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小編介紹過python中使用scipy.fftpack模塊計算快速傅里葉變換的過程，使用scipy模塊可以更有效率的底層實現(xiàn)，但Numpy也有一個FFT實現(xiàn)(numpy.fft)，和scipy一樣，實現(xiàn)FFT非常簡單，本文介紹python中numpy.fft使用過程。

1、numpy.fft使用語法格式

from numpy import fft,ifft

使用說明：其中fft表示快速傅里葉變換，ifft表示其逆變換。

2、使用numpy.fft使用快速傅里葉變換實例

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, show
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #創(chuàng)建一個包含30個點的余弦波信號
wave = np.cos(x)
transformed = np.fft.fft(wave)  #使用fft函數(shù)對余弦波信號進行傅里葉變換。
print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9)  
#對變換后的結果應用ifft函數(shù)，應該可以近似地還原初始信號。
plot(transformed)  #使用Matplotlib繪制變換后的信號。
show()

以上就是python中numpy.fft使用實例，希望能對你有所幫助喲~

文章標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy.fft如何使用？
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