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Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫系統，主要處理大量的結構化數據并提供SQL查詢。Hive將數據存儲在HDFS(Hadoop分布式文件系統)中，但是Hive需要一個本地目錄來存儲元數據和其他Hive操作的相關數據。在默認配置下，Hive會將這些數據存儲在/var/lib/hive/metastore目錄中。但是，用戶可以通過配置Hive的數據庫目錄來更改元數據和其它Hive操作數據的存儲位置。本文將介紹。
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步驟1:創(chuàng)建新目錄
在開始配置過程之前，您需要首先創(chuàng)建一個新目錄，在此目錄下存儲Hive的元數據和相關數據。您可以使用以下命令創(chuàng)建新目錄，并用hive命令作為所有者。
“`
sudo mkdir /new/hive/metastore
sudo chown -R hive:hive /new/hive
“`
步驟2:修改配置文件
在創(chuàng)建了一個新的目錄之后，您需要修改Hive的配置，以指向新的Hive元數據和相關數據的存儲目錄。在Hive服務器節(jié)點上，找到hive-site.xml文件，然后添加以下代碼來修改配置：
“`
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:derby:;databaseName=/new/hive/metastore_db;create=true
JDBC connect string for a JDBC metastore
hive.metastore.warehouse.dir
/new/hive/warehouse
Location of hive warehouse directory
hive.exec.local.scratchdir
/new/hive/tmp
Local scratch space for Hive jobs
“`
其中，javax.jdo.option.ConnectionURL屬性指定了JDBC Metastore連接的存儲位置。將databaseName /var/lib/hive/metastore_db更改為新目錄/new/hive/metastore_db。hive.metastore.warehouse.dir屬性指定了Hive Warehouse目錄的存儲位置。將默認目錄/var/lib/hive/warehouse更改為新目錄/new/hive/warehouse。hive.exec.local.scratchdir屬性指定了本地磁盤上的Hive臨時目錄的存儲位置。將默認目錄/var/lib/hive/tmp更改為新目錄/new/hive/tmp。
步驟3:重新啟動Hive
完成hive-site.xml文件的修改后，您需要重啟Hive才能使配置生效。您可以使用以下命令重啟Hive：
“`
sudo service hive-server2 restart
“`
步驟4:測試配置
為了測試配置是否生效，您可以創(chuàng)建一個內部表并驗證其位置是否匹配指定目錄。在Hive CLI中，使用以下命令創(chuàng)建新表：
“`
hive> create table newTable (id int, name string) row format delimited fields
terminated by ‘,’
stored as textfile
location ‘/new/hive/warehouse/newTable’;
“`
創(chuàng)建完成表之后，您可以使用以下命令查看初始化表的位置：
“`
hive> describe formatted newTable;
“`
您應該看到類似于以下語句的輸出：
“`
Location: hdfs://your-namenode:8020/new/hive/warehouse/newTable
“`
結論
通過這篇文章，您現在應該已經掌握了如何配置Hive數據庫目錄，以存儲Hive元數據和相關數據的位置。通過在Hive服務器節(jié)點上修改hive-site.xml文件可以輕松地完成配置。在創(chuàng)建新目錄，修改配置文件和重啟Hive服務器之后，您可以輕松地測試您的配置并確保它正常工作。
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windows下怎么用python連接hive數據庫
由于版本的不同，Python 連接 Hive 的方式也就不一樣。
在網上搜索關鍵字 python hive 的時候可以找譽察到一些解決方案。大部分是這彎畢樣的，首先把hive 根目錄埋虛芹下的$HIVE_HOME/lib/py拷貝到 python 的庫中，也就是 site-package 中，或者干脆把新寫的 python 代碼和拷貝的 py 庫放在同一個目錄下，然后用這個目錄下提供的 thrift 接口調用。示例也是非常簡單的。類似這樣：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
def hiveExe(sql):
try:
transport = TSocket.TSocket(‘127.0.0.1’, 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute(sql)
print “The return value is : ”
print client.fetchAll()
print “…………”
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print ‘%s’ % (tx.message)
if __name__ == ‘__main__’:
hiveExe(“show tables”)
或者是這樣的：
#!/usr/bin/env python
import sys
from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
try:
transport = TSocket.TSocket(‘14.18.154.188’, 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute(“CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)”)
client.execute(“LOAD TABLE LOCAL INPATH ‘/path’ INTO TABLE r”)
client.execute(“SELECT * FROM test1”)
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute(“SELECT * FROM test1”)
print client.fetchAll()
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print ‘%s’ % (tx.message)
但是都解決不了問題，從 netstat 中查看可以發(fā)現 TCP 連接確實是建立了，但是不執(zhí)行 hive 指令。也許就是版本的問題。
還是那句話，看各種中文博客不如看官方文檔。
項目中使用的 hive 版本是0.13，此時此刻官網的最新版本都到了1.2.1了。中間間隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是還是參考一下官網的方法試試吧。
首先看官網的 setting up hiveserver2
可以看到啟動 hiveserver2 可以配置更大最小線程數，綁定的 IP，綁定的端口，還可以設置認證方式。（之前一直不成功正式因為這個連接方式）然后還給了 python 示例代碼。
import pyhs2
with pyhs2.connect(host=’localhost’,
port=10000,
authMechani=”PLAIN”,
user=’root’,
password=’test’,
database=’default’) as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()
#Execute query
cur.execute(“select * from table”)
#Return column info from query
print cur.getSchema()
#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print i
在拿到這個代碼的時候，自以為是的把認證信息給去掉了。然后運行發(fā)現跟之前博客里介紹的方法結果一樣，建立了 TCP 連接，但是就是不執(zhí)行，也不報錯。這是幾個意思？然后無意中嘗試了一下原封不動的使用上面的代碼。結果可以用。唉。
首先聲明一下，hive-site.xml中默認關于 hiveserver2的配置我一個都沒有修改，一直是默認配置啟動 hiveserver2。沒想到的是默認配置是有認證機制的。
然后再寫一點，在安裝 pyhs2的時候還是遇到了點問題，其實還是要看官方文檔的，我只是沒看官方文檔直接用 pip安裝導致了這個問題。安裝 pyhs2需要確定已經安裝了幾個依賴包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪個沒安裝就補上哪一個就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop….
(as root or with sudo)
get ez_setup.py from
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install pyhs
寫了這么多，其實是在啰嗦自己遇到的問題。下面寫一下如何使用 python
連接 hive。
python 連接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服務器端和客戶端的配合才能使用。
在服務器端需要啟動 hiveserver2 服務，啟動方法有兩種， 第二種方法只是對之一種方法的封裝。
1. $HIVE_HOME/bin/hive –server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212
默認情況下就是hiveserver2監(jiān)聽了10000端口。也可以通過修改 hive-site.xml 或者在啟動的時候添加參數來實現修改默認配置。
另外一方面，在客戶端需要安裝 python 的依賴包 pyhs2。安裝方法在上面也介紹了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安裝不成功，安裝上面提到的依賴包就可以了。
最后運行上面的示例代碼就可以了，配置好 IP 地址、端口、數據庫、表名稱就可以用了，默認情況下認證信息不需要修改。
另外補充一點 fetch 函數執(zhí)行速度是比較慢的，會把所有的查詢結果返回來?？梢钥匆幌?pyhs2 的源碼，查看一下還有哪些函數可以用。下圖是 Curor 類的可以使用的函數。
一般 hive 表里的數據比較多，還是一條一條的讀比較好，所以選擇是喲功能 fetchone函數來處理數據。fetchone函數如果讀取成功會返回列表，否則 None?？梢园咽纠a修改一下，把 fetch修改為：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print “it’s over”
hive配置數據庫目錄的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于hive配置數據庫目錄,如何配置Hive的數據庫目錄,windows下怎么用python連接hive數據庫的信息別忘了在本站進行查找喔。
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