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Redis集群是Redis構(gòu)建高可用性分布式存儲(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)，它使用一致性哈希算法來(lái)支撐服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)分片。一致性哈希是一種數(shù)據(jù)分片算法，其基本思想是將數(shù)據(jù)分片成多個(gè)子集，每個(gè)子集保存在一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上。這樣，當(dāng)添加或刪除服務(wù)器節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需更新數(shù)據(jù)分片，便可保持?jǐn)?shù)據(jù)的“一致性”，即需要改變的最小量。

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Redis集群在一致性哈希算法上具朓極大的靈活性和可擴(kuò)展性，可以將大型數(shù)據(jù)庫(kù)分片到多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，從而擴(kuò)展性能。為此，Redis集群在整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中都有著廣泛的應(yīng)用，其中最經(jīng)典的例子是亞馬遜的DynamoDB。

一致性哈希對(duì)Redis集群來(lái)說(shuō)十分簡(jiǎn)單，只需在每個(gè)服務(wù)器上執(zhí)行幾行代碼即可。比如，假設(shè)有兩個(gè)服務(wù)器A和B，要支撐Redis集群，只要在A上面執(zhí)行：

““

hashA = hash(Data)

if hashA > hashB:

PutDataInA()

else：

PutDataInB()

““

并在B上執(zhí)行：

““

hashB = hash(Data)

if hashB > hashA:

PutDataInB()

else：

PutDataInA()

““

就可以建立一個(gè)Redis集群，而不需要更多步驟。就像這樣，一致性哈希算法可以隨著Redis集群大小的變化而變化，而不需要執(zhí)行任何操作.

對(duì)于Redis集群來(lái)說(shuō)，一致性哈希算法的最大優(yōu)勢(shì)在于它可以高效的進(jìn)行服務(wù)器變更，不僅能夠減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，而且也能降低客戶端的響應(yīng)時(shí)間。另外，一致性哈希還能夠消除可用性的影響，只要有一臺(tái)服務(wù)器可用，即使另一臺(tái)服務(wù)器不可用，它也依然可以照常運(yùn)行。

一致性哈希算法是Redis集群背后的強(qiáng)力技術(shù)支撐，它能夠大大簡(jiǎn)化集群擴(kuò)展，縮短客戶端響應(yīng)時(shí)間，消除可用性的影響，使Redis集群變得更加穩(wěn)定可靠。

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