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Apache hadoop 項(xiàng)目組***消息，hadoop3.x以后將會(huì)調(diào)整方案架構(gòu)，將Mapreduce 基于內(nèi)存+io+磁盤(pán)，共同處理數(shù)據(jù)。

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其實(shí)***改變的是hdfs,hdfs 通過(guò)最近black塊計(jì)算，根據(jù)最近計(jì)算原則，本地black塊，加入到內(nèi)存，先計(jì)算，通過(guò)IO，共享內(nèi)存計(jì)算區(qū)域，***快速形成計(jì)算結(jié)果。

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1. Hadoop 3.0簡(jiǎn)介

Hadoop 2.0是基于JDK 1.7開(kāi)發(fā)的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，這直接迫使Hadoop社區(qū)基于JDK 1.8重新發(fā)布一個(gè)新的Hadoop版本，而這正是hadoop 3.0。

Hadoop 3.0的alpha版預(yù)計(jì)今年夏天發(fā)布，GA版本11月或12月發(fā)布。

Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和優(yōu)化，包括HDFS 可擦除編碼、多Namenode支持、MR Native Task優(yōu)化、YARN基于cgroup的內(nèi)存和磁盤(pán)IO隔離、YARN container resizing等。

2. Hadoop 3.0新特性

Hadoop 3.0在功能和性能方面，對(duì)hadoop內(nèi)核進(jìn)行了多項(xiàng)重大改進(jìn)，主要包括：

2.1 Hadoop Common

(1)精簡(jiǎn)Hadoop內(nèi)核，包括剔除過(guò)期的API和實(shí)現(xiàn)，將默認(rèn)組件實(shí)現(xiàn)替換成***效的實(shí)現(xiàn)(比如將FileOutputCommitter缺省實(shí)現(xiàn)換為v2 版本，廢除hftp轉(zhuǎn)由webhdfs替代，移除Hadoop子實(shí)現(xiàn)序列化庫(kù)org.apache.hadoop.Records

(2)Classpath isolation以防止不同版本jar包沖突，比如google Guava在混合使用Hadoop、HBase和Spark時(shí)，很容易產(chǎn)生沖突。(https://issues.apache.org/jira /browse/HADOOP-11656)

(3)Shell腳本重構(gòu)。 Hadoop 3.0對(duì)Hadoop的管理腳本進(jìn)行了重構(gòu)，修復(fù)了大量bug，增加了新特性，支持動(dòng)態(tài)命令等。https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-9902

2.2 Hadoop HDFS

(1)HDFS支持?jǐn)?shù)據(jù)的擦除編碼，這使得HDFS在不降低可靠性的前提下，節(jié)省一半存儲(chǔ)空間。(https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-7285)

(2)多NameNode支持，即支持一個(gè)集群中，一個(gè)active、多個(gè)standby namenode部署方式。注：多ResourceManager特性在hadoop 2.0中已經(jīng)支持。(https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-6440)

2.3 Hadoop MapReduce

(1)Tasknative 優(yōu)化。為MapReduce增加了C/C++的map output collector實(shí)現(xiàn)(包括Spill，Sort和IFile等)，通過(guò)作業(yè)級(jí)別參數(shù)調(diào)整就可切換到該實(shí)現(xiàn)上。對(duì)于shuffle密集型應(yīng)用，其性能可提高約30%。(https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-2841)

(2)MapReduce 內(nèi)存參數(shù)自動(dòng)推斷。在Hadoop 2.0中，為MapReduce作業(yè)設(shè)置內(nèi)存參數(shù)非常繁瑣，涉及到兩個(gè)參數(shù)：mapreduce.{map,reduce}.memory.mb和 mapreduce.{map,reduce}.java.opts，一旦設(shè)置不合理，則會(huì)使得內(nèi)存資源浪費(fèi)嚴(yán)重，比如將前者設(shè)置為4096MB，但后者卻是“-Xmx2g”，則剩余2g實(shí)際上無(wú)法讓java heap使用到。(https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5785)

2.4 Hadoop YARN

(1)基于cgroup的內(nèi)存隔離和IO Disk隔離(https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2619)

(2)用curator實(shí)現(xiàn)RM leader選舉(https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-4438)

(3)containerresizing(https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-1197)

(4)Timelineserver next generation (https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2928)

以下是hadoop-3.0的***參數(shù)

Hadoop-3.0

• HADOOP
  • Move to JDK8+
  • Classpath isolation on by default HADOOP-11656
  • Shell script rewrite HADOOP-9902
  • Move default ports out of ephemeral range HDFS-9427
• HDFS
  • Removal of hftp in favor of webhdfs HDFS-5570
  • Support for more than two standby NameNodes HDFS-6440
  • Support for Erasure Codes in HDFS HDFS-7285
• YARN
• MAPREDUCE
  • Derive heap size or mapreduce.*.memory.mb automatically MAPREDUCE-5785

在 HDFS-7285中,實(shí)現(xiàn)了Erasure Coding這個(gè)新功能.鑒于此功能還遠(yuǎn)沒(méi)有到發(fā)布的階段,可能后面此塊相關(guān)的代碼還會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的改造,因此只是做一個(gè)所謂的預(yù)分析,幫助大家提前了解 Hadoop社區(qū)目前是如何實(shí)現(xiàn)這一功能的.本人之前也沒(méi)有接觸過(guò)Erasure Coding技術(shù),中間過(guò)程也確實(shí)有些偶然,相信本文可以帶給大家收獲.

Erasure coding糾刪碼技術(shù)簡(jiǎn)稱EC,是一種數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù).最早用于通信行業(yè)中數(shù)據(jù)傳輸中的數(shù)據(jù)恢復(fù),是一種編碼容錯(cuò)技術(shù).他通過(guò)在原始數(shù)據(jù)中加入新的校驗(yàn)數(shù)據(jù),使得各個(gè)部分的數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性.在一定范圍的數(shù)據(jù)出錯(cuò)情況下,通過(guò)糾刪碼技術(shù)都可以進(jìn)行恢復(fù).下面結(jié)合圖片進(jìn)行簡(jiǎn)單的演示,首先有原始數(shù)據(jù)n個(gè),然后加入m個(gè)校驗(yàn)數(shù)據(jù)塊.如下圖所示:

Parity部分就是校驗(yàn)數(shù)據(jù)塊,我們把一行數(shù)據(jù)塊組成為Stripe條帶,每行條帶由n個(gè)數(shù)據(jù)塊和m個(gè)校驗(yàn)塊組成.原始數(shù)據(jù)塊和校驗(yàn)數(shù)據(jù)塊都可以通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行恢復(fù),原則如下:

如果校驗(yàn)數(shù)據(jù)塊發(fā)生錯(cuò)誤,通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼重新生成如果原始數(shù)據(jù)塊發(fā)生錯(cuò)誤, 通過(guò)校驗(yàn)數(shù)據(jù)塊的解碼可以重新生成。

而且m和n的值并不是固定不變的，可以進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。可能有人會(huì)好奇，這其中到底是什么原理呢? 其實(shí)道理很簡(jiǎn)單，你把上面這圖看成矩陣，由于矩陣的運(yùn)算具有可逆性，所以就能使數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，給出一張標(biāo)準(zhǔn)的矩陣相乘圖，大家可以將二者關(guān)聯(lián)。

3. Hadoop3.0 總結(jié)

Hadoop 3.0的alpha版預(yù)計(jì)今年夏天發(fā)布，GA版本11月或12月發(fā)布。

Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和優(yōu)化，包括HDFS 可擦除編碼、多Namenode支持、MR Native Task優(yōu)化、YARN基于cgroup的內(nèi)存和磁盤(pán)IO隔離、YARN container resizing等。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：呼之欲出！比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些實(shí)用新特性？
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/cccegei.html