據庫服務器軟件（后端）主要用于處理數據查詢或數據操縱的請求。與用戶交互的應用部分（前端）在用戶的賣頌工作站上運行。它們的連接軟件是：
● 數據庫服務器應用編程接口API，
● 通信連接軟件和網絡傳輸協議。
● 公用的數據存取語言──SQL
2. 數據庫服務器的優(yōu)點
(1) 減少編程量
數據庫服務器提供了用于數據操縱的標準接口API。
(2) 數據庫安全保證好
數據庫服務器提供監(jiān)控性能、并發(fā)控制等工具。由DBA統(tǒng)一負責授權訪問數據庫及網絡管理。
(3) 數據可靠性管理及恢復好
數據庫服務器提供統(tǒng)一的數據庫備份和恢復、啟動和停止數據庫的管理工具。
(4) 充分利用計算機資源
數據庫服務器把數據管理及處理工作從客戶機上分出來，使網絡上各計算機的資源能各盡其用。
(5) 提高了系統(tǒng)性能
● 能大大降低網絡開銷。
● 協調操作，減少資源競爭，避免死鎖。
● 提供聯機查詢優(yōu)化機制。
(6) 便于平臺擴展
● 多處理器(相同類型)的水平擴展。
● 多個服務器計算機的水平擴展。
● 垂直擴展：服務器可以移植到功能更強的計算機上，不涉及處理數據的重新分布問題。
應用數據庫：就是平時使用的數據庫啦。如mysql、msserver2023/帶培2023、oracle之類的數據都成為應用數據庫。
數據庫服務器：裝有數據的服務器統(tǒng)稱為數據蠢橡唯如嘩庫服務器的。
關于數據庫服務器獨立的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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