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預(yù)測給定輸入序列中的下一個是機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一個重要概念。 本章為您提供有關(guān)分析時間序列數(shù)據(jù)的詳細(xì)說明。
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時間序列數(shù)據(jù)介紹
時間序列數(shù)據(jù)表示處于一系列特定時間間隔的數(shù)據(jù)。 如果我們想在機(jī)器學(xué)習(xí)中構(gòu)建序列預(yù)測，那么必須處理連續(xù)的數(shù)據(jù)和時間。 系列數(shù)據(jù)是連續(xù)數(shù)據(jù)的摘要。 數(shù)據(jù)排序是順序數(shù)據(jù)的一個重要特征。
序列分析或時間序列分析的基本概念
序列分析或時間序列分析是基于先前觀察到的預(yù)測給定輸入序列中的下一個。 預(yù)測可以是任何可能接下來的事情:符號，數(shù)字，次日天氣，下一個演講等。序列分析在諸如股票市場分析，天氣預(yù)報和產(chǎn)品推薦等應(yīng)用中非常有用。
實例
考慮下面的例子來理解序列預(yù)測。 這里 A，B，C，D 是給定值，并且必須使用序列預(yù)測模型預(yù)測值 E。
安裝有用的包
對于使用 Python 進(jìn)行時間序列數(shù)據(jù)分析，我們需要安裝以下軟件包 -
Pandas
Pandas 是一個開源的 BSD 許可庫，它為 Python 提供了高性能，簡便的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用和數(shù)據(jù)分析工具。
有關(guān) Pandas 教程，請訪問以下網(wǎng)址:https://www.yiibai.com/pandas/
使用以下命令安裝 Pandas -
pip install pandas如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda pandashmmlearn
它是一個開源 BSD 許可的庫，它由簡單的算法和模型組成，用于學(xué)習(xí) Python 中的隱馬爾可夫模型(HMM)。 使用以下命令安裝它 -
pip install hmmlearn如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda hmmlearnPyStruct
它是一個結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)和預(yù)測庫。 在 PyStruct 中實現(xiàn)的學(xué)習(xí)算法具有諸如條件隨機(jī)場(CRF)，最大值 - 馬爾科夫隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)(M3N)或結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)等名稱。使用以下命令來安裝它 -
pip install pystructCVXOPT
它用于基于 Python 編程語言的凸優(yōu)化。 它也是一個免費的軟件包。 使用以下命令來安裝它 -
pip install cvxopt如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda cvdoxt本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能時間序列數(shù)據(jù)介紹
標(biāo)題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/ccdehee.html
