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隨著大數(shù)據(jù)和云計算的不斷發(fā)展和普及，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理工作越來越復雜和繁瑣，例如SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長是不少企業(yè)常常遇到的問題。數(shù)據(jù)庫等待時間過長主要是由于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生了大量的鎖等待、I/O等待或者CPU資源爭用等情況，導致查詢的響應時間變慢，在一些高并發(fā)的場景中，這種響應時間的變慢會極大影響業(yè)務的性能和效率，因此解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長已成為企業(yè)DBA的重要課題之一。
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SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的告警是數(shù)據(jù)庫監(jiān)控告警中比較常見的問題，一旦出現(xiàn)告警，需要盡快解決問題，否則會對系統(tǒng)產(chǎn)生嚴重的損害，那么如何解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的告警呢？下面將從以下幾個方面提供一些建議和解決思路，希望對企業(yè)DBA們有一些幫助。
一、監(jiān)控SQL語句的執(zhí)行時間
對于SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的告警，首先需要識別哪些SQL語句執(zhí)行時間過長或者哪些SQL語句的執(zhí)行時間長期占用系統(tǒng)資源，這個可以通過數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)來實現(xiàn)。具體操作可以通過以下幾個方面來實現(xiàn)：
1. 通過監(jiān)控工具分析實例性能，定位長耗時SQL語句；
2. 根據(jù)定期統(tǒng)計的SQL執(zhí)行時間，發(fā)現(xiàn)SQL執(zhí)行時間不同的原因；
3. 監(jiān)控加鎖的SQL語句，發(fā)現(xiàn)鎖等待的情況，找到導致鎖等待的SQL語句。
此外，在定位SQL語句耗時過長時，應該注意SQL語句的邏輯和查詢語句的寫法是否符合規(guī)范和更佳實踐，可以通過分解SQL語句、改變查詢條件等方式來優(yōu)化SQL語句。
二、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源的使用
當識別到SQL語句執(zhí)行時間過長時，其次需要從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源的使用出發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)資源的使用，解決數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源并發(fā)問題，提高系統(tǒng)資源的利用率。可以從以下幾個方面實現(xiàn)：
1. 增加數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的CPU、內(nèi)存等資源，增大系統(tǒng)的容量；
2. 將多個小事務或操作合并為一個大事務或操作，減少事務的數(shù)量；
3. 修改應用程序代碼，減少與數(shù)據(jù)庫的連接，減少網(wǎng)絡(luò)請求的次數(shù)。
三、排查磁盤I/O的瓶頸
由于I/O等待也是導致SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的原因之一，因此排除磁盤I/O的瓶頸是解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的重要途徑。具體操作可以通過以下幾個方面來實現(xiàn)：
1. 設(shè)置合理的緩存大小，避免頻繁的I/O操作；
2. 將數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)和索引分散在多個文件和文件組中；
3. 開啟異步I/O和讀取/寫入緩存等技術(shù)。
四、減少數(shù)據(jù)庫的鎖等待
數(shù)據(jù)庫的鎖等待是導致SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的另一個重要原因，對于鎖等待問題，可以通過以下幾個方面來解決：
1. 根據(jù)具體的業(yè)務場景選擇合適的鎖類型，例如行級鎖、表級鎖等；
2. 減少數(shù)據(jù)庫的讀寫沖突，例如使用NOLOCK命令、優(yōu)化查詢語句等；
3. 加入更多的資源，例如增加內(nèi)存、使用SSD硬盤等。
SQL數(shù)據(jù)庫等待時間過長的告警解決方法是多方面的，需要從數(shù)據(jù)和系統(tǒng)資源的使用、SQL語句的執(zhí)行效率和磁盤I/O的瓶頸等方面進行優(yōu)化和調(diào)整，使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠更好地適應企業(yè)發(fā)展的需要，提高系統(tǒng)的性能和效率，進而提高企業(yè)的生產(chǎn)力和競爭力。
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一條sql執(zhí)行過長的時間，你如何優(yōu)化，從哪些方面？
1.對查詢進行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表祥前掃描。
3.應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用攜喊，否則會導致全表掃描。
6.若要提高效率，可以考慮全文檢索，盡量避免全表掃描。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表辯宴野掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
1、查看sql是否涉及多表的聯(lián)表或者子查詢，如果有，看是否能進行業(yè)務拆分，相關(guān)字段冗余或者合并成臨時嫌御表（業(yè)務和算法的優(yōu)化）
2、涉及鏈表的查詢，是否能進行分表查詢，單表查詢之后的結(jié)果進行字段整合
3、如果以上兩種都不能操作，非要鏈表查詢，那么考慮對相對應的查詢條件廳鉛做索引。加快查詢速度
4、針對數(shù)量大的表進行歷史表分離（如交易流水表）
5、數(shù)據(jù)庫主從分離，讀寫分離，降低讀寫針對同一表同時的扮者好壓力，至于主從同步，mysql有自帶的binlog實現(xiàn) 主從同步
6、explain分析sql語句，查看執(zhí)行計劃，分析索引是否用上，分析掃描行數(shù)等等
7、查看mysql執(zhí)行日志，看看是否有其他方面的問題
個人理解：從根本上來說，查詢慢是占用mysql內(nèi)存比較多，那么可以從這方面去酌手考慮
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