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基于Redis的緩存同步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
十載的石柱土家族網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整石柱土家族建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“石柱土家族網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“石柱土家族網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)緩存已成為提升系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度的重要方式。并且，由于高并發(fā)的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)操作會(huì)增加系統(tǒng)負(fù)載并且造成系統(tǒng)掛掉的概率變大。因此，緩存是一個(gè)需要仔細(xì)考慮的方面。本文將介紹基于Redis的緩存同步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
1. Redis
Redis是一種開(kāi)源的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，可將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中且可持久化到硬盤(pán)上。Redis支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，如字符串，哈希，列表，集合和有序集合。
2. 緩存同步問(wèn)題
在分布式系統(tǒng)中，因?yàn)閼?yīng)用服務(wù)器的數(shù)量非常龐大，調(diào)度的負(fù)載非常分散，并且每個(gè)應(yīng)用都有自己的緩存，但是在數(shù)據(jù)改變時(shí)，如何保持所有的服務(wù)器上都更新緩存是至關(guān)重要的。
考慮以下實(shí)例場(chǎng)景：
一個(gè)用戶在應(yīng)用程序中更新了他的個(gè)人資料，第一個(gè)請(qǐng)求通過(guò)了負(fù)載均衡服務(wù)器，并更新了它的緩存。但是，對(duì)于應(yīng)用程序中的其他服務(wù)器，更新可能仍然沒(méi)有達(dá)到。這是因?yàn)楝F(xiàn)有服務(wù)器之間沒(méi)有方法可以更新緩存。
3. Redis緩存同步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
為了解決緩存同步問(wèn)題，我們使用Redis緩存同步架構(gòu)。它使用Redis作為消息隊(duì)列和發(fā)布/訂閱服務(wù)，以便當(dāng)應(yīng)用程序成功更改數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，所有實(shí)例上的緩存都得到更新。
實(shí)現(xiàn)步驟如下：
（a） 監(jiān)視Redis中的特定鍵值
可以在我們的應(yīng)用程序中監(jiān)視緩存數(shù)據(jù)的關(guān)鍵狀態(tài)以便Redis服務(wù)器了解緩存狀態(tài)。使用Redis命令MONITOR可以簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)。
（b）將更新作為消息發(fā)布給訂閱者
可能會(huì)使用PUBLISH命令將更新作為消息發(fā)布給Redis服務(wù)器的觀察者。 訂閱者可以呼叫SUBSCRIBE以接收更新并直接更新本地緩存。
(code)
//Setting up Redis as Publisher
const redis = require(‘redis’);
const publisher = redis.createClient();
//Publishing a message to Redis
publisher.publish(channel, message, Redis.print);
//Setting up Redis as Subscriber
const subscriber = redis.createClient();
//Subscribing to a channel in Redis
subscriber.subscribe(channel);
//Handling the published message
subscriber.on(‘message’, (channel, message) => {
console.log(message);
});
(c) Redis作為緩存
允許將Redis作為緩存使用。 在應(yīng)用程序中，可以按如下方式進(jìn)行緩存處理：
(code)
const redis = require(‘redis’);
const client = redis.createClient();
client.on(‘error’, (err) => {
console.log(‘Error ‘ + err);
});
//Storing data in Redis
client.set(‘key’, ‘value’, Redis.print);
//Fetching data from Redis
client.get(‘key’, (error, result) => {
if (error) {
console.log(error);
throw error;
}
console.log(‘GET result ->’ + result);
});
為了加強(qiáng)安全性，可以將Redis服務(wù)器與應(yīng)用程序服務(wù)器分開(kāi)。因此，使用此緩存系統(tǒng)時(shí)，可以考慮配置具有三個(gè)Redis服務(wù)器的環(huán)境：主服務(wù)器和兩個(gè)備份服務(wù)器（稱(chēng)為Redis Sentinel）。一旦主服務(wù)器無(wú)法訪問(wèn)，Sentinel負(fù)責(zé)選擇一個(gè)備份服務(wù)器代替主服務(wù)器，從而保持系統(tǒng)運(yùn)行。
4. 結(jié)論
使用基于Redis的緩存同步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，可以輕松地解決緩存同步問(wèn)題。此方法使用Redis作為消息隊(duì)列和發(fā)布/訂閱服務(wù)，并使用Redis作為緩存的基礎(chǔ)。
這種架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于它允許分布式系統(tǒng)進(jìn)行高速緩存共享，從而提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。同時(shí)，它還優(yōu)化了系統(tǒng)中的解決問(wèn)題的方式。
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當(dāng)前文章：基于Redis的緩存同步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)（redis緩存同步代碼）
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