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在 Jupyter 里使用 Python 來分析日歷，以了解你是如何使用時間的。

在昔陽等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需規(guī)劃網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,昔陽網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

Python 在探索數(shù)據(jù)方面具有令人難以置信的可擴展性。利用 Pandas 或 Dask，你可以將 Jupyter 擴展到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。但是小數(shù)據(jù)、個人資料、私人數(shù)據(jù)呢？

JupyterLab 和 Jupyter Notebook 為我提供了一個絕佳的環(huán)境，可以讓我審視我的筆記本電腦生活。

我的探索是基于以下事實：我使用的幾乎每個服務(wù)都有一個 Web API。我使用了諸多此類服務(wù)：待辦事項列表、時間跟蹤器、習(xí)慣跟蹤器等。還有一個幾乎每個人都會使用到：日歷。相同的思路也可以應(yīng)用于其他服務(wù)，但是日歷具有一個很酷的功能：幾乎所有 Web 日歷都支持的開放標(biāo)準(zhǔn) —— CalDAV。

在 Jupyter 中使用 Python 解析日歷

大多數(shù)日歷提供了導(dǎo)出為 CalDAV 格式的方法。你可能需要某種身份驗證才能訪問這些私有數(shù)據(jù)。按照你的服務(wù)說明進行操作即可。如何獲得憑據(jù)取決于你的服務(wù)，但是最終，你應(yīng)該能夠?qū)⑦@些憑據(jù)存儲在文件中。我將我的憑據(jù)存儲在根目錄下的一個名為 .caldav 的文件中：

 
 
 
 

  
  
  
  
import os
  
  
  
  
with open(os.path.expanduser("~/.caldav")) as fpin:
  
  
  
  
    username, password = fpin.read().split()
 
 
 
 

切勿將用戶名和密碼直接放在 Jupyter Notebook 的筆記本中！它們可能會很容易因 git push 的錯誤而導(dǎo)致泄漏。

下一步是使用方便的 PyPI caldav 庫。我找到了我的電子郵件服務(wù)的 CalDAV 服務(wù)器（你可能有所不同）：

 
 
 
 

  
  
  
  
import caldav
  
  
  
  
client = caldav.DAVClient(url="https://caldav.fastmail.com/dav/", username=username, password=password)
 
 
 
 

CalDAV 有一個稱為 principal（主鍵）的概念。它是什么并不重要，只要知道它是你用來訪問日歷的東西就行了：

 
 
 
 

  
  
  
  
principal = client.principal()
  
  
  
  
calendars = principal.calendars()
 
 
 
 

從字面上講，日歷就是關(guān)于時間的。訪問事件之前，你需要確定一個時間范圍。默認(rèn)一星期就好：

 
 
 
 

  
  
  
  
from dateutil import tz
  
  
  
  
import datetime
  
  
  
  
now = datetime.datetime.now(tz.tzutc())
  
  
  
  
since = now - datetime.timedelta(days=7)
 
 
 
 

大多數(shù)人使用的日歷不止一個，并且希望所有事件都在一起出現(xiàn)。itertools.chain.from_iterable 方法使這一過程變得簡單：

 
 
 
 

  
  
  
  
import itertools
  
  
  
  
 
  
  
  
  
raw_events = list(
  
  
  
  
    itertools.chain.from_iterable(
  
  
  
  
        calendar.date_search(start=since, end=now, expand=True)
  
  
  
  
        for calendar in calendars
  
  
  
  
    )
  
  
  
  
)
 
 
 
 

將所有事件讀入內(nèi)存很重要，以 API 原始的本地格式進行操作是重要的實踐。這意味著在調(diào)整解析、分析和顯示代碼時，無需返回到 API 服務(wù)刷新數(shù)據(jù)。

但 “原始” 真的是原始，事件是以特定格式的字符串出現(xiàn)的：

 
 
 
 

  
  
  
  
print(raw_events[12].data)
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
    BEGIN:VCALENDAR
  
  
  
  
    VERSION:2.0
  
  
  
  
    PRODID:-//CyrusIMAP.org/Cyrus
  
  
  
  
     3.3.0-232-g4bdb081-fm-20200825.002-g4bdb081a//EN
  
  
  
  
    BEGIN:VEVENT
  
  
  
  
    DTEND:20200825T230000Z
  
  
  
  
    DTSTAMP:20200825T181915Z
  
  
  
  
    DTSTART:20200825T220000Z
  
  
  
  
    SUMMARY:Busy
  
  
  
  
    UID:
  
  
  
  
     1302728i-040000008200E00074C5B7101A82E00800000000D939773EA578D601000000000
  
  
  
  
     000000010000000CD71CC3393651B419E9458134FE840F5
  
  
  
  
    END:VEVENT
  
  
  
  
    END:VCALENDAR
 
 
 
 

幸運的是，PyPI 可以再次使用另一個輔助庫 vobject 解圍：

 
 
 
 

  
  
  
  
import io
  
  
  
  
import vobject
  
  
  
  
 
  
  
  
  
def parse_event(raw_event):
  
  
  
  
 data = raw_event.data
  
  
  
  
 parsed = vobject.readOne(io.StringIO(data))
  
  
  
  
 contents = parsed.vevent.contents
  
  
  
  
 return contents
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
parse_event(raw_events[12])
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
 {'dtend': [],
  
  
  
  
 'dtstamp': [],
  
  
  
  
 'dtstart': [],
  
  
  
  
 'summary': [],
  
  
  
  
 'uid': []}
 
 
 
 

好吧，至少好一點了。

仍有一些工作要做，將其轉(zhuǎn)換為合理的 Python 對象。第一步是 擁有 一個合理的 Python 對象。attrs 庫提供了一個不錯的開始：

 
 
 
 

  
  
  
  
import attr
  
  
  
  
from __future__ import annotations
  
  
  
  
@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
  
  
  
  
class Event:
  
  
  
  
    start: datetime.datetime
  
  
  
  
    end: datetime.datetime
  
  
  
  
    timezone: Any
  
  
  
  
    summary: str
 
 
 
 

是時候編寫轉(zhuǎn)換代碼了！

第一個抽象從解析后的字典中獲取值，不需要所有的裝飾：

 
 
 
 

  
  
  
  
def get_piece(contents, name):
  
  
  
  
 return contents[name][0].value
  
  
  
  
get_piece(_, "dtstart")
  
  
  
  
 datetime.datetime(2020, 8, 25, 22, 0, tzinfo=tzutc())
 
 
 
 

日歷事件總有一個“開始”、有一個“結(jié)束”、有一個 “持續(xù)時間”。一些謹(jǐn)慎的解析邏輯可以將兩者協(xié)調(diào)為同一個 Python 對象：

 
 
 
 

  
  
  
  
def from_calendar_event_and_timezone(event, timezone):
  
  
  
  
    contents = parse_event(event)
  
  
  
  
    start = get_piece(contents, "dtstart")
  
  
  
  
    summary = get_piece(contents, "summary")
  
  
  
  
    try:
  
  
  
  
        end = get_piece(contents, "dtend")
  
  
  
  
    except KeyError:
  
  
  
  
        end = start + get_piece(contents, "duration")
  
  
  
  
    return Event(start=start, end=end, summary=summary, timezone=timezone)
 
 
 
 

將事件放在 本地 時區(qū)而不是 UTC 中很有用，因此使用本地時區(qū)：

 
 
 
 

  
  
  
  
my_timezone = tz.gettz()
  
  
  
  
from_calendar_event_and_timezone(raw_events[12], my_timezone)
  
  
  
  
 Event(start=datetime.datetime(2020, 8, 25, 22, 0, tzinfo=tzutc()), end=datetime.datetime(2020, 8, 25, 23, 0, tzinfo=tzutc()), timezone=tzfile('/etc/localtime'), summary='Busy')
 
 
 
 

既然事件是真實的 Python 對象，那么它們實際上應(yīng)該具有附加信息。幸運的是，可以將方法添加到類中。

但是要弄清楚哪個事件發(fā)生在哪一天不是很直接。你需要在 本地 時區(qū)中選擇一天：

 
 
 
 

  
  
  
  
def day(self):
  
  
  
  
 offset = self.timezone.utcoffset(self.start)
  
  
  
  
 fixed = self.start + offset
  
  
  
  
 return fixed.date()
  
  
  
  
Event.day = property(day)
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
print(_.day)
  
  
  
  
 2020-08-25
 
 
 
 

事件在內(nèi)部始終是以“開始”/“結(jié)束”的方式表示的，但是持續(xù)時間是有用的屬性。持續(xù)時間也可以添加到現(xiàn)有類中：

 
 
 
 

  
  
  
  
def duration(self):
  
  
  
  
 return self.end - self.start
  
  
  
  
Event.duration = property(duration)
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
print(_.duration)
  
  
  
  
 1:00:00
 
 
 
 

現(xiàn)在到了將所有事件轉(zhuǎn)換為有用的 Python 對象了：

 
 
 
 

  
  
  
  
all_events = [from_calendar_event_and_timezone(raw_event, my_timezone)
  
  
  
  
              for raw_event in raw_events]
 
 
 
 

全天事件是一種特例，可能對分析生活沒有多大用處?，F(xiàn)在，你可以忽略它們：

 
 
 
 

  
  
  
  
# ignore all-day events
  
  
  
  
all_events = [event for event in all_events if not type(event.start) == datetime.date]
 
 
 
 

事件具有自然順序 —— 知道哪個事件最先發(fā)生可能有助于分析：

 
 
 
 

  
  
  
  
all_events.sort(key=lambda ev: ev.start)
 
 
 
 

現(xiàn)在，事件已排序，可以將它們加載到每天：

 
 
 
 

  
  
  
  
import collections
  
  
  
  
events_by_day = collections.defaultdict(list)
  
  
  
  
for event in all_events:
  
  
  
  
    events_by_day[event.day].append(event)
 
 
 
 

有了這些，你就有了作為 Python 對象的帶有日期、持續(xù)時間和序列的日歷事件。

用 Python 報到你的生活

現(xiàn)在是時候編寫報告代碼了！帶有適當(dāng)?shù)臉?biāo)題、列表、重要內(nèi)容以粗體顯示等等，有醒目的格式是很意義。

這就是一些 HTML 和 HTML 模板。我喜歡使用 Chameleon：

 
 
 
 

  
  
  
  
template_content = """
  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  
Day
  
  
  
  

  
  
  
  
 
Thing