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隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)中的重要性也越來越凸顯。高效輸出數(shù)據(jù)則成為了數(shù)據(jù)庫應用中不可忽視的問題。達夢數(shù)據(jù)庫是國產(chǎn)的一種高性能、高可靠的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如何在達夢數(shù)據(jù)庫中高效輸出數(shù)據(jù)，成為了許多開發(fā)者們所追求的目標。
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一、選擇正確的輸出方式
在達夢數(shù)據(jù)庫中，我們可以通過多種方式將數(shù)據(jù)輸出到指定的文件、表或其他數(shù)據(jù)庫中。不同的輸出方式適用于不同的場景和需求。
1.1 通過SQL語句輸出
通過編寫SQL語句，我們可以使用SELECT語句，將數(shù)據(jù)輸出到指定的文件或表中。可以選擇將數(shù)據(jù)輸出到本地磁盤或網(wǎng)絡共享的磁盤中。此外，還可以使用INSERT INTO、UPDATE等語句，將數(shù)據(jù)輸出到其他數(shù)據(jù)庫中。
1.2 通過導出工具輸出
達夢數(shù)據(jù)庫提供了豐富的導出工具，可以方便地將數(shù)據(jù)輸出到不同的系統(tǒng)平臺中。如通過DMExpress將數(shù)據(jù)輸出到FTP、S3、Hive等大數(shù)據(jù)平臺，通過DMFastExport將數(shù)據(jù)輸出到其他數(shù)據(jù)庫中，通過DMBackup將數(shù)據(jù)輸出到遠程備份服務器中等等。
二、優(yōu)化SQL語句
SQL語句是達夢數(shù)據(jù)庫中輸出數(shù)據(jù)的核心工具，優(yōu)化SQL語句可以大幅提高數(shù)據(jù)輸出效率。
2.1 壓縮數(shù)據(jù)輸出
達夢數(shù)據(jù)庫支持多種數(shù)據(jù)壓縮方式，如Gzip壓縮、Zlib壓縮等。在輸出數(shù)據(jù)時可以使用這些壓縮方式，大幅減少文件大小和傳輸時間，提高數(shù)據(jù)輸出效率。
2.2 減少網(wǎng)絡IO
網(wǎng)絡IO是影響數(shù)據(jù)輸出效率的主要因素之一，因此盡量減少網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)量可以大幅提高數(shù)據(jù)輸出效率。例如將數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)塊大小進行分割，減少每次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，或者將數(shù)據(jù)先放入內存中，再一次性輸出，避免多次網(wǎng)絡傳輸。
2.3 使用批量操作
在輸出數(shù)據(jù)時，使用批量操作可以減少向數(shù)據(jù)庫發(fā)送大量SQL執(zhí)行語句的次數(shù)，提高數(shù)據(jù)輸出效率。例如使用INSERT INTO語句時，可以將多條語句一次性提交給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，而不是逐條執(zhí)行。
三、使用并行輸出
在達夢數(shù)據(jù)庫中，使用并行輸出可以將數(shù)據(jù)的輸出效率大幅提高。
3.1 利用多線程
多線程可以充分利用系統(tǒng)的多核CPU，將數(shù)據(jù)輸出過程分解為多個線程并行執(zhí)行。例如使用DMExpress工具時，可以設置輸出線程數(shù)，讓工具可以同時處理多個數(shù)據(jù)塊，提高數(shù)據(jù)輸出效率。
3.2 利用集群
對于大數(shù)據(jù)量的輸出任務，通過搭建集群可以將任務分攤到多個服務器上執(zhí)行，加快數(shù)據(jù)輸出速度。達夢數(shù)據(jù)庫提供了高可用集群、高可擴展集群等多種集群方案，可以滿足不同規(guī)模、不同需求的輸出任務。
四、
高效輸出數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫應用中至關重要的一環(huán)。在達夢數(shù)據(jù)庫中，選擇正確的輸出方式，優(yōu)化SQL語句，使用并行輸出等手段可以提高輸出效率，快速完成數(shù)據(jù)輸出任務。達夢數(shù)據(jù)庫在高性能、高可靠、高安全等方面具有突出的優(yōu)勢，可為用戶提供更加優(yōu)質的數(shù)據(jù)輸出服務。
相關問題拓展閱讀：
- 達夢數(shù)據(jù)庫怎么樣
- 數(shù)據(jù)庫調優(yōu)是什么
達夢數(shù)據(jù)庫怎么樣
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達夢是一家國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫茄禪，根據(jù)它的介紹，感覺還不錯。不過實際使用暫時未知，它號稱是國產(chǎn)之一，但是又有其他數(shù)據(jù)庫說是李納橘中國老哪團大，這個沒法評估，還需要實際測測才知道。不過看過論壇的評論，貌似它兼容oracle比較好
達夢兄唯沒數(shù)據(jù)庫后臺存儲類似oracle存儲機制，前臺操作界面類似山橋sql2023。如果你對oracle數(shù)據(jù)庫比較熟悉羨納，學著會很容易。
數(shù)據(jù)庫調優(yōu)是什么
一、概述
隨著數(shù)據(jù)庫在各個領域的使用不斷增長，越來越多的應用提出了高性能的要求。數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)是知識密集型的學科，需要綜合考慮各種復雜的因素：數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)的大小、索引的創(chuàng)建、語句改寫等等。總之，數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)的目的在于使系統(tǒng)運行得更快。
調優(yōu)需要有廣泛的知識，這使得它既簡單又復雜。
說調優(yōu)簡單，是因為調優(yōu)者不必糾纏于復雜的公式和規(guī)則。許多學術界和業(yè)界的研究者都在嘗試將調優(yōu)和查詢處理建立在數(shù)學基礎之上。
稱調優(yōu)復雜，是因為如果要完全理解常識所依賴的原理，還需要對應用、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、操作系統(tǒng)以及硬件有廣泛而深刻的理解。
數(shù)據(jù)庫調優(yōu)技術可以在不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用。如果需要調優(yōu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，更好掌握如下知識：1)查詢處理、并發(fā)控制以及數(shù)據(jù)庫恢復的知識；2)一些調優(yōu)的基本原則。
這里主要描述索引調優(yōu)。
二、索引調優(yōu)
索引是建立在表上的一種數(shù)據(jù)組織，它能提高訪問表中一條或多條記錄的特定查詢效率。因此，適當?shù)乃饕{優(yōu)是很重要的。
對于索引調優(yōu)存在如下的幾個誤區(qū)：
誤區(qū)1：索引創(chuàng)建得越多越好?
實際上：創(chuàng)建的索引可能建立后從來未使用。索引的創(chuàng)建也是需要代價的，對于刪除、某些更新、插入操作，對于每個索引都要進行相應的刪除豎指余、更新、插入操作。從而導致刪除、某些更新、插入操作的效率變低。
誤區(qū)2：對于一個單表的查詢，可以索引1進行過濾再使用索引2進行過濾?
實際上：假設查詢語句如下select * from t1 where c1=1 and c2=2，c1列和c2列上分別建有索引ic1、ic2。先使用ic1(或ic2)進行過濾，產(chǎn)生的結果集是臨時數(shù)據(jù)，不再具有索引，所以不可使用ic2(或ic1)進行再次過濾。
索引優(yōu)化的基本原則：
1、將索引和數(shù)據(jù)存放到不同的文件組
沒有將表數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)存儲到不同的文件組，而不加區(qū)別地將它們存儲到同一文件組。這樣，不但會造成I/O競爭，也為數(shù)據(jù)庫的維護工作帶來不變。
2、組合索引的使用
假設存在組合索引it1c1c2(c1,c2)，查詢語句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，因為沒有組合索引的引導列，即，要想使用c2列進行查找，必需出現(xiàn)c1等于某值。
根據(jù)where條件的不同，歸納如下：
1) c1=1 and c2=2：使用索引it1c1c2進行等值查找。
2) c1=1 and c2>2：使用索引it1c1c2進行范圍查找，可以有兩種逗返方法。
方法1，使用通過索引鍵(1,2)在B樹中命中一條記錄，然后向后掃描找出 之一條符合條件的記錄，從此記錄往后的每一條記錄都是符合條件的。這種方法的弊端在于：如果c1=1 and c2=2對應的記錄數(shù)很多，會產(chǎn)生很多無效的掃描。
方法2，如果c2對應的int型數(shù)據(jù)，可以使用索引鍵(1,3)在B樹中命中一條記錄，從此記錄往后的每一條記錄都是符合條件的。
本文中的例子均采用方法1。
3)c1>1 and c2=2：因為索引的之一個列不是等于號的，索引即使后面出現(xiàn)了c2=2，也不能將c2=2應用于索引查找。這里，通過索引鍵(1,- ∞)在B樹中命中一條記錄，向后掃描找出之一條符合c1>1的記錄，此后的每一條記錄判斷是否符合c2=2，如果符合則輸出，否則過濾掉。這里我們稱c2=2沒有參與到索引運算中去。這種情況在實際應用中經(jīng)常出現(xiàn)。
4)c1>1：余滾通過索引鍵(1,- ∞) 在B樹中命中一條記錄，以此向后掃描找出之一條符合c1>1的記錄，此后的每條記錄都是符合條件的。
3、唯一索引與非唯一索引的差異
假設索引int1c1(c1)是唯一索引，對于查詢語句select c1 from t1 where c1=1，達夢數(shù)據(jù)庫使用索引鍵(1)命中B樹中一條記錄，命中之后直接返回該記錄(因為是唯一索引，所以最多只能有一條c1=1的記錄)。
假設索引it1c2(c2)是非唯一索引，對于查詢語句select c2 from t2 where c2=2，達夢數(shù)據(jù)庫使用索引鍵(2)命中B樹中一條記錄，返回該記錄，并繼續(xù)向后掃描，如果該記錄是滿足c=2，返回該記錄，繼續(xù)掃描，直到遇到之一條不符合條件c2=2的記錄。
于是，我們可以得知，對于不存在重復值的列，創(chuàng)建唯一索引優(yōu)于創(chuàng)建非唯一索引。
4、非聚集索引的作用
每張表只可能一個聚集索引，聚集索引用來組織真實數(shù)據(jù)。語句“create table employee (id int cluster primary key,name varchar(20),addr varchar(20))”。表employee的數(shù)據(jù)用id來組織。如果要查找id=1000的員工記錄，只要用索引鍵(1000)命中該聚集索引。但是，對于要查找name=’張三’的員工記錄就不能使用該索引了，需要進行全表掃描，對于每一條記錄判斷是否滿足name=’張三’，這樣會導致查詢效率非常低。
要使用聚集索引，必需提供id，我們只能提供name，于是需要引入一個輔助結構實現(xiàn)name到id的轉換，這就是非聚集索引的作用。該非聚集索引的鍵是name，值是id。于是語句“select * from employee where name=’張三’”的執(zhí)行流程是：通過鍵(’張三’)命中非聚集索引，得到對應的id值3(假設’張三’對應的id為3)，然后用鍵(3)命中聚集索引，得到相應的記錄。
5、是不是使用非聚集索引的查詢都需要進行聚集的查詢?
不是的，雖然在上一點中查詢轉換為聚集索引的查找，有時候可以只需要使用非聚集索引。
創(chuàng)建表并創(chuàng)建相應的索引：create table t1(c1 int,c2 int,c3 int);create index it1c2c3 on t1(c2,c3)。查詢語句為：select c3 from t1 where c2=1。
因為索引it1c2c3(c2,c3)覆蓋查詢語句中的列(c2,c3)。所以，該查詢語句的執(zhí)行流程為：通過索引鍵(1,- ∞)命中索引it1c2c3，對于該記錄直接返回c3對應的值，繼續(xù)向后掃描，如果索引記錄中c1還是等于1，那么輸出c3，以此類推，直到出現(xiàn)之一條c1不等于1的索引記錄,結束查詢。
6、創(chuàng)建索引的規(guī)則
創(chuàng)建索引首先要考慮的是列的可選擇性。比較一下列中唯一鍵的數(shù)量和表中記錄的行數(shù)，就可以判斷該列的可選擇性。如果該列的“唯一鍵的數(shù)量/表中記錄行數(shù)”的比值越接近于1，則該列的可選擇行越高。在可選擇性高的列上進行查詢，返回的數(shù)據(jù)就較少，比較適合索引查詢。相反，比如性別列上只有兩個值，可選擇行就很小，不適合索引查詢。
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