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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python和matlab速度哪個(gè)快

Matlab

MATLAB 是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境。使用 MATLAB,可以較使用傳統(tǒng)的編程語言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解決技術(shù)計(jì)算問題。

 隨著MATLAB工具箱的不斷添加和完善,M語言也逐漸成為工程界的準(zhǔn)通用標(biāo)準(zhǔn)語言,官網(wǎng)稱:MATLAB - The Language Of Technical Computing。大學(xué)理工科專業(yè)一般都開設(shè)了或選修或必修的MATLAB相關(guān)課程。

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很多新出版的教材,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的工具軟件開始選用MATLAB。MATLAB以其簡潔易學(xué)的語法、友好的界面和完善的文檔系統(tǒng)逐漸深入人心并將繼續(xù)擴(kuò)大它的控制領(lǐng)地。

然而,MATLAB也有著很大的局限性。

首先,是價(jià)格。作為一款商業(yè)軟件,獲得正版授權(quán),價(jià)格不菲。就說最便宜的學(xué)生版,核心組件單個(gè)授權(quán)要花99刀,想使用額外工具箱,則是每個(gè)工具箱29刀。 正如你能想到的,商業(yè)版本更貴。

其次,是版權(quán)。mathworks論壇活躍著很多用戶,也有很多有價(jià)值的代碼,但是,版權(quán)歸mathworks公司,要想使用必須獲得它的授權(quán)。

再次,是語言完善性。MATLAB進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算的表現(xiàn)無可置疑,但是實(shí)際的科學(xué)計(jì)算還有文件操作、界面設(shè)計(jì)等。MATLAB在這些領(lǐng)域功能較弱或者很麻煩。應(yīng)該可以說,MATLAB不是一種完善的語言。

Python

首先,Python完全免費(fèi),絕大多數(shù)科學(xué)計(jì)算相關(guān)擴(kuò)展庫也都是免費(fèi)的,大多也都是是開源的,所以金錢問題完全不用考慮。版權(quán)問題也基本不用考慮,眾多的實(shí)例程序可以讓你拿去就用。(有時(shí)候也需要考慮,因?yàn)橛行┦跈?quán),如GPL授權(quán),具有“傳染性”)。

考慮控制版權(quán)更嚴(yán)格的諸如美國之類的國家,有著眾多的研究人員和大學(xué)生使用Python,并有很多網(wǎng)絡(luò)提供了交流平臺(tái),在這個(gè)平臺(tái)可以獲得更多的交流學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

其次,Python是一門更易學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿嫦驅(qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言。作為通用程序設(shè)計(jì)語言的Python,有更為嚴(yán)格清晰的語法,可以輕易完成界面、文件、封裝等高階需求。

最后,不得不提的就是性能。MATLAB作為科學(xué)計(jì)算工具,經(jīng)過了近乎苛刻的優(yōu)化,Python呢?實(shí)話說,純Python的速度確實(shí)不怎么地,但是使用Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫numpy、scipy等之后,速度和MATLAB不相上下。


當(dāng)前題目:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python和matlab速度哪個(gè)快
文章起源:http://www.dlmjj.cn/article/ccdipgg.html