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現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)流量越來越高，以每時(shí)訪問量百萬級(jí)別的業(yè)務(wù)已經(jīng)不是少數(shù)，因此了解實(shí)時(shí)流量是必要的。就此而言，Redis集群使用廣泛，其特點(diǎn)是支持集群模式，它可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、讀取，這對(duì)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)流量非常有作用。
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具體的，我們可以將需要記錄的數(shù)據(jù)，如日志的id等放入到Redis的集群中，每一個(gè)時(shí)間段訪問的量都可以從該集群中去統(tǒng)計(jì)出來，這樣就實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的流量統(tǒng)計(jì)。
下面我們就以Java的SpringBoot框架的Redis的使用為實(shí)現(xiàn)場景，描述如何利用Redis精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)流量，以下是相關(guān)的代碼實(shí)現(xiàn)：
需要在項(xiàng)目中配置Redis配置文件，SpringBoot不支持Redis集群，如果要使用集群模式，需要依賴lettuce驅(qū)動(dòng)來連接Redis：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive
redis.clients
jedis
redis.clients
lettuce
5.1.4.RELEASE
然后，在項(xiàng)目配置文件中添加Redis的連接配置，我這里使用的是spring.redis.lettuce.config來配置：
spring.redis.lettuce.pool.max-active=500
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2
spring.redis.lettuce.pool.max-wt=-1
spring.redis.lettuce.host= 集群中的任一一臺(tái)機(jī)器的地址
spring.redis.lettuce.port= 集群中的任一一臺(tái)機(jī)器的端口
spring.redis.lettuce.password= Redis的密碼
spring.redis.lettuce.timeout= 連接超時(shí)時(shí)間（毫秒）
spring.redis.lettuce.tentacle.cluster.nodes= Redis所有節(jié)點(diǎn)信息，采用ip:port,ip:port
接下來，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)流量的功能，這里我們使用Hash類型，將所有的log的id存入到一個(gè)key中：
// 以集群的方式創(chuàng)建Redis連接
RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(nodes);
config.setMaxRedirects(10);
RedisClusterConnection redisClusterConnection = (RedisClusterConnection) redisConnectionFactory.getConnection(config);
// 用于接收需要統(tǒng)計(jì)流量的key名
String hashName = “l(fā)og_id”;
// 將日志id存入到Redis中
redisClusterConnection.hSet(hashName, log.getId(), 0);
通過Redis的hLen()指令可以統(tǒng)計(jì)hashName下的所有元素?cái)?shù)量，即可得出當(dāng)前流量：
// 統(tǒng)計(jì)hashName下所有元素?cái)?shù)量
long count = redisClusterConnection.hLen(hashName);
以上就是如何利用Redis精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)流量的實(shí)現(xiàn)方式，redis作為一種高性能的緩存、存儲(chǔ)系統(tǒng)，擁有良好的集群化能力，不僅能夠解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取問題，還可以幫助我們實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的流量統(tǒng)計(jì)功能。
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