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破解 Redis 性能瓶頸一臺機器運行多個 Redis 實例(一臺機器開多個redis)

??Redis是一種開源的、內(nèi)存性質(zhì)的鍵值存儲系統(tǒng),具有高速、高可用性和彈性可伸縮等特點,可廣泛應(yīng)用于在線游戲、網(wǎng)站緩存、消息中間件等。但是,在實際使用Redis時,其性能受物理機性能影響較大,運行多個Redis實例時更是會受到較強的限制。下面介紹幾種實現(xiàn)多個Redis實例運行在一臺機器上的常用方法。

??使用不同端口號配置多個Redis實例。不同端口號可以在redis.conf中定義,這樣就可以同時運行多個實例,且不會相互影響。例如:

# redisinstance1
port 6379
pidfile redisinstance1.pid
dir "dir1"

# redisinstance2
port 6380
pidfile redisinstance2.pid
dir "dir2"

??使用多實例守護進程supervisor可以方便的實現(xiàn)多個實例的部署和管理。它可以讓多個Redis實例并發(fā)工作,而不會相互影響,并可以實現(xiàn)對每個實例的單獨管理??梢院芊奖愕膶崿F(xiàn)狀態(tài)監(jiān)視、異常報警、重啟服務(wù)等功能。例如:

“`

[program:redisinstance1]

directory=/var/redis/redisinstance1

command=/usr/local/bin/redis-server /var/redis/redisinstance1/redis.conf

stopsignal=KILL

user=redis

autostart=true

autorestart=true

[program:redisinstance2]

directory=/var/redis/redisinstance2

command=/usr/local/bin/redis-server /var/redis/redisinstance2/redis.conf

stopsignal=KILL

user=redis

autostart=true

autorestart=true


??還可以考慮使用Docker集群搭建多個Redis實例。Docker容器技術(shù)可以更加輕松的部署多個Redis實例,每個實例都可以運行在其虛擬的容器環(huán)境中。且相比之前的方法,可以更加方便的實現(xiàn)多個實例的狀態(tài)監(jiān)控和異常處理,從而有效降低Redis的性能瓶頸。例如,建立Docker容器redis_1:

docker run -d –name redis_1 -p 6379:6379 -v /data/redis_1:/data redis


??綜上,使用不同端口號配置多個Redis實例、使用多實例守護進程supervisor、使用Docker集群等方式,就可以在一臺機器上運行多個Redis實例,有效破解Redis性能瓶頸。

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標(biāo)題來源:http://www.dlmjj.cn/article/ccddidi.html